簡易檢索 / 詳目顯示
| 研究生： |
張文哲 |
|---|---|
| 論文名稱： |
簡單線性迴歸模式中解釋變數具測量誤差下控制問題之研究 |
| 指導教授： | 陳麗霞 |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
商學院 - 統計學系 Department of Statistics |
| 論文出版年： | 1997 |
| 畢業學年度： | 85 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 51 |
| 中文關鍵詞： | 簡單線性迴歸模式 、測量誤差 、LSCE控制法則 、貝氏最佳控制法則 、預測期望損失 |
| 相關次數： | 點閱：119 下載：7 |
| 分享至: |
| 查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報 |
在解釋變數含測量誤差的簡單線性迴歸模式中，欲使第t+1期之產出Y達到某一目標值Y<sup>*</sup>，則必需控制第t+1期投入變數Z，若參數α，β為以知時，可以將其設定為θ=(Y<sup>*</sup>-α)/β。但當參數α，β為未知時，我們利用LSCE控制法則的設定方法，得到第t+1期設定的控制值Z<sub>t+1</sub>，而且在機率為1下，Z<sub>t+1</sub> 收斂至θ=(Y<sup>*</sup>-α)/β。而貝氏最佳控制法則部份則是由第t+1期的預測期望損失，找出使其為最小的Z值即是所應設定的第t+1期控制值Z<sub>t+1</sub>，並利用模擬結果來說明。
摘要
謝辭
目錄
附表及附圖
第一章：緒論
1.1：簡介-----1
1.2：文獻回顧-----3
1.3：本文架構-----4
第二章 ：具測量誤差的迴歸模型
2.1：介紹-----6
2.2：模型之建立-----7
2.3：參數之估計與性質-----7
第三章 ：LSCE控制法則的性質
3.1：當α為已知而β為未知時-----11
3.2：當α及β皆為未知時-----16
第四章 ：貝氏最佳控制法則
4.1：利用Gibbs抽樣法產生變數值-----27
4.2：貝氏最佳控制法則之設定與其收斂性質-----20
第五章：模擬結果-----31
參考文獻-----43
附表及附圖
表一：模擬產生30筆原始觀察值-----34
表二：第31期至第40期之LSCE控制法則模擬結果-----35
表三：第31期至第40期之貝氏最佳控制法則模擬結果-----36
表四：參數估計量比較表-----37
圖一：各變數以Gibbs抽樣法所抽樣本之散佈圖-----38
圖二：各變數以Gibbs抽樣法所抽樣本之自我共變異圖-----39
圖三：各變數之後驗機率密度估計圖-----40
圖四：採用無資訊先驗分配所得之各變數之後驗機率密度估計圖-----41
圖五：兩種方法之產出值與目標值比較圖-----42
此全文未授權公開