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| 研究生： |
葉家順 Ye, Jia Shun |
|---|---|
| 論文名稱： |
物流中心包裝資訊系統之材積預估模式研究 Study of volumn estimation model in distribution center packing information system |
| 指導教授： |
周宣光
Zhou, Xuan Guang |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
商學院 - 資訊管理學系 Department of Management Information System |
| 論文出版年： | 1995 |
| 畢業學年度： | 83 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 64 |
| 相關次數： | 點閱：221 下載：0 |
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物流中心內的包裝作業是物流系統中相當重要且困難的一環。由於訂單中貨品的多樣性及其體積（形狀）有極大的差異，所以，每張訂單的材積數不易預估。影響所及，在根據訂單裝貨、決定派送路線時，我們很難『事先』測知那幾張訂單的貨可以裝得上同一輛車，以及應該需要的貨車數。衍生的問題甚至包括：派車路線、揀貨順序無法取得較佳的作業。一般配送網路的研究只考慮重量的限制而已，材積的估計大都不予考慮，但這卻是相當重要的一環。
本研究主要分為「建立材積預估模式」以及「實例應用」等兩大部份。在「建立材積預估模式」部份，本研究針對包裝作業管理資訊系統中材積之預估做深入的探討，並發展出四種估計材積之啟發演算法，希望在撿貨前先求出每張訂單的最小體積，以利後續車輛調度、配送網路、撿貨順序等其他作業效率的改進。
在「實例應用」方面，本研究根據所提出的演算法，實際以一個案廠商的包裝資料，做「預估訂單的材積」以及「決定零星產品裝箱籃子較佳的大小」兩種實例的應用。
誌謝辭
論文摘要
目錄-----A
表目錄-----C
圖目錄-----D
第一章 緒論-----1
第一節 研究背景-----1
第二節 研究動機與目的-----2
第三節 研究內容-----4
第四節 研究範圍與限制-----4
第五節 研究流程-----6
第二章 文獻探討-----8
第一節 物流管理的定義-----8
第二節 包裝作業之相關文獻-----9
第三節 決策支援系統之文獻探討-----11
第三章 模式建立與效果評估-----14
第一節 材積預估模式-----14
第二節 變數說明-----15
第三節 求解每張訂單最小體積之啟發演繹法-----15
一、說明-----15
二、方法一-----17
三、方法二-----20
四、方法三-----20
五、方法四-----23
第四節 簡例測試及其圖例說明-----25
一、方法一的執行結果-----30
二、方法二的執行結果-----30
三、方法三的執行結果-----31
四、方法四的執行結果-----32
第四章 實例應用-----33
第一節 派車數目的預估-----33
第二節 決定零星產品裝箱籃子較佳的大小-----36
第五章 結論與建議-----38
第一節 結論-----38
第二節 未來研究建議-----38
參考文獻-----40
附錄：原始程式-----44
表目錄
表1.1 本文之研究限制-----5
表2.1 本研究與其他相關研究之差異-----11
表4.1 訂單1的資料-----33
表4.2 隨機抽取100張訂單，用四種方法計算的結果-----35
圖目錄
圖1.1 物流活動中的資訊處理活動-----3
圖1.2 本文之研究流程-----7
圖2.1 物流活動的定義-----9
圖2.2 決策支援系統功能架構圖-----12
圖3.1 材積預估模式於決策支援系統中所扮演的角色-----14
圖3.2 貨物擺放圖-----16
圖3.3 方法一求解流程-----18
圖3.4 方法二求解流程-----21
圖3.5 方法三求解流程-----24
圖3.6 方法四求解流程-----24
圖3.7 簡例測試中各產品的形狀-----25
圖3.8 方法二求解過程之一-----26
圖3.9 方法二求解過程之二-----27
圖3.10 方法二求解過程之三-----28
圖3.11 方法二求解過程之四-----29
圖3.12 方法一的求解結果-----30
圖3.13 方法三的求解結果-----31
圖3.14 方法四的求解結果-----32
圖4.1 訂單1由方法二計算（擺放）的結果-----34
圖4.2 模擬不同規格籃子的裝貨情形之執行流程-----37
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