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研究生: 黃藝美
Hwang, Yih Mei
論文名稱: 田口方法中SN比與損失函數之研究
The Research of SN Ratio and Loss Function in Taguchi's Method
指導教授: 黃登源
Huang, Deng Yuan
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 統計學系
Department of Statistics
論文出版年: 1994
畢業學年度: 82
語文別: 中文
論文頁數: 65
中文關鍵詞: 參數設計損失函數SN比非常態性
外文關鍵詞: Parameter Design, Loss Function, Signal to Noise Ratio, Non-normality
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  •   近年來,田口方法的應用推廣與發展已經蔚為一股風潮,企業界許多設計工程師、生產現場的技術人員均普遍地使用田口方法,將品質設計於產品與生產製程之中,期能在商場上持續發展,並佔一席之地。然而,在以往田口方法的應用實例中,參數設計之因子水準的選取大都仰賴工程師憑著經驗來決定,但是經驗常會造成實驗的偏差,有鑒於此,本論文除了針對田口方法的使用做進一步的研究,並提出一套根據統計理論所推導出來的方法來協助工程師,使其在參數設計時對各因子水準的決定有一參考的依據,同時,為使其廣泛應用,本研究亦考慮到其它工業界常用的分配,而不再只侷限於常態分配。此外,本論文又針對SN比與損失函數之間的關係做進一步的討論,以使工業界能更深一層體會田口方法的優點及參數設計的目的。最後,本論文則研究非常態分配對損失函數及SN比估計值的影響情形,並表列各不同分配在α值給定之下,應如何決定樣本數(sample size)值,以使常態分配的假設更為合理。


    誌謝
    摘要
    目錄-----壹
    圖目錄-----參
    表目錄-----參
    符號說明-----肆
    第一章 緒論-----1
      1.1 研究動機及目的-----1
      1.2 論文架構-----3
    第二章 文獻探討-----4
      2.1 水準數之決定-----4
      2.2 非常態性對損失函數及SN比估計的影響-----5
    第三章 參數設計-----9
      3.1 緒言-----9
      3.2 水準數的決定-----9
        3.2.1 指數(Exponential)分配-----10
        3.2.2 伽馬(Gamma)分配-----12
        3.2.3 韋伯(Weibull)分配-----14
        3.2.4 對數常態(Lognormal)分配-----15
        3.2.5 極值(Extreme value)分配-----17
      3.3 因子最佳水準組合的決定-----18
      3.4 結語-----23
    第四章 SN比與損失函數的關係-----24
      4.1 緒言-----24
      4.2 SN比-----24
        4.2.1 SN比的意義-----24
        4.2.2 不同品質特性的SN比-----25
      4.3 損失函數-----27
        4.3.1 損失函數的意義-----27
        4.3.2 不同品質特性的損失函數-----28
      4.4 SN比與損失函數的關係-----30
      4.5 結語-----37
    第五章 非常態性對損失函數及SN比估計的影響-----38
      5.1 緒言-----38
      5.2 非常態分配對損失函數及SN比估計的影響-----38
        5.2.1 常態(Normal)分配-----39
        5.2.2 矩形(Rectangular)分配-----39
        5.2.3 右三角形(Right Triangular)分配-----40
        5.2.4 伽馬(Gamma)分配-----41
        5.2.5 雙峰(Bimodal)分配-----44
      5.3 結語-----49
    第六章 結論-----50
    參考文獻-----52
    附錄-----54

    圖目錄
    圖4.1 損失函數

    表目錄
    表2.1 應剪力之動差估計
    表2.2 各分配之Χ分配在樣本數n時,落於μ±2σ、μ±3σ之外的機率
    表3.1 銲接強度之實驗配置及結果
    表3.2 銲接強度實驗之回應表
    表3.3 A×E之交互作用
    表3.4 輪胎檔泥板之實驗配置及結果
    表3.5 輪胎檔泥板實驗之回應表
    表3.6 B×D之交互作用
    表3.7 B×E之交互作用
    附表1 各分配滿足"參見全文資料"之c<sub>j</sub>值
    附表2 各分配滿足P[10log(1/CV<sup>2</sup>-1/n)≦d<sub>j</sub>]≦α<sub>j</sub>之d<sub>j</sub>值

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