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| 研究生： |
萬世卿 Wan, Shin Chin |
|---|---|
| 論文名稱： |
自變數增加對岭估計的影響分析 |
| 指導教授： | 宋傳欽 |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
理學院 - 應用數學系 Department of Mathematical Sciences |
| 論文出版年： | 1999 |
| 畢業學年度： | 87 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 50 |
| 中文關鍵詞： | 岭估計 、共線性 、Cook統計量 、AP統計量 、Kullback-Leibler 對稱散度 、變異膨脹因子 、廣義變異膨脹因子 |
| 相關次數： | 點閱：93 下載：0 |
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在最小平方估計中，當自變數間有共線性關係時，參數估計的變異變大，使得參數估計值不穩定。解決共線性對參數估計所造成影響的方法有很多，岭估計就是其中之一。在岭估計中，為了偵測出對岭估計有影響力的自變數，本文仿照Schall-Dunne的處理方式，推導出類似的Cook統計量及AP估計量，並且提出以Kullback-Leibler對稱散度來偵測對岭估計有影響力自變數。最後用"加拿大金融市場"與"員工對主管滿意度調查"的兩個實例，來說明本文所提出對岭估計有影響力自變數之偵測方法。
謝詞
摘要
目錄
第一章緒論-----1
第一節：前言-----1
第二節：本文架構-----2
第二章 線性迴歸模型中偵測有影響力的自變數－文獻回顧-----3
第一節：有影響力的個變數-----3
第二節：廣義變異膨脹因子-----5
第三節：Cook統計量-----7
第四節：AP統計量-----9
第三章 對岭估計有影響力的自變數之偵測-----11
第一節：岭估計的介紹-----11
第二節：偵測對岭估計有影響力自變數的Cook統計量-----12
第三節：偵測對岭估計有影響力自變數的AP統計量-----15
第四節：以Kullback-Leilber對稱散度偵測對岭估計有影響力的自變數-----17
第四章 實例分析-----20
第一節：實例說明與分析-----20
第二節：結論-----25
參考文獻-----37
附錄-----39
參考文獻
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