| 研究生: |
陳怡寧 Chen, Yi-Ning |
|---|---|
| 論文名稱: |
觀光賭場設置公投對澎湖縣土地市場之影響 The Impact of Referendums on Casino Development on the Land Market in Penghu County |
| 指導教授: | 林子欽 |
| 口試委員: |
葉佳惠
傅健豪 |
| 學位類別: |
碩士
Master |
| 系所名稱: |
社會科學學院 - 地政學系碩士在職專班 The Master Program of Land Economics |
| 論文出版年: | 2026 |
| 畢業學年度: | 114 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 107 |
| 中文關鍵詞: | 觀光賭場 、澎湖博弈公投 、土地市場 、差異中之差異法 |
| 外文關鍵詞: | Casino, Penghu Casino Referendum, Land Market, Difference-in-Differences (DID) |
| 相關次數: | 點閱:40 下載:0 |
| 分享至: |
| 查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報 |
本研究旨在探討觀光賭場設置與否對澎湖縣土地市場之影響。過往文獻多聚焦於博弈產業實質營運階段之成熟市場,鮮少針對開發案尚未落實、甚至是僅止於議題炒作階段之偏鄉離島進行量化實證。澎湖縣作為國內唯一歷經兩次博弈公投否決之特殊案例,為檢視「預期效應」與「政策衝擊」對邊際土地價格之資本化過程,提供了絕佳之準實驗場所。基於此,本研究以2009年與2016年兩次博弈公投為核心事件,旨在剖析「預期效應」、「鄰避效應」與「土地市場」間之交互作用,並檢視市場參與者面對政策衝擊時定價機制之動態演化。
方法論上,本研究運用特徵價格理論結合差異中之差異法(DID),以賭場預定地白沙鄉為實驗組、具同質性之湖西鄉為控制組,並導入雙向固定效應模型(TWFE)。為確保估計純淨度並釐清大型開發案空間溢出之侷限,本研究於資料清理階段剔除大財團與政經核心區之交易,精準聚焦於「一般民眾與小規模投資者」在「邊際土地市場」之微觀決策邏輯。
實證結果顯示,兩次公投之DID核心交乘項均未達顯著水準,證實博弈議題未引發結構性之長期價格變遷,但市場反應存在顯著質變。2009年澎湖縣首次公投因高度資訊不對稱,博弈議題成為價格發現之催化劑,在交易稀疏之「淡市場」中引發高離散度之「發散式溢價」;反觀2016年第二次公投,雙向固定效應之導入使模型解釋力(R2)由0.177翻倍升至0.363,且價格走勢平穩,證實市場存在「預期鈍化」與「狼來了效應」。此外,微觀行為分析顯示,一般民眾與小規模投資者將觀光賭場視為潛在鄰避設施並納入「風險貼現」,此實體環境之負向定錨影響比虛幻之政策利多更具持久性;而「建築用地」等法定開發強度則始終維持極顯著(p<0.01)之正向解釋力。
綜上所述,公投否決實質消除了政策不確定性,並與在地社會之反賭共識形成雙重定錨,引導市場理性回歸。兩次公投間,土地市場由「題材驅動」轉向「基本面定價」,不僅揭示了一般民眾與小規模投資者在土地市場面對政策衝擊之脆弱性與自我修正韌性,更彰顯了2012年實價登錄等資訊透明化制度,在弭平資訊不對稱、穩定離島不動產市場中所扮演的關鍵角色。
This study investigates the impacts of proposed casino developments on the land market in Penghu County, Taiwan. While existing literature predominantly focuses on mature markets with operational casinos, empirical research on remote islands facing unfulfilled development plans or speculative policy announcements remains scarce. As the sole domestic case featuring two defeated gaming referendums, Penghu County serves as an ideal quasi-experimental setting to examine the capitalization process of "anticipatory effects" and "policy shocks" into marginal land prices. Centering on the 2009 and 2016 referendums, this study analyzes the interactions among anticipatory effects, NIMBY (Not In My Backyard) externalities, and the land market, while tracking the dynamic evolution of market participants' pricing mechanisms under policy shocks.
