隨著數位科技與影音媒體的蓬勃發展，影音平台成為傳播體育資訊與文化 的重要媒介。 YouTube 作為全球最大的開放式影音平台，全球每月有數億人使 用 YouTube，相關的經濟產業鏈也日漸完善，越來越多人投身於網路影音創作 產業中。
本作者亦於此背景下成立了體育相關的 YouTube 頻道「With My Homies 霍米籃教」致力於分享籃球相關內容，內容涵蓋 NBA 賽事分析、籃球時事和評 價球員與球隊，並以推廣籃球文化為目標。頻道創立初期，曾於網路上尋找有 關籃球 YouTube 市場的研究與成功經營之經驗，但在博碩士論文與公開資料 中，對此領域之研究仍屬零散，缺乏完整性與系統性，亦無針對籃球頻道經營 策略的具體分析。因此，本研究將探討籃球類型 YouTube 頻道之市場飽和程 度、目標客群規模與成長潛力，並透過數據分析與商業模式九宮格深入剖析 「With My Homies 霍米籃教」頻道的經營模式，填補現有學術研究在此領域的 缺口並作為日後籃球相關影音頻道發展之規劃與建議。

With the rapid advancement of digital technology and audiovisual media, video platforms have emerged as crucial channels for disseminating sports-related information and culture. YouTube, the world's largest open video platform, attracts hundreds of millions of global users monthly, fostering a continually expanding economic ecosystem and encouraging an increasing number of content creators to engage in online video production.
In this context, the author established a sports-focused YouTube channel, "With My Homies", which specializes in basketball content, encompassing NBA game analysis, basketball news, player and team evaluations, and the promotion of basketball culture. During the initial stages of channel development, the author conducted extensive searches in academic theses and publicly available resources for existing research and successful business practices specifically related to basketball-themed YouTube channels. However, findings indicated that current academic literature and public information were fragmented, lacking systematic analyses and comprehensive studies explicitly addressing basketball-focused channel management strategies.
Therefore, this study aims to examine the market saturation level, target audience scale, and growth potential of basketball-related YouTube channels. Employing data analysis and the Business Model Canvas framework, this research provides an in-depth exploration of the operational strategy of the "With My Homies" channel. By addressing this identified gap in existing literature, this study contributes strategic insights and practical recommendations, serving as a valuable reference for future management and development of basketball-oriented video channels.

中文文獻
1. 王芳平(2023)。影音社群媒體 YouTube 經營個人品牌:以台灣離島澎湖影片為 例〔碩士論文，國立政治大學〕。臺灣博碩士論文知識加值系統。
2. 台灣數位媒體應用暨行銷協會(2022)。2021 台灣數位廣告統計報告。台北市雜 誌商業同業公會。 https://www.magazine.org.tw/uploads/editors/hide_article_list/165543710352.pdf
3. 高任、潘宜鴻、許芷菱、王郁茹(2018)。網路紅人影響力行銷對消費者購買意願 之影響研究。國立臺灣藝術大學圖文傳播藝術學系一〇七級畢業生學士論文集， 80–91。
4. 高思齊(2023)。短影音影片的影片標題修辭變化對於點擊意願及觀看意願的影響 研究——以神秘感、反差感、語碼轉換為切入點〔碩士論文，國立成功大學工業與 資訊管理學系碩士在職專班〕。臺灣博碩士論文知識加值系統。
5. 教育部體育署(2024)。112年運動現況調查成果發表:規律運動促健康，生活快 樂更有感。教育部體育署。 https://www.sa.gov.tw/News/NewsDetail?Type=3&id=5704&n=92
6. 陳柏昇、謝承軒、何巧苓、梁嘉純、高芝翎、黃旗鴻、黃梓甄(2021)。網紅影響 力是否會改變消費者行為 —以服飾零售業為例〔大學專題報告，國立屏東大學企 業管理學系〕。
7. 堯智科技(2024年)。多媒體、多螢幕-影音收視觀察 & 在 MarTech 促動行銷成 效的時代，只看1個結果!。堯智科技。 https://www.inte.com.tw/measurement-detail/88/
8. 萬智匯行銷(2025)。YouTube SEO 是什麼?YouTube SEO教學全攻略:5個實用技巧提升你的觀看數。萬智匯行銷。
https://geniushub.cc/youtube-seo/
9. 楊維庭(2021)。健身 YouTube 頻道觀看動機與健身參與關聯之研究〔碩士論 文，國立臺灣師範大學圖文傳播學系〕。臺灣博碩士論文知識加值系統。
10. 瑪樂愛迪科技編輯部 AD POST(2025)。2025網紅業配價格行情表大公開!找 KOL、網紅業配先看這篇!。瑪樂愛迪科技。 https://blog.adpost.com.tw/KOL_marketing/collaborate-with-kol
11. 蔡文斌(2016)。影響使用社群媒體使用的負面因素研究〔碩士論文，南臺科技大 學〕。臺灣博碩士論文知識加值系統。
12. 蔡佳原(2018)。YouTuber 形象與知覺價值對品牌忠誠度之影響〔碩士論文，國立中正大學〕。臺灣博碩士論文知識加值系統。
13. 蕭有涵(2020)。訂閱經濟未來10年最強商業模式。禪天下，84，4–12。

