本論文以台灣即將邁入超高齡社會為背景，探討智慧醫療技術，特別是AI健康監測系統與智能輔具，在長照機構中的整合應用與實務挑戰。 研究首先從人口老化與長照需求增加、全球與台灣智慧醫療及AI長照市場發展趨勢出發，說明智慧床墊、跌倒偵測、非接觸式生理監測、外骨骼與智慧輪椅等技術如何協助提升照護品質、效率與安全。 方法上採質性深度訪談與產業案例分析，訪談技術供應商、中小型長照機構管理者及台籍與東南亞籍照護人員，聚焦跨領域協作機制、成本分攤與租賃模式、多語言與文化適應，以及AI生成病歷與數據跨境等法規議題。 研究結果指出，智慧醫療技術能有效降低跌倒與意外風險、節省行政工時並提升照護人員工作滿意度，但落地過程受限於導入與維運成本、數位人才不足、系統整合困難及資安與法規不確定性；外籍看護在語言與文化面向亦面臨介面不友善與訓練不足問題。 因此，論文分別從技術供應商、中小型機構與前線照護人員三個角色提出實務落地方案，包括以場域共創與跨域專案小組強化協作、導入租賃與分級功能商模結合政府補助、多語介面與情境化教學設計，以及採AI輔助加人工覆核的資料治理模式。 最後，論文建議政府在長照3.0與智慧醫療政策下，持續擴大智慧科技補助與租賃機制、建立資料與介面標準、發展AI醫療與長照法規沙盒，並強化數位與跨文化照護人才培育，以推動兼具科技效能與人本關懷的智慧長照生態系。

中文文獻
1.工業技術研究院（2022）。《智慧長照大聯盟階段成果報告》。
2.內政部營建署（2018）。《高齡者居家及社區式智慧環境科技發展調查及未來需求推估》。
3.國家發展委員會（2023）。《我國人口推計（2024–2070）及超高齡社會影響評估》。
4.教育部工業局（2023）。《智慧醫療與智慧長照產業發展白皮書》。
5.數位發展部（2024）。《數位健康與AI醫療推動方案（2024–2028）》。
6.衛生福利部（2024）。《長照3.0整體計畫暨智慧照護推動方案》。
7.KPMG安侯建業聯合會計師事務所（2022）。《智慧照護創新趨勢調查》。

英文文獻
1.United Nations Department of Economic and Social Affairs. (2019). World population ageing 2019. United Nations.
2.Frost & Sullivan. (2023). Global digital health market outlook 2023–2028.
3.InsightAce Analytics. (2023). Artificial intelligence in long-term care market: Global analysis and forecast 2023–2031.
4.World Health Organization. (2022). Global strategy on digital health 2020–2025: Interim progress report.
5.Chen, J., & Lin, Y. (2021). Adoption of AI-based monitoring systems in long-term care facilities in Taiwan. Journal of Healthcare Engineering, 2021.
6.Wang, H., & Tsai, C. (2020). Smart long-term care information systems and quality of care outcomes. International Journal of Medical Informatics, 145, Article 104304. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2020.1’’04304
7.European Commission. (2022). European health data space proposal.
8.Ministry of Health, Labour and Welfare, Japan. (2021). Long-term care insurance system and use of care robots: Policy report 2021.
9.Kaye, J., & Zuboff, S. (2021). Data governance and AI in health care: Privacy, trust, and regulation. Health Policy and Technology, 10(3), Article 100567. https://doi.org/10.1016/j.hlpt.2021.100567
10.Lee, S., & Park, M. (2024). Social robots in elderly care: Acceptance and ethical considerations. Innovation in Aging, 8(1), Article igae001. https://doi.org/10.1093/geroni/igae001