Methodologically, this study integrates the Hedonic Price Model with the Difference-in-Differences (DID) approach, designating Baisha Township—the designated casino site—as the treatment group and the highly homogeneous Huxi Township as the control group, while incorporating a Two-Way Fixed Effects (TWFE) model. To ensure estimation purity and delineate the spatial spillover boundaries of mega-projects, transactions by corporate conglomerates and those in core political-economic districts were excluded during data screening. This enables a precise analytical focus on the micro-level decision-making logic of general citizens and small-scale investors within marginal land markets.
Empirical results demonstrate that the core DID interaction terms across both referendums failed to reach statistical significance, confirming that the gaming issue did not induce structural, long-term price shifts; however, market responses underwent a pronounced qualitative transformation. During the 2009 referendum, severe information asymmetry transformed the gaming issue into a catalyst for price discovery, triggering divergent price premiums with high variance in a thin land market. Conversely, in the 2016 referendum, the incorporation of TWFE doubled the model's explanatory power (R2) from 0.177 to 0.363 alongside stable price trajectories, confirming the presence of "expectation blunting" and a "cry-wolf effect." Furthermore, micro-behavioral analysis demonstrates that individual investors perceived casino resorts as potential NIMBY facilities and incorporated them into "risk discounting." The negative anchoring effect of the physical environment exhibited greater persistence than illusory policy gains, whereas statutory development intensity (e.g., building land) consistently maintained a highly significant (p < 0.01) positive explanatory capability.
In conclusion, the defeat of the referendums substantially eliminated policy uncertainty and, combined with the local anti-casino social consensus, formed a dual anchor that guided market prices back to rationality. Between the two referendums, the land pricing mechanism shifted from "speculation-driven" to "fundamentals-driven." This transition not only reveals the vulnerability and self-correcting resilience of general citizens and small-scale investors facing policy shocks, but also highlights the pivotal role of information transparency mechanisms—such as the 2012 Actual Real Estate Transaction Price Registration system—in mitigating information asymmetry and stabilizing island real estate markets.
第一章 緒 論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究範圍與方法 5
第三節 研究架構與流程 7
第二章 文獻回顧 9
第一節 觀光賭場與不動產市場 9
第二節 觀光賭場之經濟角色 19
第三節 小結 26
第三章 研究設計 29
第一節 差異中之差異法 29
第二節 不動產交易資料說明與處理 33
第三節 實證模型建立與變數選取 44
第四章 實證結果與分析 61
第一節 敘述性統計與模型診斷 61
第二節 差異中之差異法分析 71
第三節 兩次博弈公投對土地市場的影響之綜合分析 82
第五章 結論與建議 89
第一節 結論 89
第二節 研究限制與建議 93
參考文獻 97
壹、中文參考文獻
王文誠、何敏華,2005,「澎湖縣爭取設置觀光特區附設博弈產業之公共事務互動管理:名義團體技術實證研究」,『公共事務評論』,6(1):1-23。
吳吉裕、余育斌,2006,「觀光賭場(casino)對社會、治安、產業造成之影響及其因應策略之探討-以美國管理經驗導入澎湖縣設置後之因應策略作為」,『警學叢刊』,7(3):77-116。
吳國聯,2012,「澳門旅遊博彩事業對住宅價格影響之研究」,國立成功大學都市計劃學系研究所碩士論文:臺南市。
吳楨翔,2016,「從賭博態度、犯罪被害恐懼與地方依附探討連江縣南竿鄉民對觀光賭場設立意向 」,世新大學社會心理學研究所碩士論文:台北市。
李文勤、謝祖光,2018,「內湖科學園區影響住宅房價與空間分析探討」,『華岡農科學報』,(42):13-31。
李永展,1997,「鄰避症候群之解析」,『都市與計劃』,24(1):69-79。
李永展、何紀芳,1996,「台北地方生活圈都市服務設施之鄰避效果」,『都市與計劃』, 23(1):95-116.
