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| 研究生： |
張耀之 Chang, Yao-Chih |
|---|---|
| 論文名稱： |
房地產價格結合人工智慧 Artificial Intelligence in Real Estate |
| 指導教授： |
蔡炎龍
Tsai, Yen-Lung |
| 口試委員: |
蔡炎龍
Tsai, Yen-Lung 陳天進 Chen, Ten-Ging 張宜武 Chang, Yi-Wu |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
理學院 - 應用數學系 Department of Mathematical Sciences |
| 論文出版年： | 2025 |
| 畢業學年度： | 113 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 26 |
| 中文關鍵詞： | 房地產價格 |
| 外文關鍵詞： | real estate prices |
| 相關次數： | 點閱：49 下載：24 |
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消費者購買房地產一般是透過房仲及代銷業者，提出需求與預算後由業者介紹手頭現有物件做選擇。本篇文章從消費者角度切入，以滿足客戶需求為優先，同時採用實價登錄交易數據及不斷優化的模型以預估符合市價的房屋價格，如此一來更能夠讓消費者買到心中理想的房地產。
Consumers typically purchase real estate through real estate agents . After stating their demands and budget , these agents introduce available properties for consumers to choose from . This paper takes the consumer’s perspective , prioritizing their needs while leveraging transaction data from actual price registration and continuously optimized model to forecast property prices aligned with housing market . Therefore , consumers can purchase ideal real estate more effectively .
中文摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
第一章 緒論 1
第一節 研究目標 1
第二節 研究動機 1
第二章 研究方法 2
第一節 變數 2
一、地點 2
二、規格 4
三、屋齡 5
第二節 模型設置 6
第三章 實例探討 8
第四章 結論 20
附錄 A 附錄 21
參考文獻 26
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[3] 吳柏林. 模糊統計導論: 方法與應用 (二版). 五南出版社, 2015.
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[7] 陳振惟. 公告現值公平性之研究-以松山區及信義區為例, 2017.
[8] 陳耀東. 推動房屋交易以「實坪計價」之問題淺析, 2019.
