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研究生: 易世傑
論文名稱: 結構型商品之評價與分析-以美元CMS連動債券及雪球型利率連動債
指導教授: 陳松男
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 金融學系
Department of Money and Banking
論文出版年: 2006
畢業學年度: 94
語文別: 中文
論文頁數: 59
中文關鍵詞: LIBOR市場模型利率連結
相關次數: 點閱:224下載:157
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  • 由於近幾年連動式債券的盛行,要如何在眾多的投資商品中找到適合自己的標的,對投資人來說越來越重要。本篇論文選擇目前市面上常見的兩種利率連動債來做評價與分析。一為CMS連結債券,另一為滾雪球型連動債券。
    在各個利率模型中,由於BGM Model具備了良好的評價特性,因此成為本論文評價的依據。另外,處理利率動態過程中各個遠期利率相關係數時,本論文採用了Peter Weigel(2004)有關於將市場利率相關係數矩陣降秩的方法,以便增進運算時的效率。最後,考量此兩種連動債券都具備了可贖回的權利,再加上評價時是利用蒙地卡羅來進行模擬,因此採用了最小平方蒙地卡羅來處理可贖回債券的評價。進行一萬次模擬後,可以得出標的債券的價格,之後再對各個因素進行敏感度分析,可以發現影響商品價格的各種原因。
    根據評價的結果,可以針對投資人與發行商做不同的策略建議。對投資人而言,在購買此類商品時需注意商品是否具有贖回條款,並且未來的利率走勢是否會大幅影響投資收益。對發行商而言,一般所發行的連動式債券大多較複雜,很難直接在市場上找到可供避險的商品,因此除了利用回權的方式外,用現在市場的的商品來做部分避險也是另一種選擇。


    第一章 緒論 1
    第一節 研究動機 1
    第二節 研究目的 2
    第三節 研究架構 3
    第二章 文獻回顧 4
    第一節 利率均衡模型 4
    第二節 無套利模型 6
    第三章 研究方法 9
    第一節 LFM模型架構 9
    第二節 利率波動度結構 13
    第三節 相關係數矩陣 16
    第四節 最小平方蒙地卡羅 23
    第四章 個案商品研究 31
    第一節 固定期限利率交換利差連動債券 31
    第二節 滾雪球型連動債券 48
    第五章 結論 58
    參考文獻 58

    中文部分:
    陳松男(2002),金融工程學,華泰書局。
    陳松男(2004),結構型金融商品之設計及創新,新陸書局。
    陳松男(2005),結構型金融商品之設計及創新(二),新陸書局。
    陳松男(2006),利率金融工程學:理論模型及實務運用,新陸書局。
    陳威光(2003),新金融商品個案集Ⅰ,智勝文化。
    張嘉云,結構型商品設計與評價-以美元區間保本票券及信用連結暨通貨膨脹連動票券為例,政大金融所碩士論文,民國九十四年七月。
    莊筑豐,連動式債券設計個案研究-固定期限交換利率利差連動與信用連結債券,政大金融所碩士論文,民國九十四年六月。

    英文部分:
    Brigo, D., and F. Mercurio. 2001. Interest Rate Models: Theory and Practice. New York: Springer-Verlag.
    Hull, J. 1997. Options, Futures, and Other Derivatives. Englewood Cliffs, NJ:Prentice Hall.
    Hull, J., and A. White(1993). “Efficient Procedures for Valuing European and American Path-Dependent Derivatives”, Journal of Derivatives, 1, 1, pp.21-31
    Longstaff, F.A. and E.S. Schwartz. 2001. “Valuing American Options by Simulation: a Simple Least-Squares Approach.” Review of Financial Studies (Spring, 2001), pp. 113-147
    Peter Weigel. 2004. Optimal Calibration of LIBOR Market Models to Correlations.
    Paolo, B. 2002. Numerical Methods in Finance: A MATLAB-Based Introduction. New York:John Wiley & Sons, Inc.
    Rebenato, R. 1999. Volatility and Correlation. Chichester, UK:John Wiley & Sons.

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