李佩佩,2011,「金門居民對於博奕產業之認知及態度之研究」,銘傳大學觀光事業學系碩士在職專班碩士論文:桃園市。
李春長、梁志民、林豐文,2017,「捷運系統對鄰近住宅價格之影響-以差異中之差異法估計」,『臺灣土地研究』,20(2):31-58。
李春長、童作君,2010,「住宅特徵價格模型之多層次分析」,『經濟論文叢刊』,38(2):289-325。
李春長、黃苡芸、梁志民,2024,「鐵路地下化通車後對鄰近房價的影響-以高雄市區鐵路地下化為例」,『住宅學報』,33(2):1-25.
李堯賢,楊琮階,蔡介偉,2009,「博弈產黨與總體經濟指標關聯性之研究-以美國拉斯維加斯與澳門為例」,『華人經濟研究』,7(2):57-77。
李筱嬋,2010,「觀光賭場監管政策之研究─以美國、澳門、新加坡為中心」,國立臺灣大學政治學研究所碩士論文:臺北市。
卓家馨,2023,「澳門博彩業之研究」,國立體育大學體育推廣學系研究所碩士論文:桃園市。
周淑卿、王怡婷、江明珠,2023,「結合時空因子的大量估價模型應用:桃園蛋白、蛋黃、邊緣區的分析比較」,『住宅學報』,32(1):75-98。
林千雯,2012,「博弈產業發展之比較研究─對離島金門之啟示」, 銘傳大學觀光事業學系碩士在職專班碩士論文:桃園市。
林祖嘉、馬毓駿,2007,「特徵方程式大量估價法在台灣不動產市場之應用」,『住宅學報』,16(2):1-22。
林雅雯、陳東達、胡麟,2009,「台灣地區博奕事業定位與市場結構分析之研究」,『數據分析』,4(5):143-163。
林嘉倩,2010,「澎湖發展觀光賭場策略之個案研究」,國立臺灣科技大學管理學院MBA碩士論文:臺北市。
林輝、劉穎,2021,「旅遊業發展對城市房地產價格的影響研究--以廈門市為例」,『會展前瞻』,2(1):80-89。
邵維強,2009,「金門設置博奕產業之可行性研究-經濟效益分析」,銘傳大學國家發展與兩岸關係碩士在職專班碩士論文:桃園市。
洪心蓮,2009,「以區位條件論澎湖設置觀光賭場之可行性」,『全民休閒發展學刊』,21-30。
紀俊臣,2014,「離島觀光賭場管理條例草案之立法分析」,『中國地方自治』,67(4):4-26。
胡文川,2007,「從政治經濟整合觀點論博弈產業之發展」,『元培學報』,14:79-92。
胡志平,2010,「台灣高鐵通車營運對住宅價格之衝擊影響分析-以新竹車站為例」,『建築與規劃學報』,11(2):77-88。
胡海豐,2002,「住宅面積與環境寧適需求的取捨」,『建築學報』,(39):51-62。
孫義雄、盧儷芳,2014a,「馬祖地區設置觀光博奕之治安管理層面初探」,『中央警察大學警察行政管理學報』,10:59-80。
孫義雄、盧儷芳,2014b,「馬祖設置觀光賭場治安管理之探索性研究:警政系統觀點」,『犯罪與刑事司法研究』,22:1-43。
徐志豪,2013,「居民對博奕衝擊認知與態度-以馬祖為例」,國立高雄餐旅大學餐旅管理研究所碩士論文:高雄市。
徐欽祥、鄭桂玫,2010,「可接受改變限度(LAC)架構探討博弈觀光之衝擊」,『休閒事業研究』,8(1):143-151。
馬翊婷、周家喬、劉怡寧、鄭采瀅、黃品、林哲敏,2010,「以資料採礦方法分析台灣離島地區博弈產業之市場區隔與未來發展」,『數據分析』,5(1):135-166。
高銘鴻,2006,「評估澎湖觀光賭場對當地經濟的衝擊---投入產出分析法之應用」,輔仁大學經濟學研究所碩士論文:新北市。
張玉山,2008,「國土策略規劃下觀光賭場之區位因素評估研究」,行政院經濟建設委員會委託報告。
