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研究生: 李世欽
Lee, Shih Chin
論文名稱: 台灣股票市場分類股價指數-碎形與混沌之探討
The Index of Stock market in Taiwan - Fractals and Chaos
指導教授: 林修葳
Lin, Hsion Wei
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 國際經營與貿易學系
Department of International Business
論文出版年: 1995
畢業學年度: 83
語文別: 中文
論文頁數: 99
中文關鍵詞: 分類股價指數碎形混沌相關維度
外文關鍵詞: Fractals, Correlation Dimension, BDS, Close Returns
相關次數: 點閱:419下載:0
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  • 本研究資料取自教育部EPS資料庫,研究期間為民國76年一月到84年一月之分類股價指數,共二千二百九十四筆資料。結果發現台灣證券交易所之分類股價指每日報酬率的行為,顯著拒絕iid之虛無假設,顯示台灣股票市埸有強烈的非線性現象,拒絕原因不是來自不穩定性、也非市場為一混沌系統。本研究利用自我相關函數圖形觀察分類股價指數每日收盤價,發現每筆資料皆呈現緩慢下降的情形,因此將資料取自然對數及一階差分作資料轉換,將符合穩定性的要求。實驗結果可歸納出以下的結論:(1)國內分類股價指數每日報酬率配適AR(3)模型,利用Ljung-Box Q統計量檢定除了金融、食品及加權三筆資料不甚理想外,其它資料均可除去自我相關性。(2)以BDS統計量的結果顯示,股價報酬率均拒絕iid的假設,亦即市埸報酬不具有隨機的形態,其中以水泥類最為強烈。(3)雖然原始資與經亂數編排後的相關維度,已有所不同,但所有原始資料的相關維度均不呈現收斂的現象,顯示市場不具有碎形結構。(4)close returns檢定方法檢定結果顯示,股票市埸不具有混沌現象。


    謝詞
    目錄-----I
    表目錄-----III
    圖目錄-----VI
    第一章 緒論-----1
      第一節 研究動機-----1
      第二節 研究目的-----2
      第三節 研究流程與研究架構-----3
    第二章 文獻探討-----6
      第一節 混沌系統-----6
      第二節 混沌理論之研究-----12
      第三節 碎形結構-----13
      第四節 國內外相關文獻對於混沌理論之實證研究-----17
    第三章 研究方法-----28
      第一節 自我相關測試法-----28
      第二節 相關維度分析法-----29
      第三節 BDS殘差檢定-----33
      第四節 close returns方法-----35
    第四章 實證結果及分析-----39
      第一節 研究範圍與資料來源-----39
      第二節 模型之配適-----39
      第三節 檢定獨立一致性分配-----42
      第四節 相關維度之估計-----45
      第五節 混沌現象之檢定-----54
    第五章 結論-----68
      第一節 研究結論-----68
      第二節 研究建議-----69
    參考文獻-----71
    附一-----74
    附二-----83
    附三-----86

    表目錄
    表4-1 配適AR(2)和AR(3)模型後的Q-test值-----40
    表4-2 配適AR(4)、AR(5)和ARMA(2,3)模型後的Q-test值-----41
    表4-3 水泥類日報酬資料經AR(3)配適後殘差之BDS值-----43
    表4-4 其它類日報酬資料經AR(3)配適後殘差之BDS值-----44
    表4-5 相關維度估計表-----50

    圖目錄
    圖1-1 研究流程-----4
    圖2-1 Tent map之圖形-----7
    圖2-2 Tent map拉長與摺疊作用-----7
    圖2-3 Logistic方程式表現在族群成長上的行為-----9
    圖2-4 呈現自我相似性的Logistic方程式-----10
    圖2-5 康特集合(cantor set)之產生過程-----14
    圖2-6 卡區島(koch island)之產生過程-----15
    圖2-7 Sierpinski triangles之產生過程-----15
    圖3-1 Roessler模型close returns之圖-----36
    圖3-2 Logisitc方程式close returns之圖-----36
    圖3-3 隨機時間數列模型close returns之圖-----37
    圖4-1 金融類之相關維度變化圖-----46
    圖4-2 水泥類之相關維度變化圖-----47
    圖4-3 塑化類之相關維度變化圖-----47
    圖4-4 營建類之相關維度變化圖-----47
    圖4-5 機電類之相關維度變化圖-----48
    圖4-6 食品類之相關維度變化圖-----48
    圖4-7 造紙類之相關維度變化圖-----48
    圖4-8 紡織類之相關維度變化圖-----49
    圖4-9 發行量加權股價之相關維度變化圖-----49
    圖4-10 嵌入維度60時水泥類AR(3)殘差之相關維度變化圖-----51
    圖4-11 嵌入維度60時水泥類經亂數編排後之相關維度變化圖-----52
    圖4-12 嵌入維度60時水泥類工序列之相關維度變化圖-----52
    圖4-13 水泥類之close returns圖-----55
    圖4-14 金融類之close returns圖-----56
    圖4-15 塑化類之close returns圖-----57
    圖4-16 營建類之close returns圖-----58
    圖4-17 機電類之close returns圖-----59
    圖4-18 食品類之close returns圖-----60
    圖4-19 造紙類之close returns圖-----61
    圖4-20 紡織類之close returns圖-----62
    圖4-21 發行量加權股價之close returns圖-----63
    圖4-22 樣本數為500之Logistic方程式close returns圖-----64
    圖4-23 樣本數為2293之Logistic方程式close returns圖-----65

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