序言
預測乃是根據目前的資料，對未來的趨勢所作的一種猜測，但是經過資料的整理分析後，預測就不只是一種猜測了，當然，預測難免會與未來實際情形發生偏差，或甚至於到不可信賴的程度。果真如此，又為何花那末多時間與人力去做預測呢？答案很簡單，因為，不論是政府釐定經濟政策或是企業機構擬定發展計劃，都需要以預測作為基礎。
時間數列分析是預測方法中的一種，在作時間數列分析的時候，僅需搜集擬預測的事物過去的資料，並假設時間是其變動的主要因素，不考慮其他影響因素。傳統的時間數列分析法，通常將時間數列分為四個部分，一、長期趨勢，二、季節變動，三、循環變動，四、不規則變動，就各部分變動情形加以分析計算，並找出其代表的數學式或數值，再將其組合為整個時間數列的模式。
Box-Jenkins時間數列分析法是一種新近發展出來的統計分析法它由整個時間數列的變動著手，逐步將影響其變動的因素析出，使最後剩下偶然變動為止，如此以求得時間數列的模式。由於其模式範圍很廣，能配合大多數實際情況中的變動，因此是一種較佳的模式型態。然而，其計算過程異常繁複，國內很少利用這種方法來建立時間數列的模型，最近，因電腦程式的引入及推廣，才使這個方法便於使用。
本論文之完成，非常感謝恩師鄭教授堯柈不辭辛苦的指正。在計算機程式方面，承中興十二屆在清華的數位應數人的大力幫忙，在此一併致謝。

1. Box and Jenkins: ”Time Series Analysis, Forcasting and Control,”(1976)
2. Charles R. Nelson: ” Applied Time Series Analysis, For Managerial Forcasting, ” (1973)
3, T. W. Anderson: “ The Statistical Analysis of Time Series, ” (1971)
4. M. G. Kendall: ” Time Series, ” (1973)
5.鄭堯柈：數理統計學。
6.于宗先：經濟預測。
7.郭明哲：預測方法。
8.湯慎之，楊華勝：計量經濟學(一)。
9. Chatfield and Prothero : Box-Jenkins Seasonal Forecasting : Problem in a Case-study. JRSS, A, (1973). p. 295.
10. Kendall, M. G.: Review of Box and Jenkins (1970). JRSS, A. (1971), p.450