論文摘要-----I
目錄-----II
表目錄-----IV
圖目錄-----V

第壹章 緒論-----1
第一節 研究背景與動機-----1
第二節 研究目的-----4
第三節 研究對象與範圍-----4
第四節 研究內容-----5
第五節 本文章節架構-----6

第貳章 網際網路的發展與其在商業上的應用-----8
第一節 網際網路的發展-----8
第二節 網際網路商業上的應用-----10

第參章 文獻探討-----13
第一節 股價分析理論-----13
第二節 類神經網路在商業應用-----26

第肆章 研究設計-----30
第一節 研究樣本-----30
第二節 類神經網路盈餘預測模式-----31
第三節 透過網際網路訊息傳遞的作法-----40
第四節 評估模式預測效果的模擬操作方式-----48
第五節 研究程序架構-----49

第伍章 研究結果-----51
第一節 網際網路上即時股價預測系統之運作方式-----51
第二節 系統個股預測結果分析-----55
第三節 整體投資策略績效分析-----77

第陸章 結論與建議-----81
第一節 研究結論-----81
第二節 未來研究方向-----83

參考文獻-----87

表3-1 支持弱式效率市場的研究文獻-----15
表3-2 反駁弱式效率市場的表-----16
表3-3 對技術分析的批評-----21
表3-4 對技術分析批評的解釋-----22
表3-5 技術分析分類表-----22
表3-6 證券市場價量關係之研究-----26
表3-7 類神經網路相關領域的研究-----27
表3-8 類神經網路在商業上應用的相關研究文獻-----28
表4-1 樣本描述說明列表-----31
表5-1 個股操作綜合績效評估分析-----77
表5-2 個股操作綜合績效扣除交易成本評估分析-----81
表6-1 操作績效比較表-----87

圖2-1 網際網路使用情形預估-----9
圖4-1 人工神經元模型-----32
圖4-2 三層的BPN模式架構-----33
圖4-3 原始資料示意圖-----35
圖4-4 原始資料經整理後示意圖-----36
圖4-5 原始資料量度轉換公式圖-----37
圖4-6 類神經網路模型訓練資料表示圖-----37
圖4-7 類神經網路模型架構圖-----39
圖4-8 Java language編譯及執行示意圖-----40
圖4-9 輸入埠接收資料的二種作法-----43
圖4-1 WWW與資料庫整合之架構-----46
圖4-1 CGI程式解碼流程-----47
圖4-12 研究程序架構圖-----50
圖5-1 網際網路資料擷取程式執行圖-----52
圖5-2 擷取自網頁的原始資料格式-----53
圖5-3 資料剖析程式執行時畫面-----54
圖5-4 本系統輸出值的運作方式-----55
圖5-5 類神經網路模式權重值示例-----55