如今使用智慧型手機的普遍率越來越高，行動支付勢必是未來的趨勢，而成功的行動支付商品一定要有完善的行銷策略，該策略若能以消費者為中心發展，便能更貼近需求，因此了解什麼樣的客戶型態會使用該商品，而什麼樣的客戶型態可能不太願意使用，根據不同的客戶型態給予不同的建議，使銀行增加盈收、客戶使用意願提升變成本研究探討的目的。

本研究以個案銀行的行動支付商品X卡之客戶資料進行實證分析，首先針對動用X卡之客戶探討消費金額與客戶基本資料的關聯，再針對未使用X卡客戶探討客戶基本資料變數間之相關性，最後利用C&R Tree決策樹分析找出客戶型態與客戶是否動用的分類規則及重要的相關變數。

本研究結果為下述三點：
(i) 動用X卡客戶之消費金額對不同的連結信用卡概況、年齡、區域有明
顯差異。
(ii) 未動用X卡客戶的性別、年齡、資產與連結信用卡概況有關聯性。
(iii) 利用決策樹分析歸納出十條關於客戶是否動用X卡之分類規則，可藉
此擬定不同建議方案，有助於推行商品更加順利。

一、中文文獻
1.李明哲，2003，行動加值服務應用與商業模式探討─以行動付款服務為例，臺灣大學商學系碩士論文。
2.李素瑜，2006，影響行動付款使用意願之探討，輔仁大學管理學系碩士論文。
3.張彥淳，2006，影響消費者採用行動付款因素之研究，中央大學資訊管理學系碩士在職專班學位論文。
4.張家鳳，2004，利用資料挖掘技術建構保險業之差異化行銷模型，世新大學資訊管理學系碩士論文。
5.許巍瀚，2003，行動付款機制之分析，國立台灣大學資訊管理研究所碩士學位論文。
6.連子清，2006，行動付款潛在需求與未來趨勢之探討，台北大學企業管理學系碩士論文。
7.陳佳賢，2002，行動商務市場現況與展望，資策會資訊市場情報中心產業研究報告。
8.馮志順，2012，行動支付商業模式之探討─以手機信用卡為例，中央大學企業管理學系碩士在職專班學位論文。
9.謝邦昌，2001，資料採礦入門及應用─從統計技術看資料採礦，臺北：資商訊息顧問股份有限公司.
10.謝邦昌、鄭宇庭、蘇志雄，2009年Data Mining概述－以Clementine12.0為例，新北市：中華資料採礦協會。

二、英文文獻
1.Mobile Payment Forum, 2002, Enabling Secure, Interoperable, and User-friendly Mobile Payments, Mobile Payment Forum White Paper.
2.Olshen, L. B. J. F. R., & Stone, C. J., 1984, Classification and Regression Trees. Wadsworth International Group.
3.Pearson, K., 1904, On the theory of contingency and its relation to association and normal correlation; On the general theory of skew correlation and non-linear regression, Cambridge University Press.
4.Pousttchi, K., 2003, Conditions for acceptance and usage of mobile payment procedures.
5.Qiang, Wei and Hin, Hinny, 2002, “Agent-Based System for Mobile Commerce,” International Parallel and Distributed Processing Symposium 2002.