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研究生: 古坤榮
Gu, Kun Rong
論文名稱: 我國綜合所得稅收入預測方法之研究
The Investigation on Forecasting Method of Individual Income Tax in Taiwan
指導教授: 林全
Lin, Chuan
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 社會科學學院 - 財政學系
Department of Public Finance
論文出版年: 1995
畢業學年度: 83
語文別: 中文
論文頁數: 58
中文關鍵詞: 綜合所得稅稅收預測所得稅
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  • 本文之主要目的,係探究綜合所得稅收入之預測方法。由於我國過去關於綜合所得稅收入預測之文獻,其估測方法大多是以概括性指標(如GNP水準),或利用趨勢值(如去年稅收水準)等方式進行單一迴歸之估測,如江振南(1973)、林華德(1978)等。針對以上的估計方法,本文乃提出不同之觀點及作法。

      由賦稅稽徵的基本資料觀察得知,所得級距與納稅單位數之關係曲線所呈現的型態與趨勢相當規律。因此本文嘗試為其尋找分配函數以配適之,並藉由對分配函數參數值的掌握,即可準確預測綜合所得稅的稅收。

      由本文的配適結果發現,「修正級距應納稅額差異最小化模型」不論是在最高所得級距應納稅額,或是總稅收的預測,皆有極佳的配適,在二十二年的歷史資料中,此一模型的總稅收估計誤差皆低於1000元。

      因此,只要能掌握「修正級距應納稅額差異最小化模型」中的指數分配參數值與常數項趨勢值,即可精確估計最高所得級距應納稅額與總稅收。


    謝辭
    摘要-----1
    目錄
    圖次
    表次
    第一章 前言-----2
      第一節 研究背景-----2
      第二節 研究範圍與步驟-----3
    第二章 文獻回顧-----5
      第一節 統計檢定預測方法-----5
      第二節 經濟理論預測方法-----7
      第三節 納稅單位數預測方法-----9
    第三章 模型的建立-----13
      第一節 模型的理論基礎-----13
      第二節 比較靜態分析-----21
    第四章 實證分析-----24
      第一節 級距納稅單位數比例差異最小化模型-----24
      第二節 級距應納稅額差異最小化模型-----29
      第三節 模型預測能力之比較評估-與賴淑芬之論文比較-----34
      第四節 模型預測能力之比較評估-與趨勢比較-----42
    第五章 結論與建議-----45
    參考文獻-----47
    附錄-----49

    圖次
    圖[3-1]:指數分配圖-----15
    圖[3-2]:柏拉圖分配圖-----16
    圖[3-3]:伽瑪分配圖-----17
    圖[3-4]:所得級距與納稅單位數之關係曲線圖-----19
    圖[4-1]:低所得級距之配適圖(79年)-----27
    圖[4-2]:低所得級距之誤差圖(79年)-----27
    圖[4-3]:低所得級距之配適圖(80年)-----28
    圖[4-4]:低所得級距之誤差圖(80年)-----28
    圖[4-5]:常數項(指數分配)-----31
    圖[4-6]:指數分配之參數值-----31
    圖[4-7]:總稅收之誤差圖(指數分配)-----33
    圖[4-8]:最高所得級距之誤差(指數分配)-----33
    圖[4-9]:應納稅額之配適圖(77年)-----36
    圖[4-10]:估計應納稅額之誤差圖(77年)-----36
    圖[4-11]:應納稅額之配適圖(78年)-----37
    圖[4-12]:估計應納稅額之誤差圖(78年)-----37
    圖[4-13]:應納稅額之配適圖-----39
    圖[4-14]:應納稅額之誤差-----39
    圖[4-15]:最高級距稅額之配適圖-----40
    圖[4-16]:最高級距稅額之誤差-----40

    表次
    表[2-1]:綜合所得稅收入預測文獻之回顧-----11
    表[3-1]:所得級距與納稅單位數-----18
    表[4-1]:指數分配分段配適之結果-----26
    表[4-2]:修正級距應納稅額差異最小化之配適結果-----30
    表[4-3]:常數項與指數分配參數值之配適-----32
    表[4-4]:賴淑芬-非線性迴歸模式實證結果之一-----35
    表[4-5]:賴淑芬-非線性迴歸模式實證結果之二-----38
    表[4-6]:非線性迴歸模式與最佳模型之比較-----41
    表[4-7]:趨勢分析與最佳模型之比較-----43

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