1997年爆發的亞洲金融危機起因之一為金融機構信用過度擴充，隨著企業紛紛倒閉，金融機構的逾放比迅速攀升，因此，提高放款的質與量，便成了目前各金融機構經營的首重目標。為降低逾放比率、提高放款量、爭取放款時效、減少審核時間，使用自動化的審核制度是有必要的，而客觀科學化的評分方法更能使徵信資料得到迅速的整理與分析，以利放款決策的有效釐定。

本研究以國內某金融機構為研究對象，採用Logistic Regression Model為信用評等模式，針對其目前所使用之個人擔保放款的信用評分表表列變數和表外變數，深入探討並從中找出影響授信成敗之顯著變數，建立最適之信用評等模式。

中文部份：
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英文部份：
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