臺灣在2015年高齡人口（65歲以上）比例超過12.5%，依照國家發展委員會的2016年人口推估，預計將於2018年正式邁入高齡社會（高齡人口比例14%），2026年更突破20%的門檻，人口老化速度持續加快。因為身體機能隨年齡增長等因素逐漸老化，高齡人口的就醫需求通常也較多，包括就醫金額、就醫次數，根據中央健康保險署2014年統計，高齡人口比例約為12.0%，但其醫療費用卻佔總費用37.6%。因此本文以探討高齡人口就醫特性為目標，透過高齡人口就醫行為去了解醫療現況，並評估因老化而引發的醫療資源。
本文以高齡人口特性及就醫需求為研究方向，探討近十年高齡人口就醫需求的基本特性，如：醫療使用率、平均就醫次數及平均醫療費用。接著以高齡人口就醫選擇集中度做為出發點，計算各疾病下的就醫集中程度，探討是否高齡人口會隨著不同疾病而有不同的就醫行為。研究結果顯示年紀越大的高齡人口，醫療使用率反而下降，但平均總醫療花費隨著年齡增加亦跟著上升；另外在不同的疾病下會有不同的就醫行為，當就醫地選擇越一致其死亡率也越低。計算依據為全民健康保險資料庫2005年百萬高齡人口抽樣檔，包括承保資料檔(ID)、門診處方及治療明細檔(CD)、住院醫療費用清單明細檔(DD)，以六十五歲以上高齡人口為研究對象，探討其醫療利用行為及就醫習性。

The population aging is speeding up in Taiwan. The elderly population (65 years and older) is more than 12.5% in 2015 and, according to the population projection of National Development Council, it is expected to reach 14% and 20% in 2017 and 2026, respectively. The elderly usually require more medical attention, partly due to the fact that the human organs degenerate with time. For example, in 2014, the proportion of elderly is about 12.0% and they account for 37.6% of total medical expenditure (Source: National Health Insurance Administration). Taiwan’s total medical expenditure will continue to grow and we need to understand the medical needs of Taiwan’s elderly, in order to cope with the need of aging society.
Therefore, we use the data from the National Health Insurance Research Database (NHIRD) to explore the medical needs and behaviors of receiving medical care of Taiwan’s elderly. The dataset used in this study is a sample (one million people aged 65 and beyond, about 46% of total population) of Taiwan’s elderly and the dataset contains the Registry for beneficiaries (ID), outpatient visits (CD), and inpatient admissions (DD). Our analyses show that almost all elderly have at least one medical visit annually and their diseases are more diverse than those of younger generations. Also, the elderly have larger inertia in medical visits and, for example, the proportion of choosing the same medical institution is higher. The results of this study can serve as a reference to future policy planning and resource allocation for the elderly.

一、 中文部份
1、 王培東（2006）。死亡事件發生的測量：死亡率。台灣醫界，49(6)。
2、 王培東（2006）。疾病發生的測量：發生率(Incidence)和盛行率(Prevalence)。台灣醫界，49(4)，29-33。
3、 王雲東（2006）。台灣地區中老年與老年人醫療服務使用率的影響因素研究。 健康城市學刊， Vol. 4，141-63。
4、 何雍慶、吳文貴（2005）。民眾就醫選擇之研究－品牌轉換模型之應用。
5、 李大正、楊靜利、王德睦（2011）。人口老化與全民健保支出：死亡距離取向的分析，人口學刊，Vol. 43，1-35。
6、 林民浩、楊安琪、溫在弘（2011）。利用地區差異與人口學特徵評估全民健保資料庫人口居住地變項之推估原則。台灣衛誌，Vol. 30，347-361。
7、 林渤越（2014）。以全民健保資料庫探討國人慢性疾病的現況，國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
8、 林敬昇（2016）。以全民健康保險資料庫探討臺灣人口特性與變遷，國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
9、 張雅雯（2002）。醫療利用可近性—台灣老人之實證研究，國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
10、 張鴻仁、黃信忠、蔣翠蘋（2002）。全民健保醫療利用集中狀況及高、低使用者特性之探討。臺灣公共衛生雜誌，21(3)，207-213。
11、 陳芝嘉、余清祥、蔡偉德（2015）。 921 震災對中老年人死亡風險的影響。 人口學刊，(50)，61-99。
12、 陳昱霈（2016）。以全民健康保險資料庫探討癌症的發生與死亡，國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
13、 陳珮青、楊銘欽、江東亮、鄭守夏（2003）。病人跨區住院與醫療區資源分佈之探討。臺灣公共衛生雜誌，22(1)，27-32。
14、 黃財丁（2014）。由統計資料看人口老化問題。國研院政策中心政策研究指標資料庫。
15、 葉冠伶（2013）。跨區就醫對病患醫療結果之影響，國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
16、 蔡偉德、陳芝嘉、余清祥（2014）。老人醫療利用的價格效果－以 921 震災的自然實驗為例。經濟論文，42(4)，599-645。
17、 蘇維屏（2014）。全民健保資料庫分析：重大傷病及癌症之研究，國立政治大學商學院統計學系碩士論文。

二、 英文部份
1、 Bell, F.C., and Miller, M.L. (2005). Life tables for the United States social security area. Social Security Administration Publications, 11-11536.
2、 Brockmann, H. (2002). Why is less money spent on health care for the elderly than for the rest of the population? Health care rationing in German hospitals. Social science & medicine, 55(4), 593-608.
3、 Evashwick, C., Rowe, G., Diehr, P., and Branch, L. (1984). Factors explaining the use of health care services by the elderly. Health services research, 19(3), 357.
4、 Lubitz, J., Cai, L., Kramarow, E., and Lentzner, H. (2003). Health, life expectancy, and health care spending among the elderly. New England Journal of Medicine, 349(11), 1048-1055.