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| 研究生： |
趙瑞韻 Chao, Jui Yun |
|---|---|
| 論文名稱： |
非線性典型相關分析的應用 The application of nonlinear canonical correlation analysis |
| 指導教授： |
張健邦
Jang, Jiahn Bang |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
商學院 - 統計學系 Department of Statistics |
| 論文出版年： | 1995 |
| 畢業學年度： | 83 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 63 |
| 中文關鍵詞： | 非線性典型相關分析 、模擬鍛鍊演算法 |
| 外文關鍵詞： | nonlinear canonical correlation, simulated annealing algorithm |
| 相關次數： | 點閱：195 下載：0 |
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隨著典型相關分析應用的日益廣泛，線性典型相關分析並不足以描述兩個主題事務間確實的關連及與其個別相關事務的互動關係，為了更適切地解釋資料數據背後所表達的現象，近來不斷地有關於非線性典型相關分析的理論發表，本文利用1992年Sheng所發表的非線性典型相關分析的理論，將之應用在對臺灣地區民國八十二年的前二十五名最有聲望的企業的資料分析上，並比較應用線性典型相關分析與非線性典型相關分析做資料分析的結果。
謝辭
目錄
表目錄
圖目錄
第一章 緒論
第一節 研究動機-----1
第二節 全文架構-----2
第二章 文獻回顧-----3
第三章 非線性典型相關分析理論架構
第一節 非線性相關的評估-----7
第二節 模擬鍛鍊演算法的簡介-----16
第三節 模擬鍛鍊演算法在非線性典型相關分析上的應用-----27
第四章 實例探討-----31
第五章 結論-----49
表目錄
表3.1 利用虛擬的Pascal語言描述模擬鍛鍊演算法-----20
表4.1 相關矩陣表-----33
表4.2 相關矩陣表-----42
圖目錄
圖4.1 X<sub>1</sub>分別對Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>的散佈圖-----34
圖4.2 X<sub>2</sub>分別對Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>的散佈圖-----35
圖4.3 X<sub>3</sub>分別對Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>的散佈圖-----36
圖4.4 轉換後的典型變數(U,V)間的關係圖-----37
圖4.5 應用非線性典型相關分析法所求得典型變數(U,V)間的關係圖-----40
圖4.6 X<sub>1</sub>分別對Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>的散佈圖-----43
圖4.7 X<sub>2</sub>分別對Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>的散佈圖-----44
圖4.8 X<sub>3</sub>分別對Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>的散佈圖-----45
圖4.9 轉換後的典型變數(U,V)間的關係圖-----49
圖4.10 應用非線性典型相關分析法所求得典型變數(U,V)間的關係圖-----49
圖4.11 殘差值與h(u<sub>i</sub>)的散佈圖-----50
圖4.12 殘差值與取殘差值的常態分數所繪成的散佈圖-----50
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