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| 研究生： |
江彥聖 |
|---|---|
| 論文名稱： |
模糊相關係數及其應用 |
| 指導教授： | 吳柏林 |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
理學院 - 應用數學系 Department of Mathematical Sciences |
| 論文出版年： | 2008 |
| 畢業學年度： | 97 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 25 |
| 中文關鍵詞： | 模糊相關係數 、模糊區間 、模糊資料 |
| 外文關鍵詞： | Fuzzy correlation coefficient, Fuzzy interval, Fuzzy data |
| 相關次數： | 點閱：187 下載：234 |
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科學研究中，我們常關注變數間是否存在某種相關，及其相關的程度與方向。但傳統的相關分析方法，並不適用於更能表達真實情況的模糊資料。
在統計學中，討論資料之相關性的統計量有許多，本研究旨在針對討論兩變數間之線性關係的皮爾森相關係數 (Pearson Product-Moment Correlation Coefficient)，以模糊統計方法的角度，提出合理的模糊直線相關係數定義，以協助處理區間模糊資料，瞭解模糊資料間的線性關係。
In the scientific research, we often pay attention to whether there are some relations between two variables, and the strength and direction of a linear relationship. But the traditional statistics method is not suitable for the fuzzy data.
There are a lot of statistics of discussing the relevance between two variables. In this study, a modified method, combining Pearson Product-Moment Correlation Coefficient and fuzzy theory, was applied to deal with the fuzzy data, and find the linear relation among them.
摘要 v
Abstract vi
目次 vii
圖目次 viii
表目次 ix
1、 前言 1
2、 研究方法 2
2.1 模糊統計量 2
2.2 傳統線性相關係數與模糊線性相關係數 12
3、 實例應用 17
3.1 教學年資與教師專業成長指標重要性之模糊線性相關係數 17
3.2 兩個教師專業成長指標重要性之模糊線性相關係數 21
4、 結論與建議 23
5、 參考文獻 24
圖目次
圖2.1 專家對「有效使用教學媒體與教具」重要性隸屬度函數 3
圖2.2 評選教師對教科書的滿意程度之三角形隸屬度函數 6
圖2.3 三角形隸屬度函數的 截集 8
圖2.4 為實數， 為區間模糊數之資料分布圖 13
圖2.5 與 均為區間模糊數之資料分布圖 14
圖2.6 處理模糊變數之線性相關係數流程 15
表目次
表2.1 專家對「有效使用教學媒體與教具」重要性隸屬度函數 3
表2.2 考生對97年指定考科數學乙的難易看法隸屬度 4
表2.3 評選教師對教科書的滿意程度 5
表2.4 試教委員對試教老師的表現滿意隸屬度 7
表2.5 教師評估學生在課堂表現的用心隸屬度 9
表2.6 老師對某轉學生的日常生活表現滿意程度隸屬度 10
表3.1 專家對「經常使用教學媒體與教具輔助教學」指標之重要性隸屬度 17
表3.2 專家的教學年資與對該指標重要性看法的模糊區間 19
表3.3 不同的 值與對應的模糊線性相關係數 20
表3.4 專家對「詳盡批改作業以了解學生個別學習盲點」指標之重要性隸屬度 21
表3.5 兩指標之模糊區間 21
表3.6 不同的 值與對應的模糊線性相關係數 22
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