張忠義,2005,「澎湖觀光賭場發展課題之探討」,立德管理學院休閒管理研究所碩士論文:臺南市。
張於節,2002,「賭場模式發展觀光之影響研究—以綠島地區為例」,國立東華大學企業管理研究所碩士論文:花蓮縣。
張家華,2009,「澎湖發展博弈觀光之初探」,立德大學休閒管理研究所碩士學位論文:臺南市。
張簡勤儒,2021,「臺灣六都房地產價格對農地價格影響之研究」,國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文:臺北市。
郭春敏,1996,「觀光賭場設置區位條件之研究」,中國文化大學觀光事業學系研究所碩士論文:臺北市。
郭春敏,2008,『博奕娛樂事業概論』,新北市:揚智文化事業股份有限公司。
郭瑞坤、賴正能、廖英賢,2006,「在地利害關係人對澎湖設置觀光賭場政策影響觀點之研究」,『公共行政學報』,(20):33-68。
陳佳甫、張金鶚、謝博明,2012,「知人知面不知心:購屋者房價預期之分析」,『都市與計劃』,39(4):349-373。
陳銘薰、陳永承,2020,「設立觀光賭場考慮因素研究-結合腦力激盪法與層級分析法之應用」,『商管科技季刊』,21(4):407-430。
陳錦玉,2007,「離島居民對開放設置觀光娛樂賭博事業之態度認知研究-以金門為例」,『國立金門技術學院學報』, 2:29-59。
陳麗貞,1996,「觀光賭場開放設置之影響認知研究」,文化大學觀光事業學系研究所碩士論文:臺北市。
彭建文、張金鶚,2000,「預期景氣與宣告效果對房地產景氣影響之研究」,『管理學報』,17(2):343-368。
湯瑞雲,2019,「探討金門居民的賭博態度、犯罪被害恐懼與地方依附感對金門觀光賭場發展態度與意願之影響」,國立金門大學觀光學系研究所碩士論文:金門縣。
黃俊仁,2007,「觀光賭場開放對商圈經濟衝擊之研究─以澎湖馬公商圈為例」,世新大學觀光學研究所(含碩專班)碩士論文:臺北市。
黃琇瑩,2016,「博弈產業合法化爭議之探討:以澎湖縣為例」,淡江大學公共行政學系公共政策碩士在職專班碩士論文:新北市。
黃齊達、鄭家瑜、李明儒,2010,「後博弈公投,澎湖博弈特區設置地點的潛力分析」,『服務業管理評論』,(8):150-174。
黃聰德,2013,「金門推動觀光賭場之可行性評估研究」,國立政治大學經營管理碩士學程(EMBA)碩士論文:臺北市。
黃躍雯,2008,「澎湖設置觀光賭場的社會正義分析-以鄰避設施的觀點」,『島嶼觀光研究』,1(1):1-29。
楊宗憲、蘇倖慧,2011,「迎毗設施與鄰避設施對住宅價格影響之研究」,『住宅學報』,20(2):61-80。
廖英賢,2002,「振興地方策略形成之利害關係人研究-澎湖設置觀光賭場爭議之個案分析」,國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文:高雄市。
劉代洋、方崇懿、劉培林,2015,「國際觀光度假區系統動態模式建構-以澎湖為例」,『管理與系統』,22(4):431-458。
劉再傑,2009,「台灣發展觀光賭場之探討—以金門為例」,國立暨南國際大學國際企業學系研究所碩士論文:南投縣。
劉家寶,2015,「博彩業對房價的影響 – 以澳門為例」,國立政治大學地政研究所碩士論文:臺北市。
樊家忠,2018,「Looking for a parallel universe: The differences-in-differences method」,『會計審計論叢』,8(1):1-13.
