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在具有多變性、不確定性與訊息不完整的資訊網路時代，過去使用單一數值樣本來計算統計參數的方法，似乎已漸不符合現今多變與複雜的環境的需求。尤其在財金領域的資料採礦(data mining)研究中，利用模糊統計分析與軟計算方法，將會是一種更為接近實務需要的測度與估計工具。本研究提出模糊期望值的定義及一些相關性質，希望能配合隸屬度函數之觀念，將多元思維取代傳統二元邏輯的思考模式。並對複雜的財金問題，提出更符合人類社會行為及思考模式之實務探討。
1.前言 2
2.軟計算方法 5
2.1模糊概念與軟計算方法 5
2.2隸屬度函數 6
2.3模糊數 9
2.4模糊風險區間 10
3.模糊期望值的引進與應用 12
3.1離散型模糊期望值 12
3.2連續型模糊期望值 16
3.3有關模糊期望值的性質 17
4.模糊期望值應用於股票持股內容之探討 20
4.1資料分析 20
4.2股價之模糊期望值 22
4.3成交股數之模糊期望值 24
4.4結果分析 26
5.結論 29
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