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研究生: 徐竣鋒
論文名稱: 台灣、中國與日本股市的尾端風險衡量
Measuring Tail Risks of Stock Prices in Taiwan, China, and Japan
指導教授: 徐士勛
Hsu, Shih-Hsun
口試委員: 徐之強
Hsu, Chih-Chiang
黃裕烈
Huang, Yu-Lieh
徐士勛
Hsu, Shih-Hsun
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 社會科學學院 - 經濟學系
Department of Economics
論文出版年: 2018
畢業學年度: 106
語文別: 中文
論文頁數: 38
中文關鍵詞: 風險值預期短缺尾端風險
外文關鍵詞: TERES
DOI URL: http://doi.org/10.6814/THE.NCCU.ECONO.003.2018.F06
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  • 在金融市場中, 投資組合暴露在外的風險, 往往是投資人所關心的重點之一。 而近年來, 許多未預料的事件影響著金融市場, 如交易員低估市場風險導致銀行倒閉的事件、次級房貸引發金融海嘯、歐債危機、日本地震引發的福島核災等。 過往文獻試圖用不同方法來衡量風險, 如波動率 (Volatility)、風險值 (Value at Risk) 與預期短缺 (Expected Shortfall)等, 都是為了能更貼切的描述金融市場的狀況。 Gschöpf (2015) 利用紐約、德國、美國的股市, 以及烏克蘭兌歐元的匯率的資料, 在基於預期短缺下, 建立衡量尾端風險的模型 (Tail Event Risk Expectile based Shortfall, TERES)。 本文延續此想法, 探討亞洲國家如中國、日本及台灣各類股指數, 尾端風險的衡量, 並與風險值進行比較。 我們發現, 風險值相對於 TERES , 其所衡量的風險較低估市場的現況。 再者, 當風險尾端事件發生時, TERES 較能準確及時的反應出風險。 因此, 我們認為 TERES 可以作為輔助衡量風險的指標之一。


    1. 緒論 1
    2. 實證模型 3
    2.1 一般化風險 3
    2.2 Tail Event Risk Expectile based Shortfall 4
    3 實證方法 6
    3.1 資料說明 6
    3.2 資料期間所發生的國際事件 7
    3.2.1 美國次級房貸2007:08–2008:12時期 7
    3.2.2 歐債危機2009:01–2010:12時期 7
    3.2.3 人民幣重貶2015:08時期 8
    3.3 資料期間所發生的各國國內重大事件 8
    3.3.1 日本福島核災2011:03時期 8
    3.3.2 台灣劣質油事件2014:09時期 9
    3.3.3 台灣房地合一課稅制度 2015:06–2016:01時期 9
    4 實證結果 11
    4.1 台灣加權指數 11
    4.2 日經225指數 14
    4.3 上海證券交易所綜合股價指數 16
    4.4 亞洲各國大盤比較 18
    4.5 台灣各類股-水泥類指數 20
    4.6 台灣各類股-金融保險類指數 21
    4.7 台灣各類股-食品工業指數 22
    4.8 台灣各類股-紡織纖維類指數 24
    4.9 台灣各類股-造紙工業類指數 25
    4.10台灣各類股-塑膠工業類指數 26
    4.11台灣各類股-電子工業類指數 28
    4.12台灣各類股-建材營造類指數 29
    5 結論 31
    參考文獻 32

    Artzner, P. (1999). Coherent Measures of Risk, Mathematical Finance., Vol. 9,No. 3, 203–228.
    Acerbi, C. (2002). Expected Shortfall: A Natural Coherent Alternative to Value at Risk, Economic Notes by Banca Monte dei Paschi di Siena SpA., vol. 31, no. 2-2002, 379–388.
    Breckling, J. and R. Chambers (1988) M-quantiles, Biometrika, 75, 4, 761-771
    Bsask, S. (2001). Value at Risk Based Risk Management:Optimal Policies and Asset Prices, The Review of Financial Studies Summer 2001., Vol. 14, No. 2, 371- 405.
    Gschpf, P. (2015). Tail Event Risk Expectile based Shortfall, Statistics and Proba- bility Letters, 20(2): 149–153.
    Jones, M. (1994). Expectiles and M-quantiles are quantiles, SFB 649 Discussion Paper , 2015-047.
    Taylor, J. (2008) Estimating Value at Risk and Expected Shortfall Using Expectiles, Journal of Financial Econometrics, 6(2): 231-252

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