蔡一郎,2015,「澎湖地區設置觀光博弈事業對治安影響與對策之研究」,臺北市立大學體育學系體育碩士在職專班碩士論文:臺北市。
蔡依倫,2016,「小蝦米對大鯨魚:2009年澎湖博弈公投反對與贊成動員形式的比較研究」,『思與言:人文與社會科學期刊』,54(3):79-117。
賴宏昇、楊志義,2014,「亞洲區博奕業之比較研究」,『觀光旅遊研究學刊』,9(1):73-82。
賴宏昇、楊志義,2015,「發展博奕產業與公共行政之研究」,『觀光旅遊研究學刊』,10(2):71-90。
賴冠菲,2017,「日本旅遊業興衰與房價脈動:縱橫面分析」,國立東華大學經濟學系研究所碩士論文:花蓮縣。
賴碧瑩、鍾國樑,2010,「重大公共建設對地區經濟發展影響之研究-房價特徵模型之驗證」,『政策與人力管理』,1(2):111-139。
謝志明,2002,「澎湖地區設置觀光賭場之政策分析」,國立臺灣大學政治學研究所碩士論文:臺北市。
謝明德,2011,「台東縣綠島鄉設置觀光賭場可行性之研究」,國立東華大學區域政策與發展研究所碩士論文:花蓮縣。
謝博明,2024,「台積電擴大設廠是否帶動周圍地區房價上漲?以台南科學園區為例」,『住宅學報』,33(1):29-54。
貳、外文參考文獻
Adelman, I., and Griliches, Z., 1961, “On an index of quality change”, Journal of the American Statistical Association, 56(295): 535-548.
Arslan Y., Kanık B., and Köksal B., 2015, “Anticipated vs. unanticipated house price movements and transaction volume”, Journal of Housing Economics, 28: 121-129.
Autor, D. H., 2003, “Outsourcing at will: The contribution of unjust dismissal doctrine to the growth of employment outsourcing”, Journal of Labor Economics, 21(1): 1-42.
Baker, A., Callaway, B., Cunningham, S., Goodman-Bacon, A., and Sant’Anna, P., 2025, “Difference-in-differences designs: A practitioner’s guide”, arXiv, arXiv:2503.13323.
Balsas, C. J. L., 2013, “Gaming anyone? A comparative study of recent urban development trends in Las Vegas and Macau”, Cities, 31: 298-307.
Caliendo, M., and Hujer, R., 2006, “The microeconometric estimation of treatment effects—An overview”, Allgemeines Statistisches Archiv, 90(1):199–215.
Chan, A., 2016, Win-win game : celebrating hotel and casino lisboa as cultural heritage, Unpublished master's thesis, Department of Science in Conservation, University of Hong Kong, Hong Kong.
Chapple, K., and Jeon, J. S., 2021, “Big tech on the block: examining the impact of tech campuses on local housing markets in the San Francisco Bay area”, Economic Development Quarterly, 35(4): 351-369.
Cong, S., Chin, L., and Abdul Samad, A. R., 2025, “Does urban tourism development impact urban housing prices?”, International Journal of Housing Markets and Analysis, 18(1): 5-24.
Correia, S., 2015, “Singletons, cluster-robust standard errors and fixed effects: a bad mix”, Technical Note, Duke University, 7(9).
Davies, L. E., 2005, “Not in my back yard! Sports stadia location and the property market”, Area, 37(3): 268-276.
Dehring, C. A., Depken, C. A., and Ward, M. R., 2007, “The impact of stadium announcements on residential property values: Evidence from a natural experiment in Dallas‐fort worth”, Contemporary economic policy, 25(4): 627-638.
