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| 研究生： |
羅文宜 |
|---|---|
| 論文名稱： |
具有訊息的遺失資料計算方法之比較 |
| 指導教授： | 姜志銘 |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
理學院 - 應用數學系 Department of Mathematical Sciences |
| 論文出版年： | 2005 |
| 畢業學年度： | 93 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 62 |
| 中文關鍵詞： | 遺失資料 、貝氏方法 、準貝氏法 、吉氏取樣器 |
| 相關次數： | 點閱：165 下載：49 |
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對於處理部份區分或是失去部分訊息資料的類別抽樣的問題，在許多領域裡皆有許多的應用。貝氏方法雖可處理這類問題，但是貝氏方法對這類問題的計算相當耗時，因此對於這種問題的後驗估計，Jiang (1995) 及 Jiang and Dickey (2005) 提出quasi-Bayes方法，Jiang and Ko (2004)利用Gibbs sampler來近似(approximate)這些後驗估計值。但是這兩種近似方法的優劣，因為貝氏方法計算上的困難，一直沒有任何文章作這方面的比較，本文突破計算上的某些限制，在小樣本時，對這兩種近似方法的近似度(相對於真正的貝氏值)作比較，進一步探討使用兩種比較方法的優劣。
1 簡介........................................................3
2 計算方法的介紹..............................................4
2.0 貝氏法在不完整多元伯努利上的應用.........................4
2.1 準貝氏法在不完整多元伯努利上的應用.......................8
2.2 吉氏取樣器..............................................11
2.2.1 吉氏取樣器的介紹.....................................11
2.2.2 簡單的收斂說明.......................................13
2.2.3 吉氏取樣器在不完整多元伯努利上的應用.................15
3 Fortran程式................................................18
3.1 迴圈單一化..............................................18
3.2 溢位....................................................21
4 準貝氏法與吉氏取樣器的比較結果.............................27
5 結論.......................................................41
A 兩種比較方法之平均相對誤差的折線圖.........................44
B 兩種比較方法在觀察值order不同時估計值的MSE折線圖...........48
C Fortran 90程式.............................................50
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