一、研究目的

鑒於企業決策者對於企業策略之選擇大都憑著經驗與直覺，未能應用客觀且具有科學性之理論為根據，故預期結果與實際情況，往相產生很大偏差，造成企業無謂之損失。本文擬應用統計決策理論，做有系統說明，以應用於具有風險情況下之企業決策，使企業每一階層之決策者擁有較客觀及科學性之決策工具。

二、研究方法

本文收集中外有關統計決策理論之重要文獻，分析企業決策過程及統計決策模型。並就某公司實際決策問題，參考可供幫助決策之有關資料，深入分析決策問題相關因素，以期配合統計模型，求得具體「數量化」之決策標準。

三、內容

全文共分四章：第一章 闡述研究動機、範圍與方法。第二章說明貝氏統計決策模型，分析統計決策模型之理論根據及其結構。第三章 企業決策問題之模擬，就某公司實際決策問題，配合理論做詳細討論，以為其他策略決策問題之參考。第四章 結論。

四、結論

企業決策是企業經營中不可缺少的一環，而且為企業求生存、發展中隨時隨地會遭遇到之問題，無論決策問題之大小、決策階層之高低，對企業經營皆深具影響力。

企業經營者之理想是希望各種策略之決定都能做到客觀、正確、適時，而統計決策理論即要幫助決策者實現客觀、正確之決策，若能配合有效之計算工具，則適時之決策便可解決。

然在於運用統計決策模型之前、明確的公司組織、良好授權制度及內部資料之正確及外部經濟資料之收集是最優先之前提，即要配合管理情報系統(MIS)之應用，才能發揮統計決策模型之功能。

總之，企業決策者除非是確定性情況下之決策，否則應採用科學、客觀之統計決策理論，以決定期望利潤最大或期望損失最小之最佳策略。