Dubé, J., Legros, D., Thériault, M., and Des Rosiers, F., 2017, “Measuring and interpreting urban externalities in real-estate data: A spatio-temporal difference-in-differences (stdid) estimator”, Buildings, 7(2): 51.
Famiglietti, M., Garriga, C., and Miravete, E. J., 2023, “Amazon HQ2: A tale of shocks to housing price expectations”, CEPR Discussion Paper No. DP18314, Centre for Economic Policy Research.
Fang, S. C., Yeh, W. C., Lee, C. .C, and Yu, Z., 2021, “Factors affecting the price of cost-equivalent land: application of hierarchical linear modeling”, Land, 10(7): 684.
Gertler, P. J., Martinez, S., Premand, P., Rawlings, L. B., and Vermeersch, C. M., 2016, Impact evaluation in practice, World Bank Publications.
Hannigan, J., 2007, “Casino cities”, Geography Compass, 1(4): 959-975.
Harjunen, O. S. K. A. R. I., 2018, “Metro investment and the housing market anticipation effect”, Helsinki, Finland: City of Helsinki, Executive Office, Urban Research and Statistics.
Heckman, J., Ichimura, H., Smith, J., and Todd, P., 1998, “Characterizing selection bias using experimental data”, Econometrica, 66(5):1017-1098.
Huang, H., Humphreys, B. R., and Zhou, L., 2014, “Urban Casinos and Local Housing Markets: Evidence from the US (No. 2014-04)", University of Alberta, Department of Economics.
Huang, H., Humphreys, B. R., and Zhou, L., 2018, “Do urban casinos affect nearby neighbourhoods? Evidence from Canada”, Papers in Regional Science, 97(3): 757-785.
Kang, W., 2011, “Housing price dynamics and convergence in high-tech metropolitan economies”, The Quarterly Review of Economics and Finance, 51(3): 283-291.
Lan, T., 2021, “The impact of gambling gross income, unemployment rate, money supply and CPI on residential housing value in macau: Theory and evidence”, Theoretical Economics Letters, 11(6): 1067-1089.
Legg, M., Tang, C. H. H., and Kim, H., 2022, “An economic sensitivity analysis of Las Vegas gaming revenues”, International Journal of Gaming, Hospitality and Tourism, 2(1).
Lin, T. C., and Evans, A. W., 2000, “The relationship between the price of land and size of plot when plots are small”, Land Economics, 76(3): 386-394.
Matheson, V., 2021, “An overview of the economics of sports gambling and an introduction to the symposium”, Eastern Economic Journal, 47(1): 1-8.
McCartney, G., 2020, “Integrated resort and casino tourism: a global hospitality trend but a sure win?” pp. 199-210 in The Routledge Companion to International Hospitality Management, edited by M. A. Gardini, M. C. Ottenbacher, M. Schuckert, New York: Routledge.
McMillen, D. P., and McDonald, J., 2004, “Reaction of House Prices to a New Rapid Transit Line: Chicago’s Midway Line, 1983–1999”, Real Estate Economics, 32(3): 463-486.
Miller, C. A., 2009, “The effects of gaming on residential real estate prices and sales: A case study of Las Vegas:1990-2008”, University of Nevada, Las Vegas.
Nam, K., Cho, M. J., and Lee, M. H., 2020, “An analysis of the importance of local support factors of the development of integrated resorts”, Sustainability, 12(2): 633.
Rosen, S., 1974, “Hedonic prices and implicit markets: Product differentiation in pure competition”, Journal of Political Economy, 82(1): 34-55.
Roth, J., Sant’Anna, P. H., Bilinski, A., and Poe, J., 2023, “What’s trending in difference-in-differences? A synthesis of the recent econometrics literature”, Journal of Econometrics, 235(2): 2218-2244.
Scavette, A., 2023, “The economic impact of a casino monopoly: evidence from Atlantic city”, Regional Science and Urban Economics,103:103952.
Schwartz, D. G., 2006, Roll the bones : the history of gambling, New York : Gotham.
