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研究生: 許士偉
論文名稱: 利用PFM衡量我國未上市保險公司之違約風險
指導教授: 蔡政憲
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 風險管理與保險學系
Department of Risk Management and Insurance
論文出版年: 2006
畢業學年度: 93
語文別: 中文
中文關鍵詞: 違約風險保險公司
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  • 透過KMV公司用來衡量公開發行公司違約風險之Private Firm Model (PFM),衡量台灣公開發行的產壽險保險公司之違約距離,藉由違約距離與違約機率之關係,以得知我國未上市產壽險公司違約風險之大小。估計資產市值時,本文以稅前息前折耗前淨利(EBITDA)前三年、前四年、前五年的平均,期望解決公開發行公司所對應出資產市值為負的情況,但結果不顯著。估計資產報酬標準差時,對觀察值公司規模大小進行群組區分。壽險公司分組臨界點11.25,產險公司分組臨界點10.4,小規模群組呈現顯著。
    由於我國上市保險公司家數有限,使得未上市保險公司之資產市值及資產報酬標準差必須以上市保險公司之迴歸式來估計,但少數幾家未上市保險公司估計出來之結果並不合理。並且都在往後的一年或兩年內即退出市場,或者這些少數公司,在市場的認知下原本就是具有財務問題之公司,故PFM可以適用於我們產壽險公司。


    This paper mainly discusses the listed companies’ default risks by KMV’s Private Firm model (PMF) and focuses on evaluating Taiwan’s insurance companies’ distance-to-default (DD). By comparing DD with respective historical default probability, we can obtain the magnitude of default risk of each listed companies. In estimating market asset value, we utilize the average EBITDA of 3-year-ago, 4-year-ago and 5-year-ago data as the proxy to resolve the probable minus-asset-value phenomenon, however the result is insignificant. Pertaining to forecasting asset variance, we categorize the studied companies by its respective capitalization.
    11.25 is the decision point for life insurance companies and 10.4 is for Property & Casualty companies. Among the researched objectives, we find that small category displays significantly.
    Because of insufficient data from publicly traded insurers, while conducting asset value and asset variance by implementing regression methodology, our conclusion indicates acceptable only with few unsatisfactory exceptions. We successfully predict those distressed insurers stepped out the market in the following years. Hereafter, we assert that the PFM model is suitable for both life and P&C companies.

    第一章 緒論………………………………………………………………1
    第一節 前言……………………………………………………………………1
    第二節 信用評分模型…………………………………………………………2
    第三節 信用風險衡量與訂價之新模型………………………………………4
    第二章 研究方法…………………………………………………………6
    第一節 KMV Credit Monitor Model…………………………………………6
    第二節 Private Firm Model………………………………………………14
    第三章 實証結果…………………………………………….…………19
    第一節 樣本選取……………………………………………………………19
    第二節 PFM實証結果…………………………………………………………23
    第四章 結論與建議………………………………………………………39

    圖目錄
    圖2-1 公司資產價值之分配…………………………………………………7
    圖2-2 KMV以EDF模式所預測的違約機率與實際違約機率之比較…………8
    圖2-3 資產市值與違約點之關係圖…………………………………………11
    圖2-4 KMV Public Company Default Database 1973–2001…………12
    圖2-5 KMV歷史違約機率表之製作方法……………………………………12
    圖2-6違約距離DD值和預期違約機率之間的對應圖………………………13
    圖2-7 美國傳播媒體業資產價值與營業收入對應圖………………………16
    圖2-8 利用PFM所對應出來的未上市美國傳播媒體業公司資產價值……16
    圖2-9 美國銀行產業規模與資產報酬變異對應圖…………………………18
    圖3-1 壽險Regression Plot………………………………………………25
    圖3-2 產險Regression Plot………………………………………………25
    圖3-3 上市壽險公司資產報酬標準差與規模之關係圖……………………31
    圖3-4 上市產險公司資產報酬標準差與規模之關係圖……………………31

    表目錄
    表 2-1 變數說明……………………………………………………………10
    表3-1 我國上市保險公司樣本………………………………………………20
    表3-2 未上市保險公司樣本…………………………………………………22
    表3-3壽險上市保險公司之敘述性統計表…………………………………23
    表3-4 產險上市保險公司之敘述性統計表…………………………………24
    表3-5 資產市值與EBITDA迴歸估計式………………………………………24
    表3-6未上市壽險公司資產市值………………………………‥…………27
    表3-7 未上市產險資產市值……………………………………….………28
    表3-8 資產報酬標準差之估計迴歸式………………………………………30
    表3-9 資產報酬標準差之估計迴歸式(分群組)……………………………32
    表3-10 未上市產險公司之資產報酬標準差………………………………33
    表3-11 未上市壽險公司資產報酬標準差…………………………………34
    表3-12 各年度產險公司違約距離之排序…………………………………37
    表3-13 各年度壽險公司違約距離之排序…………………………………38
    附錄表1 EBITDA平均與資產市值之迴歸式…………………………………41
    附錄表2 壽險前三年EBITDA平均所估計之資產市值………………………42
    附錄表3 壽險前四年EBITDA平均所估計之資產市值………………………43
    附錄表4 壽險前五年EBITDA平均所估計之資產市值………………………44
    附錄表5 產險前三年EBITDA平均所估計之資產市值………………………45
    附錄表6 產險前四年EBITDA平均所估計之資產市值………………………46
    附錄表7 產險前五年EBITDA平均所估計之資產市值………………………47

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    2. 林妙宜,公司信用風險之衡量,政治大學金融研究所碩士論文,民91年7月。
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    10. Black F. and J. Cox,1976,Valuing Corporate Securities: Some Effects of Bond Indenture Provisions, Journal of Fianace,31,2,351-367.

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