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研究生: 施乃萍
Shin, Nai Ping
論文名稱: 損失函數在■管制圖設計上的應用
The application of loss function in ■ control chart design
指導教授: 楊素芬
Yang, Sue Fen
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 統計學系
Department of Statistics
論文出版年: 1994
畢業學年度: 82
語文別: 中文
論文頁數: 91
中文關鍵詞: 損失函數管制圖更新報酬過程
外文關鍵詞: Loss Function, Control Chart, Renewal Reward Process
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  • 最近三十年來,最佳經濟設計管制圖已被考慮用來維持製程的穩定.由於在

    實務上■管制圖被廣泛使用,是以大多數管制圖經濟模型的發展,都以單一

    非機遇因素下的■管制圖為研究對象,但在實務上製程常會受二個或二個

    以上非機遇因素的干擾.是以本研究利用更新理論方法建立二個非機遇因

    素成本模式.又為使成本模式包含顧客的聲音以顯示品質的重要,本研究提

    出以產品出廠後對社會的損失替代傳統上的成本考量.當推導出能反應顧

    客滿意度的二個非機遇因素製程成本模式後,藉著最佳化技巧可決定■管

    制圖的最佳設計參數值,並由例子的分析說明模式參數對最佳設計參數值

    的影響 .另外,■經濟管制圖與Shewhart■管制圖間的成本比較顯現前者

    能有顯著改善.最後,在考慮損失函數下■管制圖的建立與應用將被舉例說

    明.


    1. 導論……………………………………………………………………………………………………….…………1

    2. 平均社會損失的推導………………………………….……………………………………………………3
    2.1品質損失函數的說明………………………………………………………………………….………4
    2.2成品不經檢驗時平均社會損失的計算………………………………………………………7
    2.3成品經過檢驗時平均社會損失的計算………………………………………………………9

    3. 二個非機遇因素下製程本模式的建立……………………………….…………………………15
    3.1只允許一個非機遇因素發生在製程中的情形………………………………………..18
    3.2允許二個非機遇因素可同時發生在製程中的情形……..…………………………24
    3.3目標函數的推導………………………………………………………………………………………31

    4. 數值例子與敏感度分析…………………..…………….………………………………………………32
    4.1 管制圖最適設計參數值的決定………………………………………………………………32
    4.2 敏感度分析…………………………………..…………………………………………………………40
    4.3 比較損失函數是否對稱及產品是否經過檢驗等四種情形
    下的最適成本及最適設計參數值……………………………………………………….…52
    4.4 X經濟管制圖與Shwehart X管制圖成本的比較…………………………....………58
    4.5 X經濟管制圖的建立與應用……………………………………………….……………………60

    5. 結論與建議………………………………………………………………………………….…………………61
    6. 參考文獻……………………………………………………………………………………………..…………62
    7. 附錄………………………………………………………………………………………………………………..64

    [1]王政(1987),”田口式品質損失法函數與製程規格最佳化”,品質管制月刊,第23卷,第11期,pp9-28.
    [2]楊素芬,鄭明芳(1994),”兩個非機遇因素下S管制圖之經濟設計”,國立政治大學學報,第69期,第2冊.
    [3]Banerjee, P. and Rahim, M.(1987), “The Economic Design of Control Chart : A Rnewal Theory Approach”, Engineerin Optimization, Vol.12, pp63-73.
    [4]Chung, K(1990), “A Simplified Procedure for the Economic Design of X- Charts”, Internation Journal of Production Research, Vol.28, No.7, pp1239-1246.
    [5]Chung, K. (1991), “Economic Designs of Attribute Control Charts for Multiple Assignable Causes”, Optimization 22, 5, pp775-786.
    [6]Chung, K. and Chen, S. (1992), “Joint Economically Optimal Design of X and S2 Control Charts”, Engineering Optimization, Vol.19, pp101-113.
    [7]Duncan, A.(1956), “The Economic Design of X Charts Used to Maintain Current Control of a Process”, Journal of the American Statistical Association, Vol.51, pp228-242.
    [8]Duncan, A. (1971), “The Economic Design of X Charts When There is a Multiplicity of Assignable Causes”, Journal of the American Statistical Association, Vol.66, No.33, pp107-121.
    [9]IMSL Library (1989), User’s Manual Stat/Library Fortran Subroutines, IMSL, Inc.
    [10]Koo, T. and Lin, L. (1992), “Economic Design of X –bar Chart When Taguchi’s Loss Function is Considered”, Proceedings of The Asia Quality Control Symposium,pp166-178.
    [11]Montgomery, D. (1980), “The Economic Design of Control Charts:A Review and Literature Survey”, Journal of Quality Technology, Vol.12.NO.2,April,pp75-86.
    [12]Ross, S. (1989) , Introduction to Probability Models ,Academic Press, Inc.
    [13]Saniga, E. (1979), “Joint Economically Optimal Design of X and S2 Control Charts”, Journal of Management Science, Vol.24, No.4, pp420-431.
    [14]Taguchi, G. (1981), “On-line Quality Control During Production”, Japaness Standard Association, Tokyo.
    [15]Tagaras, G. and Le, H. (1988), “Economic Design of Control Charts with Different Control Limits for Different Assignable Causes”, Management Science, Vol.34, No.11. pp1347-1366.
    [16]Yang S. (1933), “Economic Design of Joint X and R Control Charts : A Markov Chain Method.”. JNCU, Vol.66, No.2, pp445-494.

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