Tsai, H., Huang, W. J., and Li Y., 2016, “The impact of tourism resources on tourism real estate value”, Asia Pacific Journal of Tourism Research, 21(10): 1114-1125.
Wang, J., Qiu, T., and Zhu, X., 2026, “High-Tech Plant Entry and Local House Prices: Evidence from Japan”, Regional Science Policy & Practice, 18(5): 100299.
Wenz, M., 2007, “The impact of casino gambling on housing markets: a hedonic approach”, Journal of Gambling Business and Economics, 1(2): 101-120.
Wiley, J. A., and Walker, D. M., 2011, “Casino revenues and retail property values: The Detroit case”, The Journal of Real Estate Finance and Economics, 42(1): 99-114.
Wooldridge, J. M., 2010, Econometric analysis of cross section and panel data, MIT Press.
Wooldridge, J. M., 2016, Introductory econometrics: a modern approach (6th ed.), Boston, MA: Cengage Learning.
Yang, L., Wang, B., Zhou, J., and Wang, X., 2018, “Walking accessibility and property prices”, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 62: 551-562.
參、網頁參考文獻
中央選舉委員會,2021,地方性公投投票結果,中央選舉委員會公民投票專區,https://web.cec.gov.tw/referendum/article/32310,取用日期:2025年10月2日。
內政部不動產交易實價查詢服務網,2025,買賣查詢,https://lvr.land.moi.gov.tw,取用日期:2025年10月19日。
內政部不動產資訊平台,2025,中古屋房地價,https://pip.moi.gov.tw/Publicize/Info/A4010,取用日期:2025年10月19日。
內政部不動產資訊平台,2026,統計資訊主題查詢全國住宅市場住宅移轉筆數依登記原因區分,https://pip.moi.gov.tw/Publicize/Info/E4010,取用日期:2026年7月23日。
內政部不動產資訊平台,2026,統計資訊主題查詢澎湖縣住宅市場住宅移轉筆數依登記原因區分,https://pip.moi.gov.tw/Publicize/Info/E4020,取用日期:2026年7月5日。
交通部觀光署旅宿網,2026,合法旅宿查詢,https://www.taiwanstay.net.tw/TSA/web_page/TSA020100.jsp,取用日期:2026年4月8日。
江和,2017,「澎湖博弈公投後,下個博弈特區戰場在金門」,報導者,1月11日。https://www.twreporter.org/a/penghu-kinmen-district-of-gambling
財政部財政資訊中心,2024,100年綜稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表X,https://www.fia.gov.tw/WEB/fia/ias/isa100/isa100/100_165-X.pdf,取用日期:2026年4月9日。
財政部財政資訊中心,2024,103年綜稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表X,https://www.fia.gov.tw/WEB/fia/ias/isa103/isa103/103_165-X.pdf,取用日期:2026年4月9日。
財政部財政資訊中心,2024,104年綜稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表X,https://www.fia.gov.tw/WEB/fia/ias/isa104/isa104/104_165-X.pdf,取用日期:2026年4月9日。
財政部財政資訊中心,2024,105年綜稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表X,https://www.fia.gov.tw/WEB/fia/ias/isa105/isa105/105_165-X.pdf,取用日期:2026年4月9日。
財政部財政資訊中心,2024,106年綜稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表X,https://www.fia.gov.tw/WEB/fia/ias/isa106/isa106/106_165-X.pdf,取用日期:2026年4月9日。
財政部財政資訊中心,2024,107年綜稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表X,https://www.fia.gov.tw/WEB/fia/ias/isa107/isa107/107_165-X.pdf,取用日期:2026年4月9日。
財政部財政資訊中心,2024,96年綜稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表X,https://www.fia.gov.tw/WEB/fia/ias/isa096/isa096/096_165-X.pdf,取用日期:2026年4月9日。
