企業的生產方式與商業模式隨著工業 4.0 的發展將有很大的轉變，其中大數據分析與虛實整合尤為重要，因其決定了企業彈性決策能力的上限。台灣製造業在過去累積了無數人才與成功經驗，如何運用物聯網、雲端、人工智慧以及5G 等相關技術，將生產和商業模式數位化及建立相關決策架構，確保企業在智慧製造的時代仍保有一席之地，為台灣製造業現階段最重要的課題。
因此，本研究結合工業 4.0 、作業價值管理系統、即時機台管理系統之概念，提供台灣企業在轉型時參考之架構。從智慧製造轉型各階段應達成之目標，透過作業價值管理系統作為企業溝通平台，並以即時機台管理系統收集原因型資料且即時呈現，透過「軟體+硬體+管理制度」，使企業生產和管理策略都能同時升級，最終在工業 4.0 的時代取得一席之地。

With the development of Industry 4.0, enterprises' production methods and business models will undergo great changes, among which big data analysis and virtual-real integration are particularly important, as they determine the upper limit of enterprises' flexible decision-making ability. Taiwan's manufacturing industry has accumulated numerous talents and successful experiences in the past. How to utilize the Internet of Things, cloud, artificial intelligence, and 5G technologies to digitize production and business models and establish relevant decision-making structures to ensure that enterprises remain in the era of smart manufacturing is the most important issue for Taiwan's manufacturing industry at this stage.
Therefore, this study combines the concepts of Industry 4.0, Operational Value Management System, and Real-Time Machine Management System to provide a framework for Taiwan enterprises to refer to when transforming. From the objectives that should be achieved at each stage of smart manufacturing transformation, we use the operation value management system as a communication platform for enterprises, and use the real-time machine management system to collect and present the cause data in real time.

第壹章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究問題 2
第三節 研究架構 4
第貳章 文獻探討 6
第一節 工業 4.0 發展現況及發展方向 6
第貳節 工業 4.0 數位轉型之機器設備管理與決策 16
第參節 工業 4.0 與AVM和數位轉型之連結 23
第四節 研究延伸 28
第參章 研究方法 33
第一節 個案研究法 33
第二節 研究流程 34
第肆章 個案公司介紹 36
第一節 個案公司所處產業概況 36
第二節 個案公司介紹 39
第伍章 透過工業 4.0、AVM 與即時設備管理系統數位轉型 41
第一節 工業 4.0、AVM與即時設備管理系統數位轉型之現況探討 41
第二節 如何透過工業 4.0、AVM與即時設備管理系統進行數位轉型 46
第三節 工業 4.0、AVM與即時設備管理系統數位轉型後之效益 64
第陸章 結論與建議 68
第一節 研究結論 68
第二節 研究限制 71
第三節 研究建議 72
參考文獻 74

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