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研究生: 張妤莉
Chang, Yu-Li
論文名稱: 資料挖掘之導入與影響-以銀行業為例
指導教授: 洪順慶
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 企業管理學系
Department of Business Administration
論文出版年: 2001
畢業學年度: 89
語文別: 中文
論文頁數: 107
中文關鍵詞: 資料挖掘銀行
外文關鍵詞: Data mining, Bank
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  • 我國目前針對資料挖掘之研究,尚處於萌芽時期,相關之研究、期刊與商業文章等,散見於學術論文及報章間,但針對資料挖掘於管理面及企業實際導入層面的研究目前相當匱乏。因此本研究嘗試從管理層面來探討企業如何導入資料挖掘,並藉由深度訪談個案公司的方式,描述我國目前的應用情況。

    根據前述本研究之研究動機,故本研究希望能藉由國內外相關文獻探討,與對國內銀行業者之實際訪談,來瞭解目前國內實施資料挖掘之作法與影響,以及在此過程中所遭遇到的困難。資料挖掘導入企業,其重點應在於企業領域方面的知識,要結合企業中使用者的語言和分析過程,才能發揮工具的效能與增進企業的智慧,本研究旨在回答下列問題:

    1.企業本身資源如何影響導入資料挖掘的決策與實施方式。

    2.企業導入資料挖掘時,在組織結構上的變化如何,組織的作業流程產生的變化為何。

    3.以台灣企業來說,目前資料挖掘的應用領域為何。

    目前我國銀行業在資料挖掘的情況大多在起步階段,有少部分公司在資料倉儲建置之前,已經以土法煉鋼的方式,使用套裝軟體進行小範圍的資料挖掘試驗,大部分仍不敢貿然採用資料挖掘。

    由於資料挖掘對於企業來說是一種新技術也是一種新觀念,因此大部分都會特別成立一個單位,專門負責資料挖掘的工作,除了支援傳統上的行銷單位,例如信用卡行銷單位、行銷企劃單位外,並協助新興的電子商務部門,對網站資料加以分析。

    企業會基於資料挖掘的應用範圍與財力的因素,考量是否討入外部顧問,或自行建置。若是資料挖掘專案的範圍小,或僅做為初步的資料分佈的分析,則以自行建置的方式為主,因為這樣成本比較低。


    封面頁
    證明書
    致謝詞
    論文摘要
    目錄
    表目錄
    圖目錄
    第一章 緒論
    第一節 研究背景與動機
    第二節 研究目的與問題
    第三節 章節介紹
    第二章 文獻探討
    第一節 資料倉儲
    第二節 資料挖掘
    第三節 資料挖掘的商業應用
    第三章 研究設計
    第一節 觀念架構
    第二節 研究方法
    第三節 研究限制
    第四章 個案描述
    第一節 中國信託
    第二節 華信銀行
    第三節 大眾銀行
    第四節 中興銀行
    第五章 個案分析與命題發展
    第一節 個案分析
    第二節 命題發展
    第六章 結論與建議
    第一節 研究結論
    第二節 研究建議
    參考文獻

