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研究生: 施俞安
論文名稱: 變異數比率應用於成對資料之探討:以傾向分數配對為例
Balance diagnostics for comparing the variances of baseline covariates between treatment groups in propensity-score matched samples
指導教授: 江振東
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 統計學系
Department of Statistics
論文出版年: 2014
畢業學年度: 102
語文別: 中文
論文頁數: 84
中文關鍵詞: 傾向分數配對平衡診斷變異數比率
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  • 在觀察性研究中,實驗與對照兩組樣本通常無法如隨機控制試驗般,達到某種程度的平衡,傾向分數配對是一種常用解決方案。然而配對後資料是否確實達到平衡,關係到後續資料分析結果的真確性。本文中針對傾向分數配對方法之平衡診斷中,Rubin(2001)及Austin(2009)對於判斷變異數是否相同之建議進行更進一步的探討。透過理論證明及模擬驗證,分別計算這兩項建發生型一及型二誤差的機率大小,藉以判斷其可行性。結果顯示Austin(2009)的建議雖然是架構在二獨立常態母體的假設,但實務上應該是可行的。


    第一章 緒論 1
    第二章 文獻探討 2
    第一節 二元常態分配之變異數比率 2
    第二節 傾向分數配對方法 3
    第三節 傾向分數之平衡診斷 4
    第四節 傾向分數配對法之處理效果估計 6
    第三章 研究方法 9
    第一節 研究動機 9
    第二節 非常態樣本資料生成 10
    第四章 二元常態分配及模擬分析結果 13
    第一節 二元常態之變異數比率分配函數結果 13
    第二節 非二元常態之變異數比率分配 28
    第三節、小結 40
    第五章 實證分析 41
    第一節 實證主題探討 41
    第二節 資料來源與變數說明 42
    第六章 結論與建議 52
    參考文獻 53
    附錄 55

    Austin, P. C. (2009). Balance diagnostics for comparing the distribution of baseline covariates between treatment groups in propensity-score matched samples. Stat Med, 28(25), 3083-3107. doi: 10.1002/sim.3697
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