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| 研究生： |
吳悠甄 Wu, You-When |
|---|---|
| 論文名稱： |
模糊理論於製程失效模式與效應分析之應用——以S 公司為例 Application of Process Failure Mode and Effect Analysis Based on Fuzzy Theory—A Case Study of S Company |
| 指導教授： |
李易諭
李建德 |
| 口試委員: |
李易諭
廖森貴 韓志翔 李建德 |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
商學院 - 企業管理研究所(MBA學位學程) Master of Business Administration Program(MBA) |
| 論文出版年： | 2019 |
| 畢業學年度： | 107 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 68 |
| 中文關鍵詞： | 失效模式與效應分析 、模糊理論 、繼電器產業 |
| DOI URL： | http://doi.org/10.6814/NCCU202000296 |
| 相關次數： | 點閱：251 下載：1 |
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在逐漸轉型的汽車產業中，汽車的功能越來越萬全，反之一旦汽車功能停擺時所需付出的代價也越高，為了在失效發生之前辨認潛在的失效模式，失效模式與效應分析(Failure Mode and Effects Analysis，FMEA)即為汽車供應鏈中極為重要的風險管理工具。FMEA 透過嚴重度、發生度與難檢度三個風險因子的乘積—風險優先數（Risk Priority Number，RPN）來作為評量失效模式的排序參考指標之一，最後依據該排序來採取失效模式的預防措施，經常應用於設計階段與製程階段。
為了改善傳統FMEA 中的幾項缺點，包含風險因子的評估過於主觀、RPN的計算方式不合理與FMEA 的操作經驗傳承不易等，還有個案公司在使用上的相關困擾，包含缺乏適合的評分表、相關人員的參與度與認知度的不足等，本研究以汽車零件繼電器產業為例，藉由將模糊理論導入於PFMEA 中，將其與傳統PFMEA 兩者的結果比較，結果顯示，導入模糊理論確實能夠解決傳統 PFMEA的缺點以外，也同時解決個案公司部分的使用困擾。
謝辭 I
摘要 II
目次 III
表次 V
圖次 VI
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第二章 文獻探討 4
第一節 失效模式與效應分析 4
第二節 模糊理論 12
第三節 模糊失效模式與效應分析 20
第三章 研究方法 22
第一節 研究架構 22
第二節 研究方法 24
第三節 個案研究使用之分析工具 26
第四章 個案分析 37
第一節 產業介紹 37
第二節 個案介紹 38
第三節 傳統製程失效模式與效應分析 43
第四節 模糊製程失效模式與效應分析 50
第五節 綜合分析 56
第五章 結論與建議 58
第一節 研究結論 58
第二節 管理意涵與未來研究建議 60
第三節 研究限制 62
參考文獻 63
附錄一、訪談摘要 65
附錄二、水平展開追蹤表 68
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