英文文獻
1. Bärtl, M. (2018). YouTube channels, uploads and views: A statistical analysis of the past 10 years. Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies, 24(1), 16–32.
https://doi.org/10.1177/1354856517736979
2. Babbar, G., Anand, A., & Aggrawal, N. (2024). Modelling & analyzing view growth pattern of YouTube videos inculcating the impact of subscribers, word of mouth and recommendation systems. International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences, 9(3), 435–450.
https://doi.org/10.33889/IJMEMS.2024.9.3.023
3. Bryman, A. (2016). Social research methods (5th ed.). Oxford University Press.
4. Cui, G., Chung, Y., Peng, L., & Wang, Q. (2024). Clicks for money: Predicting video views through a sentiment analysis of titles and thumbnails. Journal of Business Research, 183, Article 114849.
5. Dodge, J. (1999). Two web sites let consumers join forces for lower prices. The Wall Street Journal, B1.
6. Google YouTube(2024)。YouTube 公布台灣 2024 年度影片排行榜。
https://blog.google/intl/zh-tw/products/explore-get-answers/youtube-end-of-year-2024/
7. Hoiles, W., Aprem, A., & Krishnamurthy, V. (2016). Engagement dynamics and sensitivity analysis of YouTube videos. arXiv preprint arXiv:1611.00687. https://arxiv.org/abs/1611.00687
8. Hoiles, W., Aprem, A., & Krishnamurthy, V. (2016). Estimating the click-through rate of YouTube videos. arXiv preprintarXiv:1612.06874.
https://arxiv.org/abs/1612.06874
9. Kemp, S. (2025, March 3). Digital 2025: Taiwan. DataReportal. https://datareportal.com/reports/digital-2025-taiwan
10. Kolr.ai. (2023). How popular is YouTube? Leveraging platform features to create social influence.
https://www.kolr.ai/trend-sharing/youtube-kolradar/
11. Lupșa-Tătaru, D. A., & Lixăndroiu, R. (2022). YouTube channels, subscribers, uploads and views: A multidimensional analysis of the first 1700 channels from July 2022. Sustainability, 14(20), 13112. https://doi.org/10.3390/su142013112
12. Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: A handbook for visionaries, game changers, and challengers. Wiley.
13. Wilms, K. (2024). Smash that replay button: A 2024 recap of YouTube on TV. YouTube Official Blog. https://blog.youtube/news-and-events/2024-recap-of-youtube-on-tv/
14. YouTube Help Center. (2024). How YouTube ads work. YouTube Official. https://support.google.com/youtube/answer/12929256
15. Zniva, R., Weitzl, W. J., & Lindmoser, C. (2023). Be constantly different! How to manage influencer authenticity. Electronic Commerce Research, 23(3), 1485– 1514.