| 研究生: |
謝仲傑 |
|---|---|
| 論文名稱: |
作業價值管理(AVM)與產能管理之結合-大數據分析 The Integration of Activity Value Management and Capacity Management-Big Data Analysis |
| 指導教授: |
吳安妮
Wu, Anne |
| 學位類別: |
碩士
Master |
| 系所名稱: |
商學院 - 會計學系 Department of Accounting |
| 論文出版年: | 2016 |
| 畢業學年度: | 104 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 72 |
| 中文關鍵詞: | 作業基礎成本制度 、作業價值管理 、產能管理 、大數據 |
| 外文關鍵詞: | Activity-Based Costing, Activity Value Management, Capacity Management, Big Data Analysis |
| 相關次數: | 點閱:191 下載:0 |
| 分享至: |
| 查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報 |
作業基礎成本制度(Activity-Based Costing, ABC)為現行管理會計制度中,為較多企業所採用之制度,吳安妮教授在經過多年理論與實務之研究後,將ABC制度IT系統商品化,並與許多不同的制度整合為一體,命名為「作業價值管理系統(Activitiy Value Management System,AVMS)」,藉由作業價值管理能提供管理階層正確、即時、攸關之資訊,並協助其做出較適當之管理決策。
大數據(Big Data)被許多產業所使用,藉由歷史資料與未來預測,開創了新市場與新商業模式,而大數據也結合了許多制度,例如工業4.0、物聯網等,但卻沒有與管理會計相結合之研究,本研究藉由作業價值管理與產能管理之結合進行大數據之分析,初步的將管理會計與大數據結合,並同時協助個案公司發現有關產能管理之問題,並改善之。
本研究使用個案研究法,個案公司為一民防工程與地下空間設計之公司,藉由該個案公司所處產業之產業資料、未來趨勢、競爭者資料、作業價值管理資料等,分析找出個案公司之產能管理問題,並協助個案公司解決所發現之問題以提升管理之效率。
Activity-Based Costing (ABC) is a well-known management accounting method and used by many companies. After professor An Wu’s 30-years research, she put Activity-Based Costing into IT system and named it Activity Value Management System (AVMS). This system provides correct and immediate information for company’s manager which can help them making a good decision.
Big data Analysis is used by many industry for creating new markets and new business models. Big Data Analysis combined with many systems such as Industry 4.0 and Internet of Things (IOT), but there aren’t any integration with management accounting. In this thesis we will Integrate Activity Value Management and Capacity Management with Big Data Analysis. By doing so, this can help the company reviving and solving the problem of Capacity Management.
The thesis is a case study with a China Basement designing company. Using the industry information, future trends, Competitor information and AVM data we can not only figure out the problem of Capacity Management that the company is facing but also help the company solving them.
第壹章 緒論
第一節、研究動機 1
第二節、研究目的與問題 2
第三節、論文架構 4
第貳章 文獻探討
第一節、作業基礎成本制度之相關文獻 5
第二節、產能管理之相關文獻 11
第三節、大數據之相關文獻 14
第四節、研究延伸 20
第参章 研究方法
第一節 個案研究法 21
第二節 研究架構 22
第三節 資料蒐集 23
第肆章 個案公司介紹
第一節、地下空間產業介紹 24
第二節、民防工程介紹 31
第三節、個案公司簡介 34
第伍章 作業價值管理與產能管理之結合-大數據分析
第一節、個案公司作業價值管理之導入 41
第二節、作業價值管理與產能管理之結合以大數據分析 50
第三節、作業價值管理與產能管理之結合以大數據分析所發現個案公司
之產能問題與解決之道 60
第四節、作業價值管理與產能管理之結合以大數據分析對於個案公司之
效益 65
第陸章 研究結論與建議
第一節、研究結論 66
第二節、研究限制 68
第三節、研究建議 69
參考文獻
中文部分 71
英文部分 72
中文部分
徐曉慧譯,2000,成本與效應:以整合性成本制度提升獲利與績效,台北市:臉譜出版。譯自 Cost & Effect: Using Integrated Cost Systems to Drive Profitability and Performance. 1998.
吳安妮,2015,管理會計技術商品化:以 ABC 為核心之作業價值管理系統(AVMS)為例,會計研究月刊,第359期(10月):20-24。
吳安妮,2000,作業制成本制度(ABC)在管理決策上之效益,會計研究月刊,第182期(12月):59-63。
吳安妮、郭翠菱、莊千慧,2016,產業與管理論叢,會計研究月刊(已接受),預計第370期出刊(9月)。
陳政業,2010,城市地下空間開發利用必須與人民防空工程建設相結合,中國人民防空,第8期:35。
揭若雲,2010,人防工程與城市地下空間開發相結合芻議,中國人民防空,第8期: 33-34。
柳昆、侯學淵,2005,上海城市地下空間的觀念與未來,上海建設科技,第3期:22-32。
陳育萱、賴明慧、李怡葳、吳翌禎,2012,建築師事務所 BIM 技術導入與成效分析,土木與生態工程研討會論文集,高雄應用科技大學土木工程系。
丁育群,2014,內政部營建署於營建工程導入建築資訊模型之推動與應用,中國工程師學會工程雙月刊,第87卷05期:10-17。
張巍、曲巍巍,2010,城市地下空間開發潛力探究,建築經濟,第332期(6月):116-118
英文部分
Gary Cokins.2001. Activity-Based Cost Management. John Wiley & Sons,Inc.
Robert S. Kaplan & Robin Cooper. 1997. Cost & Effect: Using Integrated Cost Systems to Drive Profitability and Performance. Harvard Business School Press.
Peter B. B. Turney. 1991. Common Cents: How to Succeed with Activity-Based Costing and Activity-Based Management . McGraw-Hill
Krumwiede, K. R. 1998. ABC: Why it's tried and how it succeeds. Management Accounting (April): 32-34, 36, 38.
McNair, C. J. 1994. The hidden costs of capacity. Journal of Cost Management(Spring): 12-24.
Eliyahu M. Goldratt.1986. The Goal: A Process of Ongoing Improvement. North River Press
Doug Laney.2001. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety . Gartner.
Michael Schroeck、Rebecca Shockley、Janet Smart、Dolores Romero-Morales、Peter Tufano.2012. Analytics: The real-world use of big data.Said Business School University of Oxford
James Manyika、Michael Chui、Brad Brown、Jacques Bughin、Richard Dobbs、Charles Roxburgh、Angela Hung Byers.2011. Big data: The next frontierfor innovation, competition,and productivity. McKinsey Global Instit
此全文未授權公開