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研究生: 吳易欣
論文名稱: 股價指數期貨與現貨之關聯性研究--新加坡摩根台股指數期貨實證分析
指導教授: 朱浩民
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 金融學系
Department of Money and Banking
論文出版年: 1998
畢業學年度: 86
語文別: 中文
論文頁數: 74
中文關鍵詞: 指數期貨摩根台股指數期貨
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  • 本研究探討新加坡摩根台股指數現貨與期貨價格之領先-落後關係。研究期間從 1998年 3 月 1 日至 3 月 18 日,選取現貨指數與最近月份(3月)之期貨契約每 5 分鐘成交價格,總共有 506 比觀察值。在分別以 Engle-Granger ( 1987 )的兩階段估計法與 Johansen ( 1988 )的最大概似法做共整合檢定之後,發現期貨與現貨價存在「共整合現象」,因此以 Granger ( 1986 ) 所建議的誤差修正模型檢定期貨與現貨價格的領先-落後關係。

    實證結果如下:

    1.在檢定期貨與現貨價格的領先-落後關係上,以兩種共整合檢定方法為基礎得出的誤差修正模型,獲得一致的結論,也就是發現期貨價格領先現貨價格,「 Granger 因果關係」亦顯示,兩數列有單方向「因果」關係,表示摩根台股指數期貨價格是現貨指數的「因」,而現貨指數則不是期貨價格之「因」。

    2.在期貨價格領先現貨價格的時間方面,期貨價格大約領先現貨價格達 15 分鐘前的期貨價格資訊對當期限貨價格有影響力。

    3.上述「期貨價格領先現貨價格」的結論與大部份學者研究結論相同,但與研究同樣商品的賴瑞芬 ( 1997 ) 不同,推論主因應為 SIMEX 摩根台股指數期貨支成量擴增,交易越來越頻繁,使期貨市場日漸成熟之故。


    This study investigates the lead-lag relationship of SIMEX MSCI Taiwan Index futures and spot prices. The sample period is from 1998/3/1 to 1998/3/8. From the two cointegration tests of Engle-Granger's (1987)“Two Step Estimation” and Johansen's(1988) “Maximum Likelihood Method”, I find a “cointegration ”relationship between spot and futures prices. And then, I use the “error correction model”to test the lead-lag relationship.

    The empirical results indicate:

    1.The lead-lag relationship estimates suggest that two error correction models from different cointegration test have the same conclusion:futures prices lead spot prices. From Granger's causality tests, there is an unidirectional causal relationship: futures prices Granger-cause spot price.

    2.Futures prices lead spot prices about 15 minutes. In other words, 15 minute-before futures prices have an influence on present spot prices.

    3.The conclusion of lead-lag relationship between spot and futures prices corresponds to most empirical results, but conflicts with Lai(1997) who investigates the same futures contract. I think the “volume”is the dominant factor.

    目錄
    第一章 緒論
    第一節 研究動機與目的 1
    第二節 研究方法 2
    第三節 本文架構 3

    第二章 文獻回顧
    第一節 理論基礎 4
    第二節 相關實證研究探討 8

    第三章 實證方法
    第一節 重要名詞介紹 23
    第二節 共整合檢定 28
    第三節 Granger 因果檢定 34

    第四章 實證研究
    第一節 指數編製方式 40
    第二節 台股指數期貨的發展 45
    第三節 資料選取說明與檢視 53
    第四節 實證結果 55

    第五章 結論與建議
    第一節 結論 67
    第二節 後續研究建議 68

    參考文獻 70

    表次
    表2-1 研究發現期貨領先現貨者 21
    表2-2 研究支持現貨領先期貨者 22
    表2-3 研究發現期貨和現貨並無單方向之領先-落後關係者 22
    表4-1 各種平均方式及代表性指數 45
    表4-2 摩根台股指數取樣股票及比重 48
    表4-3 發行量加權股價指數期貨與摩根台股指數期貨之比較 49
    表4-4 香港之台股指數取樣股票及比重 51
    表4-5 三種台股指數取樣產業別之比重 52
    表4-6 原始數列基本性質 53
    表4-7 原始數列及經一次差分後的數列之單根檢定 55
    表4-8 trace 與 λmax 檢定統計量 56
    表4-9 最大概似法之 Granger 因果檢定 58
    表4-10 共整合迴歸式殘差項之單根檢定 59
    表4-11 兩階段估計法之 Granger 因果檢定 61

    圖次
    圖3-1 本文實證流程 39
    圖4-1 摩根台股指數期貨與現貨價格走勢 65
    圖4-2 摩根台股指數期貨月成交量圖 66

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