財政部財政資訊中心,2024,97年綜稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表X,https://www.fia.gov.tw/WEB/fia/ias/isa097/isa097/097_165-X.pdf,取用日期:2026年4月9日。
財政部財政資訊中心,2024,98年綜稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表X,https://www.fia.gov.tw/WEB/fia/ias/isa098/isa098/098_165-X.pdf,取用日期:2026年4月9日。
財政部財政資訊中心,2024,99年綜稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表X,https://www.fia.gov.tw/WEB/fia/ias/isa099/isa099/099_165-X.pdf,取用日期:2026年4月9日。
國土測繪圖資服務雲,2026,https://maps.nlsc.gov.tw/T09/mapshow.action?In_type=web,檢索日期:2026年4月10日。
澎湖縣白沙鄉公所,2019,107年度澎湖縣白沙鄉統計年報,https://www.baisha.gov.tw/ch/home.jsp?id=110,取用日期:2026年4月7日。
澎湖縣白沙鄉戶政事務所,2007,96年度歷年人口數,https://www.penghu.gov.tw/baisha/home.jsp?intpage=&id=10138&yy=2007,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣白沙鄉戶政事務所,2008,97年度歷年人口數,https://www.penghu.gov.tw/baisha/home.jsp?intpage=&id=10138&yy=2008,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣白沙鄉戶政事務所,2009,98年度歷年人口數,https://www.penghu.gov.tw/baisha/home.jsp?intpage=&id=10138&yy=2009,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣白沙鄉戶政事務所,2010,99年度歷年人口數,https://www.penghu.gov.tw/baisha/home.jsp?intpage=&id=10138&yy=2010,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣白沙鄉戶政事務所,2011,100年度歷年人口數,https://www.penghu.gov.tw/baisha/home.jsp?intpage=&id=10138&yy=2011,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣白沙鄉戶政事務所,2014,103年度歷年人口數,https://www.penghu.gov.tw/baisha/home.jsp?intpage=&id=10138&yy=2014,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣白沙鄉戶政事務所,2015,104年度歷年人口數,https://www.penghu.gov.tw/baisha/home.jsp?intpage=&id=10138&yy=2015,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣白沙鄉戶政事務所,2016,105年度歷年人口數,https://www.penghu.gov.tw/baisha/home.jsp?intpage=&id=10138&yy=2016,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣白沙鄉戶政事務所,2017,106年度歷年人口數,https://www.penghu.gov.tw/baisha/home.jsp?intpage=&id=10138&yy=2017,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣白沙鄉戶政事務所,2018,107年度歷年人口數,https://www.penghu.gov.tw/baisha/home.jsp?intpage=&id=10138&yy=2018,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣政府,2025,探索澎湖地理位置。https://www.penghu.gov.tw/ch/home.jsp?id=5,取用日期:2025年10月18日。
澎湖縣湖西鄉公所,2019,107年度澎湖縣湖西鄉統計年報,https://www.huxi.gov.tw/ch/home.jsp?id=125&act=view&dataserno=202005060001,取用日期:2026年4月7日。
澎湖縣湖西鄉戶政事務所,2022,民國90-109年人口數,https://www.penghu.gov.tw/huhsi/home.jsp?id=189&act=view&dataserno=202204260010,取用日期:2026年4月8日。
澎湖縣澎湖地政事務所,2026,新舊地建號查詢,https://www.penghu-land.gov.tw:8080/query/oldnew.jsp?menu=true&type=R,檢索日期:2026年4月8日。
澳門統計暨普查局,2025,旅遊統計2025年全年及第4季,https://www.dsec.gov.mo/getAttachment/9ff0f920-e541-4d15-bb4d-f6ead6e9aa23/C_TUR_FR_2025_Q4.aspx,取用日期:2026年3月7日。
澳門統計暨普查局,2026,就業調查2025年第4季,https://www.dsec.gov.mo/getAttachment/695c9299-d71e-4e61-aa48-ec16536f9e07/C_IE_PUB_2025_Q4.aspx,取用日期:2026年3月7日。