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傳統的不均度指標對於不均度的排序皆是精確而不含糊的，在Lorenz曲線相交的情況下，無法使用Lorenz準則判別不均度優劣，若使用不均度指標則可能產生不一致的排序結果，為了解決此一困境，本研究沿用Basu（1987）與Ok（1995，1996）的研究架構，修改其所得不均度的模糊測量方法，並力求將相關的模糊理論研究方法應用在所得不均度的議題上。
本文實證部分主要使用1980年至2002年中華民國行政院主計處「家庭收支調查報告」的資料，計算出家戶與個人資料的所得不均度指標值。結果發現，若考慮個人對於不均度感受上的模糊性，在家戶所得方面，80年代至90年代以後不均度顯著惡化，而個人所得分配則無明顯差異。而迴歸分析結果顯示，妻子勞動參與率上升、戶內就業人數比例增加，社福支出增加均有助於改善家戶所得不均的情況，而就業者平均教育程度上升與失業率的增加會加深家戶所得不均度。考慮不同的不均度指標間存在著模糊性，亦即將不均度指標視為模糊數（fuzzy number），而將傳統迴歸分析延伸至模糊迴歸分析，所預測的結果不再是一個精確的點，而是一個模糊區間，如此更切合實際所得分配狀況。最後，對於1993年至1997年不均度的模糊比較結果，討論了語意表示與信賴區間兩種不同的解模糊方法。而不同機制（隸屬度函數與不均度指標的不同）下的模糊排序結果可能產生不一致，本文也引用了文獻上的方法加以解決。值得注意的是，利用各種模糊關係的總和排序，與主計處每年根據家戶總可支配所得五等分位資料所計算的Gini係數排序略有出入，顯示出更客觀的排序結果。
第一章 緒論
第一節 研究動機與目的…………………………………………… 1
第二節 研究方法與研究限制……………………………………… 3
第三節 研究架構…………………………………………………… 5
第二章 文獻回顧…………………………………………………… 6
第三章 所得分配不均度之衡量指標……………………………… 10
第一節 衡量指標的方法與準則…………………………………… 10
第二節 Lorenz曲線與Gini係數…………………………………… 12
第三節 Extended Gini Index…………………………………… 16
第四節 本章小結…………………………………………………… 18
第四章 模糊理論研究方法介紹……………………………………… 19
第一節 模糊理論簡介……………………………………………… 19
第二節 模糊二元關係與遞移性公理……………………………… 22
第三節 隸屬度函數之類型與檢驗………………………………… 28
第四節 模糊偏好關係下之集體選擇……………………………… 34
第五節 模糊檢定…………………………………………………… 38
第六節 模糊迴歸分析……………………………………………… 43
第七節 本章小結…………………………………………………… 49
第五章 實證分析∼以台灣所得分配為例………………………… 50
第一節 資料來源與實證程序……………………………………… 50
第二節 1980年~2002年所得不均度之探討……………………… 52
一、 所得不均度變化之總覽…………………………………… 52
二、 影響所得分配變化之原因~傳統迴歸分析……………… 57
三、 影響所得分配變化之原因~模糊迴歸分析……………… 60
四、 小結………………………………………………………… 62
第三節 90年代以後所得不均度之模糊測量……………………… 63
一、 不均度之模糊二元比較與排序結果……………………… 63
二、 模糊二元比較顯著性探討∼模糊檢定結果……………… 70
三、 模糊二元比較顯著性探討∼模糊迴歸結果……………… 76
四、 小結………………………………………………………… 77
第六章 結論與延伸………………………………………………… 79
附錄A…………………………………………………………………… 83
參考文獻………………………………………………………………… 98
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