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研究生: 曾薰瑤
論文名稱: 銷售預測系統中外生變數的預測
指導教授: 周文賢
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 統計學系
Department of Statistics
論文出版年: 1989
畢業學年度: 77
語文別: 中文
論文頁數: 95
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  • 目次
    1.引言……1
    1.1研究動機與目的……1
    1.2研究方法摘要……1
    1.3本文結構……2
    2.文獻回顧……3
    3.貝氏時間序列分解法外生變數預測之理論……7
    3.1研究架構……8
    3.2貝氏時間序列分解法之構成因子……11
    3.3外生變數樣本預測……16
    3.3.1長期趨勢估計與修正……18
    3.3.2季節指標估計……27
    3.4樣本預測調整……30
    3.5先驗知識之融入……35
    3.6系統程式流程……40
    3.6.1程式流程圖……40
    3.6.2程式設計邏輯與運算過程……46
    4.實證分析……67
    4.1樣本預測……67
    4.2融入加權最小平方法調整……72
    4.3LUMBDA之改變對預測之影響……75
    4.4融入成長率之先驗……79
    4.5融入個別期先驗……87
    5.結論……91
    5.1研究發現……91
    5.2外生變數之應用……91
    5.3研究限制……92
    5.4後續研究……92
    參考文獻……93
    附錄
    A.電腦程式
    表次
    表2.1 時間序列分析預測方法之比較……6
    表3.2.1 時間序列分解法……14
    表3.2.2 貝氏時間序列分解法……15
    表3.3.1 加法模式與乘法模式之優缺點比較表……17
    表3.3.2 個案公司對罐裝咖啡促銷之季節指標……29
    表4.1.1 配適度統計量……69
    表4.1.2 樣本內各期季節指標及季節指標圖……69
    表4.1.3 季節指標及季節指標圖……69
    表4.1.4 同期及年度成長率表……70
    表4.1.5 樣本內及樣本外成長率表……70
    表4.1.6 外生變數預測值與其上下限……71
    表4.2.1 加權76年6月後之季節指標……73
    表4.2.2 加權76年6月後之外生變數預測……74
    表4.3.1 λ=0.1之樣本預測……76
    表4.3.1 λ=0.5之樣本預測……77
    表4.3.1 λ=0.9之樣本預測……78
    表4.4.1 樣本與後驗之成長率比較表……83
    表4.4.2 融入先驗後之後驗預測(1) ……84
    表4.4.3 樣本與後驗之成長率比較表……83
    表4.4.4 融入先驗後之後驗預測(2) ……85
    表4.4.5 樣本與後驗之成長率比較表……83
    表4.4.6 融入先驗後之後驗預測(3) ……86
    表4.5.1 融入先驗後之後驗預測(4) ……89
    表4.5.2 融入先驗後之後驗預測(5) ……90

    圖次
    圖3.1.1 外生變數預測之研究架構……10
    圖3.3.1 長期趨勢圖……19
    圖3.3.2 個案公司對罐裝咖啡促銷之季節指標圖……29
    圖3.4.1 調整未完全之不銜接樣本預測圖……34
    圖3.6.1 程式流程圖……41

    參考文獻
    (一)中文部份
    1.于宗先(民61),經濟預測,台北:中央研究院。
    2.王棣(民74),應用迴歸模型與貝氏理論在統計預測與決策之應用,政治大學統計研究所未出版之碩士論文。
    3.何鐘文(民76),臺灣地區各產業電力需求預測—貝氏方法之應用,政治大學統計研究所未出版之碩士論文。
    4.李志宏(民73),台灣水泥需求的短期預測—時間序列方法之應用,臺灣大學商學研究所未出版之碩士論文。
    5.周文賢(民77),時間序列分析未出版之課堂講義,政治大學統計研究所。
    6.周文賢(民78),計量經濟未出版之課堂講義,政治大學統計研究所。
    7.林茂文(民75),時間數列分析與預測,第二版,台北:華泰。
    8.林聰明、吳水丕(民70),指數平滑法之選擇與應用,台北:華泰。
    9.倪安順譯(民76), SAS基礎與統計應用使用手冊,第一版,台北,儒林。
    10.張克章(民68),時間序列分析及因素分離預測法在我國出口貿易方面之運用,淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
    11.趙依雄(民78),銷售預測系統中,內生變數之預測,政治大學統計研究所未出版之碩士論文。
    12.葉進成(民78),行銷資訊系統之建立—以個案公司為例,淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
    13.陳慧德(民77),銷售預測實證研究—貝氏時間序列分解法之應用,淡江大學統計研究所未出版之碩士論文。
    (二)英文部份
    1. George G. Judge(1982), Introdction to the Theory and Practice of Econometrics, 1st ed., Reprinted by Taipei: Yei-Yei.
    2. J. Johnston. Econometric Methods, 3rd ed., Reprinted by Taipei: Tan Chiang.
    3. John niter, William Wassernmam and Michael H. Kutner (1984). Applied Lieaner Regression Mod-els,1 st ed ., Reprinted by Taipei:Hwa-Tai.
    4. Kvanli, Alan H., C. Introdction to Bussiness Statisics -- A Computer Intergrated Approach, Reprinted by Taipei :Hwa-Tai.
    5. Montgomery, Douglas C. and Elizabeth A. Peck (1982), Introdction to Linear Regression Analysis, 1st ed., Reprinted by Taipei :Hwa-Tai.
    6. SAS/IHL Guide for Personal Computer. Version 6 Edition_(1985l, Cary: SAS Institute Inc.
    7. SAS Introduction Guide for Personal Computer. Version 6 Edition1l985), Cary: SAS Institute Inc.
    8. SAS Language Guide for Personal Computer. Version 6 Edition1l985), Cary: SAS Institute Inc.
    9. SAS Macro Language Course Notes(1985), Cary: SAS Institute Inc.
    10. SAS User's Guide: Statistics. Version 5 Edition(1985) , Cary: SAS Institute Inc.

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