簡易檢索 / 詳目顯示
| 研究生： |
何鐘文 |
|---|---|
| 論文名稱： |
臺灣地區各產業電力需求預測 : 貝氏方法之應用 |
| 指導教授： | 周文賢 |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
商學院 - 統計學系 Department of Statistics |
| 論文出版年： | 1987 |
| 畢業學年度： | 75 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 147 |
| 相關次數： | 點閱：209 下載：0 |
| 分享至: |
| 查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報 |
目錄
第一章 緒論………1
第一節 研究動機與目的………1
第二節 研究步驟………2
第三節 論文結構………4
第二章 文獻回顧………5
第一節 國內電力需求預測方法………5
第二節 國外電力需求預測方法………10
第三章 研究方法與預測模式………13
第一節 研究架構………13
第二節 轉移函數………16
第三節 干預變數與衝擊反應函數………26
第四節 貝氏預測方法………31
第五節 貝民轉移函數模式之特例………34
第四章 實證分析－以貝民ARIMA預測未來電力需求………39
第一節 資料來源與解釋變數選取………39
第二節 產業專家問卷設計與結果………42
第三節 融合模式預測與先驗成長率………45
第四節 以紡織業說明電力需求預測過程………50
第五節 總電力需求與尖峯負載預測………115
第五章 結論………125
第一節 研究結果………125
第二節 研究特色………126
第三節 未來研究方向………127
附錄………129
參考文獻………144
圖表
圖
圖3-2-1 投入變數Xt對產出變數之線性轉移………18
圖3-3-1 干預變數動態反應效果………29
附錄 圖一 水電燃氣業月生產指數預測趨勢圖………131
附錄 圖二 水電燃氣業月電力需求預測趨勢圖………132
表1-2 研究流程………3
表3-1-1 電力需求預測之研究架構………15
表4-1-1 電力需求產業及住宅部門分類表………41
表4-2-1 產業專家來源與問卷回收統計表………43
表4-2-2 產業別問卷回收情況及專家先驗知識萃取………44
表4-3-1 產業成長與電力需求之樣本內、外成長率、先驗成長率、先驗容許度與後驗成長率………49
表4-4-1 紡織業月生產指數先驗、模式與後驗預測值及其95%下、上限………52
表4-4-2 紡織業月電力需求先驗、模式與後驗預測值及其95%下、上限………59
表4-4-3 按產業別配適之產業成長與電力需求模式預測參數模式估計式………64
表4-4-4 各業及住宅部門電力需求之年後驗預測值及其95%下、上限………77
表4-4-5.1 產業生產指數(或國內生產毛額)與住宅戶數各年成長率………103
表4-4-5.2 產業及住宅部門電力需求各年成長率………109
表4-5-1 年總電力需求之年後驗預測值及其95%下、上限………116
表4-5-2 尖峯負載預測電力專用名詞說明………118
表4-5-3 線路損失電量之年預測值及其95%下、上限………120
表4-5-4 負載率之年預測值及其95%下、上限………121
表4-5-5 發購電量、線路損失率、平均負載與尖峯負載之年預測值………122
表4-5-6 總電力需求、發購電量、線路損失電量、線路損失率、負載率、平均負載與尖峯負載之年預測成長率………123
參考文獻
一、中文部份
1.朱健萍，時間數列模型建立分析應用之研究(台北:國立政治大學統計研究所，碩士論文，民國七十三年)。
2.林哲雄，台電負載預測整體制度之規劃設計(台北:經濟部，民國七十年)。
3.高凱聲，台灣電力供電之研究(台北:私立中國文化大學經濟研究所，碩士論文，民國六十五年)。
4.梁啟源，台灣電力供給需求之預測(民國73年-90年)，新投資機會研究丙篇(台北:中華經濟研究院，民國七十三年)。
5.曾碧淵，貝氏方法在迴歸分析之應用(台北:國立政治大學統計研究所，碩士論文，民國六十三年)。
6.彭作舟，台灣電力成長之預測(台北:國立政治大學企業管理研究所，碩士論文，民國五十五年)。
6.劉友祥，台灣電力能源之研究(台北:國立交通大學管理科學研究所，碩士論文，民國六十六年)。
7.台灣電力公司企劃處編，台灣電力公司統計年表(台北:民國七十四年)。
8.台灣電力公司企劃處編，台灣電力長期負載預測摘要(台北:民國七十四年)。
9.台灣電力公司企劃處編，台灣電力公司各種行業用電月報表(台北;民國五十八年至七十四年)。
10.內政部統計處編，台灣地區人口統計季刊(台北:民國五十八年至七十四年)。
11.經濟部統計處編，中華民國台灣地區工業產品生產總量及淨值分配(台北:民國七十年)。
12.經濟部統計處編，中華民國台灣工業生產統計月報，(民國五十八年至七十四年)。
13.行政院主計處編，中華民國台灣地區國民經濟動向統計季報(台北;民國五十八年至七十四年)。
二、英文部份
1. Anderson, T.W., The Statistical Analysis of Time Series, New York : John Wiley, 1971.
2. Box, G.E.P., and Jenkins, G.M., Time Series analysis :Forecasting and Control, 2nd, San Francisco: Holden-Day, 1976.
3. Abraham,Bovas,"Intervention Analysis and Multiple Time Series”, Biometrica, vol.61,No.1, PP. 73-78,1980.
3. Carl N. Morris,”Parametric Empirical Bayes Inference:Theory and Application”, Journal of the American Statistical Association, vol.78, No.381, PP. 47-54,1983.
4. Commonwealth Edison, Peak Load and Output Forecast, Chicago,1984.
5. Degroot,M.H, Optimal Statistical Decisions, New York: Mcgraw Hill,1970 .
6. Electric Power Research Institute, American and Japanese Perspectives On Energy Analysis Research ,Palo Alto, California,1985.
7. John, F. Monahan,”Fully Bayesian Analysis of ARMA Time Series Models”,Journal of Econometrics, Vol.21,No.3, PP.307-331,1983.
8. Japanese Task Force, The Electric Future of Asian Countries, 1985.
9. Judge, Hill, Liitkepohl & Lee,Tsoung-chao, Introduction to the Theory and Practice of Econometrics, New York: John Wiely,1982.
10. Lindley, D .V. & Smith, A .F .M., ''Bayes Estimate for the Linear Model”,Journal of the Royal Statistical Society,Vol.34,No.l, PP.l-42,1972.
11. Tiao , G. C. and Zellner, A.;”Bayes Therorem and the Use of a Prior Knowledge in Regression Analysis“, Biometrica,Vol.51,No.l, PP. 219-230,1964.
12. Tiao, G. C. and Box,G. E. P,”Modeling Multiple Time Series With Applications”, Journal of the American Statistical Association, Vol.76,No.376, PP. 802- 816,1981.
13. Vandale Water, Applied Time Series and BoxJenkins Models”, New York:Academic Press,1983.
14. Zellner Aronald, An introduction to Bayesian Inference in Econometrics, New York:John Wiley,1971.
(限達賢圖書館四樓資訊教室A單機使用)