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| 研究生： |
林明璋 Lin, Ming Jang |
|---|---|
| 論文名稱： |
動態遞迴式神經網路之研究 Research on Dynamic Recurrent Neural Network |
| 指導教授： |
蔡隆義
Tsai, Long Yi |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
理學院 - 應用數學系 Department of Mathematical Sciences |
| 論文出版年： | 1994 |
| 畢業學年度： | 82 |
| 語文別： | 英文 |
| 論文頁數： | 49 |
| 中文關鍵詞： | 遞迴式神經網路 、遞迴式倒傳遞法 、自伴方程式 、強制教授法 、可調式時間遲延法 |
| 外文關鍵詞： | Recurrent neural networks, Recurrent Back-Propagation, Adjoint Equation, Teacher Forcing, Adaptive Time Delay |
| 相關次數： | 點閱：120 下載：0 |
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此篇論文，主要是討論遞迴式神經網路。在文中，我們將架構一個單層的神經網路結構。並利用三種不同的學習法則來套用此架構。我們也做了圓軌跡和圖形８的模擬，以及討論了此架構的收斂性。
Our task in this paper is to discuss the Recurrent Neural Network. We construct a singal layer neural network and apply three different learning rules to simulate circular trajectory and figure eight. Also, we present the proof of convergence.
中文摘要
Abstract
Contents
Section 1 Introduction-----1
Section 2 Recurrent Neural Network-----3
2.1 Structure Neural Network-----3
2.2 Recurrent Back-Propagation-----6
2.3 Adjoint Equation and Teacher Forcing-----8
2.3.1 Teacher Forcing-----8
2.3.2 Adjoint Equation-----9
2.4 Adaptive Time-Delay-----16
Section 3 Convergence Analysis-----22
Section 4 Simulation-----27
4.1 Circular Trajectory-----28
4.2 Figure Eight-----34
4.3 Convergence Analysis-----39
Section 5 Conclusion-----43
References-----44
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