| 研究生: |
王廣慈 |
|---|---|
| 論文名稱: |
投資組合經理人之績效評估方法研究-information ratio與tracking error之分析法 |
| 指導教授: | 沈中華 |
| 學位類別: |
碩士
Master |
| 系所名稱: |
商學院 - 經營管理碩士學程(EMBA) Executive Master of Business Administration(EMBA) |
| 論文出版年: | 2002 |
| 畢業學年度: | 90 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 126 |
| 相關次數: | 點閱:251 下載:11 |
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無
謝辭
目錄-----I
表次-----IV
圖次-----VI
第一章 緒論
第一節 研究動機與目的-----1
第二節 研究架構-----3
第二章 投資組合管理的程序
第一節 投資政策及投資原則-----4
第二節 資產配置政策與指標選擇-----9
第三節 選擇適當投資經理人管理建立投資組合-----13
第四節 績效評估監督及管理-----16
第三章 傳統績效評鑑方法
第一節 風險衡量之方法-----18
第二節 風險調整後報酬評估-----20
第三節 評量方法的問題與缺點-----24
第四章 Tracking error之研究與分析
第一節 Tracking error之定義-----26
第二節 Tracking error之分項拆解及意義-----31
第三節 降低tracking error之方法-----33
第四節 Tracking error之最適配置模型-----36
第五節 各項風險衡量方法之比較-----39
第五章 Information ratio之研究與分析
第一節 Information ratio之定義-----40
第二節 Information ratio含義之分析-----43
第三節 Information ratio評估法之考量點-----48
第四節 Information ratio vs. Sharpe's CAPM-----50
第五節 投資經理人積極投資之最適化架構-----520
第六節 各項績效衡量方法之比較-----59
第六章 貢獻度分析
第一節 貢獻度分析的意義-----60
第二節 貢獻度分析的方法─漸次拆解法-----63
第三節 因素分析方法─多因子模型之運用-----66
第七章 實例研究I-委外操作投資組合
第一節 資料說明與研究方法-----70
第二節 各投資組合之操作特性分析-----77
第三節 絕對報酬分析-----82
第四節 投資組合經理人操作績效比較-----86
第五節 結論-----89
第八章 實例研究II-國外共同基金
第一節 資料說明與研究方法-----92
第二節 各基金風險報酬分佈-----96
第三節 基金績效比較-----97
第四節 基金績效評估ratio與超越指標報酬次數之相關性-----99
第五節 基金經理人操作績效之持續性-----100
第六節 結論-----101
第九章 結論與建議
第一節 研究結論-----102
第二節 建議-----103
附錄-----107
參考文獻-----113
表次
表2-2-1 常見股票型指數-----11
表2-2-2 常見債券型指數-----12
表4-2-1 按產業類別所作的tracking error分析-----32
表4-5-1 各項風險衡量方法之比較-----39
表5-2-1 經理人A之績效操作數字-----43
表5-2-2 經理人B之績效操作數字-----44
表5-2-3 經理人B─(風險調整後)之績效操作數字-----45
表5-2-4 各種操作風格之比較-----46
表5-3-1 保守型 vs.積極型經理人在6/12個月之超額報酬統計值-----48
表5-3-2 保守型 vs.積極型經理人於不同期間之超額報酬比較-----49
表5-5-1 在各種IR與λ之下的積極風險水準-----55
表5-5-2 在各種IR與λ之下的附加價值(VA)水準-----55
表5-6-1 各項績效衡量方法之比較-----59
表6-2-1 投資組合股票的配置及報酬率 vs.指標之配置及報酬率-----64
表6-2-2 投資組合債券的配置及報酬率 vs.指標之配置及報酬率-----64
表6-2-3 股票貢獻度分析-----65
表6-2-4 債券貢獻度分析-----65
表6-3-1 SSB亞太地區因素分析模型(APRAM)-----67
表6-3-2 投資組合 vs.指標配置之β值分析-----68
表6-3-3 按亞洲市場發展之RAM模型的貢獻度分析-----69