    【中文部分】
    1.林欲仁(民89),「資料倉儲應用實例之建置與系統效能分析之研究」,國立屏東科技大學資訊管理研究所未出版碩士論文。
    2.林文修(民87),「Data mining探索(上)」,叡陽資訊經營決策論壇,第13期。
    3.林文修(民87),「Data mining探索(下)」,叡陽資訊經營決策論壇,第14期。
    4.陳一如、李弘斌(民88),「資料挖掘的運用-以決策樹方法分析保送甄試學生入學四技二專報到情形」,景文技術學院學報,10期,頁87-103。
    5.劉欽宏(民80),「影響企業採用新科技關鍵因素之研究」,國立政治大學企業管理研究所未出版碩士論文。
    6.鄭啟仲(民89),「企業導入資料倉儲之研究以銀行業為例」,國立中正大學資訊管理研究所未出版碩士論文。
    7.林珊珊(民83),「影響企業資訊科技評估與引進策略之實證研究」,國立中山大學資訊管理研究所未出版碩士論文。
    8.樓玉玲(民87),「以資料發掘技術分析政大通識課程」,國立政治大學資訊管理研究所未出版碩士論文。
    9.叡揚金融事業部(民86),「金融業以資訊科技建立雙贏的顧客關係」,叡陽資訊經營決策論壇,第12期,http://www.gss.com.tw/。
    【英文部分】
    1.Anwar, T. M., Beck, H. W. & Navathe, S. B.(1992), " Knowledge Mining by Imprecise Querying:A Classification-Based Approach ", IEEE 8th International Conference on Data Engineering, Phoenix, Arizona, pp622-630.
    2.A. Pieter & Z. Dolf (1996), " Data Mining ", Addison Wesley Longman.
    3.Berry, M.J.A. & G. Linoff (1997), " Data Mining Technique for Marketing, Sale, And Customer Support ", New York: Wiley Computer.
    4.Benjamin, Robert I & Eliot Levinson (1993), " A Framework for Managing IT-Enabled Change ", Sloan Management Review, Vol.34, No.4, summer, pp23-33.
    5.Berson, Alex, Stephen Smith & Kurt Thearling (2000), " Building Data mining Applications for CRM ", New York: McGraw-Hill.
    6.Brachman, Ronald J, Tom Khabaza, Willi Kloesgen, Gregory Piatetsky-Shapiro & Evangelos Simoudis (1996), " Mining Business Databases ", Communications of the ACM, New York, Vol. 39, No. 11, Nov., pp.42-48.
    7.Peter Cabena (1998), " Discovering Data mining: from Concept to Implementation ", Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall.
    8.H. Curt (1995), " The Devile's in The Detail: Techniques, Tools, and Applications for Data Mining and Knowlegde Discovery-Part 1 ", Intelligent Software Strategies, Vol. 6,No. 9,pp. 3.
    9.Paul Decker (1998)," Making a Difference with Data Mining ", Banking Strategies Chicago, Mar.-Apr., Vol.74, Iss.2, pp10-12.
    10.Devlin, B. A. & Murphy, P. T. (1988). "An Architecture for a Business and Information System ", IBM Systems Journal, 27(1).
    11.Robin Fairlie (1990), " The Marketing Person's Guide to Database Marketing & Direct Mail ", UK: Bardon-Chinese Media Agency.
    12.Fayyad, Usama M., G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, & R. Uthurusamy (1996), " Advances in Knowledge Discovery and Data Mining ", AAAI/MIT Press.
    13.Fayyad, Usama, Piatetsky-Shapiro Gregory & Padhraic Smyth (1996)," The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data ", Communications of the ACM, Vol.39, No.11 Nov., pp.27-34.
    14.Frawley, Andrew & Kurt Thearling (1999), " Increasing Customer Value by Integrating Data Mining and Campaign Management Software ", Direct Marketin, Vol.61, No.10, pp. 49-53.
    15.Frawley, W. J., G. Piatetsky-Shapiro & C. J. Matheus (1991), " Knowledge Discovery in Databases: an Overview in Knowledge Discovery in Databases " Cambridge, MA: AAAI/MIT, pp. 213-228.
    16.F. Gallegos (1999), " Data Warehousing: a Strategic Approach ", Information Strategy: The Executive's Journal, Vol. 16 Issue 1, 41-47.
    17.Gray, P. & Watson, H. J. (1998 summer), " Present and Future Directions in Data Warehousing ", The DATA BASE for Advances in Information Systems, 29(3), pp. 83-90.
    18.Norton Greenfeld (1996)," Data Mining", UNIX Review, Vol. 14, No. 5, pp.9-14.
    19.Grupe, F. H. & Owrang, M. M.(1995), " Database Mining Discovery New Knowledge and Cooperative Advantage ", Information System Management, Vol. 12, No.4, pp26-31.
    20.Hammer, Michael & James Champy (1993), " Reengineering the Corporation-A Manifesto for Business Revolution ", Nicholas Brealey Publishing Limited.
    21.Hannan, T.H. & McDowell, J.M. (1984), " Market Concentration and the Diffusion of New Technology in The Banking Industry ", The Review of Economics and Satistics, Vol.66, No.4, pp.686-691.
    22.Ho Ha, Sang & Chang Park (1998)," Application of Data Mining Tools to Hotel Data Mart on the Internet For Database Marketing ", Expert Systems with Applications, Vol.15, Sung, pp1-31.
    23.J. V. D. Hoven (1998 Spring)," Data Warehousing: Bringing It All Together " Information Systems Management, spring, Vol. 15, Iss. 2,pp.92-95.
    24.W. H. Inmon (1996), " Building the Data Warehouse ", QED Publishing Group.
    25.P. M. Keen (1993), " Information Technology and the Management Difference: A Fusion Map ", IBM Systems Journal, 32, pp. 17-39.
    26.Sean Kelly (1997), " Data Warehousing in Action ", New York: John Wiley & Sons
    27.Kettinger, W. V. Grover, S. Guha, &. Segars, A.(1994), " Strategic Information Systems Revisited: Study in Sustainability and Performance ", MIS Quarterly, pp. 31-58.
    28.R. Kimball (1996)," The Data Warehouse Toolkit ", John Wiley & Sons.
    29.Kimberly, J. R. & Evanisko, M. J.(1981), " Organizational Innovation: The Influence of Individual, Organizational and Contextual Factors on Hospital Adoption of Technological and Administrative Innovations ", Academy of Management Journal, Vol.24.No.4, pp.689-713.
    30.Donald C. Mann (1990)," How It's Changing Your Business ", Bank Marketing, Aug., pp.30-34.
    31.Gordon Linoff (1999)," Data Mining: The Intelligence Behind CRM ", Inform, Nov/Dec, pp18-24.
    32.A. Murtaza (1998 Fall), " A Framework for Developing Enterprise Data Warehouses ", Information Systems Management, Boston; Vol. 15, Iss. 4.
    33.Edward L. Nash (1993)," Database Marketing-The Ultimate Marketing Tool " New York: Mc Graw-Hill, Inc.
    34.Peter R. Peacock (1998)," Data Mining in Marketing: Part 1 ", Marketing Management, Vol. 6, Iss.4, pp. 8-18.
    35.Peter R. Peacock (1998)," Data Mining in Marketing: Part 2 ", Marketing Management, Vol. 7,Iss. 1,pp.14-25
    36.Thomas Reinartz (1999), " Focusing Solutions for Data Mining: Analytical Studies and Experimental Results in Real-World Domains ", Berlin; New York, Springer.
    37.Gary Saarenvirta (1998)," Data Mining to Improve Profitability ", CMA, Hamilton, Vol. 72, Iss. 2, Mar., pp.8-12.
    38.Shaw, R. & M. Stone (1990), " Database Marketing: Strategy and Implementation ", New York: John Wiley and Sons.
    39.Smyth, P. & Goodman, R.M.(1991),"Rule Induction Using Information Theory", Knowledge Discovery in Databases, California, AAAI/MIT Press, pp.159-176.
    40.Scott L. Tillett (2000)," Banks Mine Customer Data ", Internet Week, Sep. 25, pp.45-48.
    41.Yoon, J. P. and L. Kerschberg, (1993), " A Framework for Knowledge Discovery and Evolution in Database ", IEEE Transaction Knowledge and Data Engineering, December, pp973-979.

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