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研究生: 莊迪凱
Chuang,Ti Kai
論文名稱: 金融科技通用平台建置-以理財機器人為例
Implementation of universal platform on FinTech -  By the Case of Robo-Advisor
指導教授: 劉文卿
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 資訊管理學系
Department of Management Information System
論文出版年: 2016
畢業學年度: 105
語文別: 中文
論文頁數: 62
中文關鍵詞: 投資組合雲端運算微服務
外文關鍵詞: Portfolio, Cloud computing, Microservices
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  • 本研究之重點是在金融科技上提供一個平台,平台的服務流程以理財機器人為例,使用雲端技術,以微服務的概念實作各服務的功能,並使用MQTT訊息佇列作為服務之間的溝通,打造一個能分散運算R語言的環境,讓投資人可以透過前端的瀏覽器去選擇適當的基金,並計算適當的投資比例,提供投資人作為投資基金的參考。
    平台中基金篩選的方式是透過4433法則來篩選,選出過去長、中、短期績效優良之基金,下一步再將基金篩選的結果透過效率前緣、切線投資組合、平均權重不同的演算法計算資金分配,依不同演算法算出共三組不同比例的投資權重,提供投資人作為投資基金之參考,本研究使用2010年到2014年共五年的基金資料去做基金篩選及資金分配計算,再用2015年一整年的資料計算效益。透過切線投資組合演算法所算出的投資權重,在2015年1月到2015年6月投資六個月時得到最佳的報酬率為22%。


    目錄 1
    表目錄 3
    圖目錄 4
    第一章、緒論 5
    第一節、研究背景與動機 5
    第二節、研究目的 8
    第二章、文獻探討 9
    第一節、機器人理財探討 9
    一、 理財機器人定義 9
    二、 投資者風險屬性 10
    三、 投資組合理論 12
    第二節、 資訊架構相關探討 17
    一、 Microservice 17
    二、 Docker 19
    三、 Mqtt 20
    四、 Rserve 21
    五、 參與者模型(Actor Model) 22
    第三章、研究架構與系統架構 24
    第一節、研究架構 24
    第二節、基金資料蒐集與整理 26
    一、 風險屬性資料蒐集與整理 26
    二、 基金資料蒐集與整理 26
    第三節、計算風險屬性 27
    第四節、基金篩選 28
    第五節、資金分配 30
    第六節、效益計算 32
    第七節、系統架構 33
    第四章、研究結果 37
    第一節、風險偏好計算結果 37
    第二節、 基金篩選結果 45
    第三節、 資金分配結果 49
    第四節、 效益計算結果 54
    第五章、結論與未來發展 56
    第一節、結論 56
    第二節、未來發展 58
    一、優化基金篩選 58
    二、增加資金分配的演算法 58
    參考文獻 60
    壹、 中文部分 60
    貳、 英文部分 60

    壹、 中文部分
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    貳、 英文部分
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