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| 研究生： |
陳智鴻 Chen, Chih-Hon |
|---|---|
| 論文名稱： |
X-S2區域管域制圖的最適設計 The Optimal Design of X bar-S Square Zone Control Charts |
| 指導教授： |
楊素芬
Yang, Su-Fen 鐘崑仁 Chung, Kun-Jen 葉小蓁 Yeh, Hsiaw-Chan |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
商學院 - 統計學系 Department of Statistics |
| 論文出版年： | 1996 |
| 畢業學年度： | 84 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 110 |
| 中文關鍵詞： | 管制圖 、馬可夫鏈 、經濟設計 、經濟統計設計 |
| 外文關鍵詞： | Control chart, Markov chain, Economic design, Economic statistical design |
| 相關次數： | 點閱：173 下載：0 |
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自Duncan在1956年提出管制圖的經濟設計以來,陸續有許多學者提出各種不同型態管制圖的經濟設計,但是在這些文章中,尚無將描點的連串檢定列入考慮者,然而在管制圖中加入描點的連串檢定實有其必要性,加入描點的連串檢定可增加管制圖的偵測能力,但是這種作法頗為麻煩,因此Jaehn(1987)提出了區域管制圖來取代傳統管制圖加上連串檢定的不便,本研究提出X Bar-S Square 區域管制圖的經濟設計以改善一般經濟管制圖未將描點的連串檢定列入考慮的缺點.我們以製程中各項製程和成本資料為因子,對經濟區域管制圖的最佳設計參數值做敏感度分析,以找出製程中的關鍵參數.另外我們應用Saniga(1989)經濟統計管制圖的觀念設計經濟統計區域管制圖.雖然經濟統計區域管制圖所計算出的成本會比經濟區域管制圖稍大,但是在統計表現上卻符合我們的要求.
壹．緒論.........1
壹．緒論.........1
一．前言.........1
二．文獻回顧.........5
三．研究動機與目的.........8
（一）研究動機.........8
（二）研究目的.........9
四．研究方法.........9
五．本文架構.........10
貳．傳統區域管制圖之設計與優缺點.........12
一．傳統區域管制圖之介紹.........12
二．區域管制圖與Shewhart管制圖考慮連串法則時之異同.........15
三．區域管制圖之優缺點.........16
參．X-S2區域管制圖之經濟設計.........18
一．Rahim et al.........的X-S2的經濟管制圖成本模型.........18
（一）損失模式基本假設.........18
（二）模式中符號的定義.........19
（三）目標函數的推導.........20
二．X-S2區域管制圖平均連串長度的計算.........23
（一）平均連串長度、型Ⅰ誤差機率和檢定力之關係.........23
（二）區域管制圖平均連串長度的計算.........24
（三）X-S2區域管制圖之型Ⅰ誤差機率和檢定力.........40
肆．資料分析.........42
一．X-S2區域管制圖最佳設計參數值的決定.........43
二．各種管制圖之最佳解和最佳值的比較.........45
（一）不同連串法則對區域管制圖最佳設計參數值及最佳損失之影響.........45
（二）經濟區域管制圖、經濟管制圖和Shewhart管制圖之最佳設計參數值及最佳損失之變化.........49
（三）Shewhart管制圖加上連串法則與區域管制圖之最佳設計參數值及最佳值的比較.........50
三．敏感度分析.........57
（一）區域分數為（0,0,0,8）時最佳設計參數和最佳損失之敏感度分析.........62
（二）區域分數為（1,2,4,8,）時最佳設計參數和最佳損失之敏感度分析.........66
（三）區域分數為（0,0,0,8）和（1,2,4,8）時關鍵參數之比較.........70
伍．區域管制圖之經濟統計設計.........71
一．經濟統計設計的方法.........71
（一）以平均連串長度作為限制式.........72
（二）以直至警訊發生之平均時間作為限制式.........72
二．最佳設計參數值的搜尋法.........73
三．兩種搜尋法的比較.........76
四．X-S2經濟區域管制圖和X-S2經濟統計區域管制圖最佳解之比較.........76
陸．結論與建議.........81
柒．參考文獻.........83
捌．附錄一.........85
附錄二.........98
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