近年來臺灣新創產業迅速擴張，科技發展更使人工智慧相關領域成為成長最為顯著的創業方向。在競爭加劇的情況下，AI 新創企業若欲在市場中取得突破，與中大型企業建立合作關係已成為關鍵的成長途徑。然而，受限於資源、品牌影響力與市場信任基礎的不足，新創企業在與大型企業接觸的過程中，往往因資訊不對稱、履約疑慮及議價能力有限，而使企業買方承擔較高的搜尋、評估與風險成本，形成阻礙新創產品導入的交易障礙。
基於此，本研究旨在探討 AI 新創企業如何在 B2B 市場中降低企業買方的交易成本，並建立足以支撐合作關係的信任機制。研究採用個案研究法，以商業模式圖（Business Model Canvas, BMC）分析個案公司 P 公司的經營構面，並運用策略行銷 4C 架構診斷其如何降低買方的外顯單位效益成本、資訊蒐集成本、道德危機成本與專屬陷入成本，以歸納 AI 新創企業於 B2B 市場的有效行銷策略。
研究結果顯示，P 公司雖在創立初期仰賴創辦團隊既有的人脈資源得以迅速切入大型企業市場，但其得以持續擴張並維持顧客留存的關鍵，在於其商業模式與行銷策略能系統性地對應至四項交易成本的降低。P 公司透過整合式 AI 平台、顧問導入與客戶成功服務、概念驗證（POC）與成功案例累積，以及合作夥伴生態的建立，使買方得以降低導入成本、資訊不對稱與履約風險，並在長期使用中逐步累積專屬性投入。
因此，本研究主張AI 新創企業在 B2B 市場中若欲形成持久競爭力，關鍵不在於單一技術或人脈優勢，而在於建構一套能夠全面降低企業買方交易成本的產品與服務組合，使商業模式設計與目標產業需求形成互補與支持的結構。

一、 中文文獻
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資誠聯合會計師事務所、財團法人台灣經濟研究院、大椽股份有限公司與經濟部
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二、 英文文獻
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