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研究生: 林其緯
Lin,Chi Wei
論文名稱: von Mises-Fisher分配資料的半母數貝氏分析法
Semi-parametric Bayesian analysis on von Mises-Fisher distribution data
指導教授: 姜志銘
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 應用數學系
Department of Mathematical Sciences
論文出版年: 2010
畢業學年度: 98
語文別: 中文
論文頁數: 32
中文關鍵詞: Dirichlet過程von Mises-Fisher分配半母數貝氏分析法
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  • 在許多科學領域裡所蒐集到的資料是具有方向性且落在單位球上,而在具有方向性且在單位球上的資料分配中,最重要也是最常使用的分配是3維的von Mises-Fisher分配。在過去有許多學者專家曾分析過具有3維von Mises-Fisher分配的資料,其中Nunez-Antonio和Gutierrez-Pena (2005)也曾利用全貝氏法來分析此種資料。本文首次嘗試利用半母數貝氏法來分析具有3維von Mises-Fisher分配的資料。除了介紹如何估計參數以及預測未來資料的機率密度函數外,本文也將檢定兩組分別服從不同3維von Mises-Fisher分配的資料其平均方向是否相同,並且提供選取先驗分配與其參數之建議。


    Abstract 1
    摘要 2
    1.簡介 3
    2.von Mises-Fisher分配 4
    3.Dirichlet過程 5
    4.vMF3分配使用Dirichlet過程 7
    5.模擬樣本之估計和預測 11
    6.兩組樣本之檢定 14
    7.模擬樣本之檢定 16
    8.結論 18
    參考書目 20
    A附錄 22

    1. Antoniak, C. E. (1974). Mixtures of Dirichlet Processes with Applications to Bayesian Nonparametric Problems,
    The Annals of Statistics, 2, 1152-1174.
    2. Blackwell, D., and MacQueen, J.B. (1973). Ferguson Distribution via Polya Urn Schemes, The Annals of Statistics, 1, 353-355.
    3. Escobar, M. D. (1994). Estimating Normal Means with a Dirichlet Process Prior,
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    13. Press, S. J. (2003) Subjective and Objective Bayesian Statistics: Principles, Models, and Applications, John Wiley and Sons, New Jersey.

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