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| 研究生： |
葉宏興 Yeh, Hon Sin |
|---|---|
| 論文名稱： |
空氣污染對房地產價格之影響──特徵價格法之應用 Estimating the Impact of Air Pollution on Housing Price--an app- lication of Hedonic Price Method |
| 指導教授： |
蕭代基
Shaw, Dai Gee |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
社會科學學院 - 財政學系 Department of Public Finance |
| 論文出版年： | 1993 |
| 畢業學年度： | 81 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 71 |
| 中文關鍵詞： | 特徵價格 、差異性財貨 、出價函數 、要價函數 |
| 外文關鍵詞： | hedonic price, differentiated goods, bid function, offer function |
| 相關次數： | 點閱：400 下載：0 |
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由於環境品質改變之成本或效益沒有一個直接的市場可以衡量，為了
克服此一問題，Rosen 於1974年提出特徵價格法完整的理論架構。其利用
差異性財貨之價值受其所具有之不同屬性數量影響，於是可用計量方法將
個別屬性之價值導引出來。本文即是利用Rosen 所提之二階段過程，分別
估計台北、台中、高雄三地區之特徵價格函數，然後利用第一階段所獲得
之價格資料進行第二階段逆需求函數的估計。本研究除了進行上述二階段
之估計，另外以高雄地區為例，計算該地區因水泥廠存在，PM10濃度增加
對當地房地產價格之影響，此一影響也就是水泥廠存在PM10濃度增加所造
成的社會外部成本。
The measurement of the benefit of environmental improve-ments is difficult because typically there are no markets for environmental guality. However, one can observe behavior in markets that are related to environmental guality , and it is sometimes possible to measure people’s willingness to pay for the environmental goods by using data from these markets. Hedonic methods is one of several techniques for doing this.
Hedonic methods are based on the realization that some goods or factors of production are not homogeneous and can differ in numerous characteristics.
My study follows the theoretical model that provided by Sherwin Rosen in 1974.According to Rosen’s model, estimation requires a two-step procedure. First, estimate the hedonic price function. Second, estimate the demand function for air guality(PM10’s density). At last , I try to estimate how much the cement plant decreases houses price. In fact , the estima-tion is equal to measure the external cost caused by the ce-ment plant around Kaushang area.
第一章 緒論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
第一節 研究動機與研究目的. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
第二節 環境品質之非市場估計方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2
第三節 研究範圍. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3
第四節 研究方法與步驟. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
第二章 特徵價格理論模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
第一節 特徵價格法的理論模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
第二節 文獻回顧. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
第三章 資料說明與分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
第一節 房地產價格之影響因素. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
第二節 資料描述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
第三節 變數選擇. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
第四章 實証分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42
第一節 市場大小之檢定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42
第二節 特徵價格函數之估計. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
第三節 逆需求函數之估計. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
第四節 PM10濃度對房地產價格之影響—高雄水泥廠之例 . . . . . . . . . . . 54
第五章 結論與研究限制. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
第一節 結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
第二節 研究限制. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
附圖一 台北、台中、高雄三地區PM10等濃度區. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .61
附錄一 市場大小測試之ＲＳＳ值. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . 64
附錄二 特徵函數PM係數還原. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
參考文獻. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .68
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