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研究生: 王佐聖
論文名稱: 上下限固定期限交換利率利差連動債券與數據百慕達式匯率連動債券之探討
指導教授: 陳松男
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 金融學系
Department of Money and Banking
論文出版年: 2009
畢業學年度: 97
語文別: 中文
論文頁數: 63
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  • 次級房貸風暴造成全球金融海嘯,投資人對金融衍生性商品一度避之唯恐不及。在各方韃伐之下,卻忽略衍生性商品作為風險管理的工具及促進市場效率及完整性的重要性,未來在金融市場著重風險控管的趨勢下,衍生性商品仍會扮演不可或缺的角色。
    本論文針對市場上交易量較大的利率衍生性金融商品及匯率衍生性金融商品,進行個案的評價與分析,提供投資人或發行者一個明確易懂的評價分析方式,能使市場上衍生性商品的交易更具效率性。
    本論文以瑞士銀行所發行的「上下限固定期限交換利率利差連動債券」及「數據百慕達式匯率連動債券」為例,分別以LIBOR Market Model和最小平方蒙地卡羅法做為評價方式。依據評價結果分析發行商的避險策略與投資人所面對的投資風險。


    第一章 緒論 1
    第一節 研究動機 1
    第二節 研究目的 2
    第三節 研究架構 3
    第二章 文獻回顧 5
    第一節 均衡模型(Equilibrium Model) 5
    第二節 無套利模型(Arbitrage-Free Models) 6
    第三章 研究方法 10
    第一節 LFM模型 10
    第二節 利率波動度結構 13
    第三節 相關係數矩陣 18
    第四節 蒙地卡羅模擬 21
    第四章 上下限固定期限交換利率利差連動債券 23
    第一節 商品介紹 23
    第二節 商品評價 29
    第三節 敏感度分析 43
    第四節 發行商與投資人策略及風險分析 44
    第五節 本章小結 45
    第五章 數據百慕達式匯率連動債券 46
    第一節 商品介紹 46
    第二節 商品評價 52
    第三節 敏感度分析 57
    第四節 發行商與投資人策略及風險分析 60
    第五節 本章小結 61
    第六章 結論 62

    中文部分
    1.陳松男(2004),結構型金融商品之設計與創新,新陸書局
    2.陳松男(2005),結構型金融商品之設計與創新(二),新陸書局
    3.陳松男(2005),金融工程學(二版)-金融商品創新與選擇權理論,新陸書局
    4.陳松男(2006),利率金融工程學-理論模型與實務應用,新陸書局
    5.陳松男(2006),初階金融工程學與Matlab、C++電算應用,新陸書局
    6.陳松男(2007),金融數學與隨機微積分,新陸書局
    7.何啟嘉(2008),結構型金融商品之評價與應用---以黃金連動債券與利率連動債券為例
    8.李映瑾(2006),結構型商品之評價與分析-每日計息雙區間連動及匯率連動債券,政大金融所碩士論文
    9.高于晴(2007),可贖回區間雪球型結構債之評價與風險管理,政大金融所碩士論文
    10.莊筑豐(2005),連動式債券設計個案研究-固定期限交換利率利差連動與信用連結債券,政大金融所碩士論文
    11.曾昱璟(2008),中國大陸結構型商品之評價與分析-每日計息利率連動及A股多資產股權連動理財產品
    12.謝明翰(2006),結構型商品評價-以美元雙指標利率連動債與歐元逆浮動連動債為例,政大金融所碩士論文

    英文部分
    1.Brigo, D., and F. Mercurio.(2006), “Interest Rate Models: Theory and Practice”, New York: Springer-Verlag
    2.Longstaff, F. A., and E. S. Schwartz(2001), ”Valuing American Options by Simulation: A Simple Least-Squares Approach”, The Review of Financial Studies, Vol. 14, No. 1, pp. 113-147
    3.Rebonato, R.(2002), “Modern Pricing of Interest-Rate Derivatives: The LIBOR Market Model and Beyond”, Princeton University Press
    4.Nawalkha, S. K., Soto, G. M., and N. A. Beliaeva(2005), “Interest Rate Risk Modeling”, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc

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