表7-1-1 投資組合投資指標之內容-----71
表7-1-2 基本統計量-----72
表7-1-3 評估方法之公式與定義-----76
表7-2-1 β係數分析之比較-----77
表7-2-2 相對風險(tracking error)─超額報酬之標準差-----81
表7-2-3 相對報酬(excess return)─超額報酬之平均值-----81
表7-3-1 1998-2001年之累積報酬率-----82
表7-3-2 1998-2001年Sharpe ratio之比較-----85
表7-4-1 α值之比較-----87
表7-4-2 Information ratio之比較-----87
表7-4-3 Information ratio vs. Sharpe ratio-----88
表8-1-1 基本統計量-----93
表8-1-2 評估方法之公式與定義-----95
表8-2-1 基金樣本在各報酬及風險區間之分佈比重-----96
表8-3-1 各基金之績效比較-----97
表8-4-1 基金績效與超越指標次數之相關性-----99
表8-5-1 排名在前1/4基金經理人之績效操作在後3年仍在前1/4比率-----100
圖次
圖1-2-1 論文研究架構-----3
圖2-1 投資組合管理程序-----4
圖2-4-1 績效評估流程-----17
圖4-1-1 Tracking error之結構-----28
圖4-1-2 P20與P5二投資組合在tracking error之比較-----29
圖4-1-3 投資組合 vs.指標組合-----29
圖4-1-4 超額報酬之效率前緣 vs. Markowitz之效率前緣-----30
圖4-3-1 以指標組合視為無風險投資(現金)之效率前緣-----33
圖4-3-2 買入Index Total Return Swap之操作流程-----34
圖4-3-3 賣出Index Total Return Swap之操作流程-----34
圖4-3-4 進行Index Rnturn Swap之操作使效率前緣曲線之切限移動-----35
圖5-2-1 經理人A之各季報酬率-----43
圖5-2-2 經理人B之各季報酬率-----44
圖5-2-3 經理人B─(風險調整後)之各季報酬率-----45
圖5-3-1 保守型 vs.積極型經理人之超額報酬機率分配圖-----49
圖5-4-1 Information ratio套用Sharpee's CAPM模型-----50
圖5-4-2 IR=1司時之各種報酬風險水準組合(the residual frontier)-----51
圖5-4-3 三投資經理人之residual frontier上可能的投資組合-----51
圖5-5-1 value added曲線圖-----53
圖5-5-2 在風險偏好λ<sub>a</sub>人=0.1下之最佳投資組合-----53
圖5-5-3 各種積極風險下之VA-----54
圖5-5-4 在一定IR值下投資經理人的IC及BR之組合-----57
圖5-5-5 影響經理人information ratio之項目拆解-----58
圖6-1-1 超額報酬與貢獻度分析之圖解-----61
圖7-1-1 投資組合A報酬分配-----73
圖7-1-2 投資組合A指標報酬分配-----73
圖7-1-3 投資組合B報酬分配-----73
圖7-1-4 投資組合B指標報酬分配-----73
圖7-1-5 投資組合C報酬分配-----74
圖7-1-6 投資組合C指標報酬分配-----74
圖7-1-7 投資組合D報酬分配-----74
圖7-1-8 投資組合D指標報酬分配-----74
圖7-1-9 投資組合E指標報酬分配-----75
圖7-1-10 投資組合E指標報酬分配-----75
圖7-2-1 投資組合A vs.指標之報酬變動度-----78
圖7-2-2 投資組合B vs.指標之報酬變動度-----78
圖7-2-3 投資組合C vs.指標之報酬變動度-----79
圖7-2-4 投資組合D vs.指標之報酬變動度-----79
圖7-2-5 投資組合E vs.指標之報酬變動度-----79
圖7-2-6 投資組合之風險報酬分析-----80
圖7-3-1 各投資組合於各年度之累 積報酬率-----82
圖7-3-2 MSCI全球股票指數走勢(1998-2001)-----83
圖7-3-3 JP Morgan 全球債券指數走勢(1998-2001)-----84
圖7-3-4 美元指數(DXY index)走勢圖-----85
圖8-2-1 各基金之績效風險散佈圖-----96
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