在 Covid-19 疫情驅動的數位轉型浪潮之後，台灣電商產業經歷了從「流量紅利」到「流量荒漠」的劇烈震盪。本研究以台灣本土居家家電品牌 R 公司為單一個案，採用個案研究法與財務實證分析，深度探討 2020 年至 2026 年間電商經營範式的轉移歷程。研究發現：(1) 營收規模與獲利品質呈現顯著的負相關——2022 年營收達 6，638 萬巔峰時，平台佣金佔比達 11.52%，而 2024 年營收衰退 60.3% 後，營業費用率竟飆升至 106.69%，證實平台依賴模式的結構性脆弱；(2) 零售媒體網路（RMN）已從選配工具演進為生存基建，其 ROI 較傳統導流廣告高出 6 倍以上；(3) AI 技術在 2025-2026 年間從素材生成轉向決策管理，透過需求預測與 AIGC 自動化(Artificial Intelligence Generated Content 的縮寫，「人工智慧生成內容」)，物流成本佔比預計從 12.75% 降至 10.5%，人事費用佔比從 35% 降至 33%。本研究最終提出「以官網為主權的全通路生態」、「極致真實感的人機協同內容策略」與「生成式引擎優化的數據基建」三項轉型戰略，為台灣中小型電商在 AI 時代的生存與發展提供實證基礎與實務指引。

Following the wave of digital transformation driven by the Covid-19 pandemic， Taiwan's e-commerce industry has experienced a dramatic shift from a "traffic dividend" to a "traffic desert." This study takes R Company， a Taiwanese home appliance brand， as a case study， employing case research methodology and empirical financial analysis to deeply explore the transformation of e-commerce business paradigms from 2020 to 2026.
The study found that： (1) There is a significant negative correlation between revenue scale and profitability quality. When revenue reached a peak of 66.38 million in 2022， the platform commission accounted for 11.52%. However， after revenue declined by 60.3% in 2024， the operating expense ratio soared to 106.69%， confirming the structural fragility of the platform-dependent model; (2) Retail media networks (RMN) have evolved from optional tools to survival infrastructure， and their ROI is more than 6 times higher than that of traditional traffic-driving ads; (3) AI technology will shift from material generation to decision management between 2025 and 2026. Through demand forecasting and AIGC automation (Artificial Intelligence Generated Content)， the proportion of logistics costs is expected to decrease from 12.75% to 10.5%， and the proportion of personnel costs will decrease from 35% to 33%.
This study ultimately proposes three transformation strategies： "an omnichannel ecosystem with the official website as the sovereign entity，" "a human-computer collaborative content strategy with ultimate realism，" and "data infrastructure optimized by a generative engine." These strategies provide empirical evidence and practical guidance for the survival and development of small and medium-sized e-commerce businesses in Taiwan in the AI era.

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