| 研究生: |
羅敏瑞 Luo, Min Rey |
|---|---|
| 論文名稱: |
我國人壽保險公司經營效率之探討 |
| 指導教授: |
王國樑
黃天牧 |
| 學位類別: |
碩士
Master |
| 系所名稱: |
社會科學學院 - 行政管理碩士學程 Master for Eminent Public Administrators |
| 論文出版年: | 2006 |
| 畢業學年度: | 94 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 52 |
| 中文關鍵詞: | 經營效率 、資料包絡分析法 、Tobit截斷迴歸模型 |
| 外文關鍵詞: | Managerial Efficiency, Data Envelopment Analysis, Tobit Censored Regression Model |
| 相關次數: | 點閱:152 下載:0 |
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我國全面開放保險市場後,壽險業所面臨市場競爭更加激烈,經營風險亦隨之增加,甚至影響其經營績效。本文以資料包絡分析法(DEA)評估2002年至2004年我國人壽保險公司的經營效率,並找出相對無效率壽險公司改善空間,再以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成壽險公司之間經營效率差異的影響因素。其中由DEA技術效率評估結果發現:(一) 壽險公司整體技術效率平均值介於50.98﹪與70.15﹪之間,代表我國壽險公司在投入資源運用與配置上仍存有改善空間,在產出不變下,平均而言,可以節省29.85%至49.02%的資源使用量。(二)純技術效率值大於規模效率平均值,顯示造成壽險公司技術無效率之來源,資源浪費及生產規模不適當所造成的情況均有,但大部分來自於前者。迴歸實證結果顯示:(一)外勤兼職人員比率與技術效率具正向關係,顯示壽險公司僱用兼職人員招攬業務,相對專職人員可減少人事成本,可提昇經營績效。(二)國外投資比例與技術效率具正向關係,即壽險公司因國外投資商品多樣化選擇,可靈活運用資金,提昇技術效率。(三)佣金率與技術效率具正向關係,代表壽險公司支付業務員佣金及津貼愈高,愈能激勵業務員積極招攬業務,增進公司業務績效,以提高技術效率。(四)逾期放款比率與技術效率為負向關係,即壽險公司逾期放款比率愈高,績營效率愈差。(五)市場占有率與技術效率為正向關係,顯示壽險公司市場占有率愈高,對市場的控制能力較佳,在產品銷售亦具有規模經濟,可提昇經營效率。(六)外內勤人員比例與技術效率為負向關係,表示外內勤人員比例愈高,壽險公司易忽略內勤行政人員在核保、理賠及客服等作業品質,將影響公司產品創新及保戶後續權益等,不利公司經營績效。
第一章 緒論-------------------------------------------------- 1
第一節 研究背景與動機-------------------------------------- 1
第二節 研究目的-------------------------------------------- 5
第三節 研究方法與內容---------------------------------------5
第四節 研究架構與流程---------------------------------------6
第二章 文獻回顧-----------------------------------------------8
第一節 我國壽險業之定義及經營特性---------------------------8
第二節 我國壽險業發展現況-----------------------------------9
第三節 有關效率評估之理論與實證文獻------------------------14
第三章 實證模型----------------------------------------------21
第一節 技術效率評估模型------------------------------------21
第二節 DEA投入與產出變數之衡量-----------------------------25
第三節 Tobit截斷迴歸實證模型-------------------------------28
第四章 實證結果與銓釋----------------------------------------31
第一節 資料說明--------------------------------------------31
第二節 技術效率評估結果------------------------------------34
第三節 Tobit截斷迴歸實證結果-------------------------------40
第五章 結論與建議--------------------------------------------43
第一節 結論------------------------------------------------43
第二節 建議------------------------------------------------45
第三節 對後續研究的建議------------------------------------46
參考文獻------------------------------------------------------48
中文部分
1.中華民國人壽保險商業同業公會(2005),「89-93年度人壽保險業務統計年報」。
2.王國樑、翁志強、張美玲(1998),「台灣綜合券商技術效率之探討」,證券市場發展季刊,第十卷第二期,頁93-115。
3.王雍淳(2004),台灣壽險業之經營效率分析-以資料包絡分析法,國立高雄第一科技大學金融營運系碩士論文。
4.何太森(2003),「台灣觀光旅館技術效率之探討-資料包絡分析法之應用」,政治大學經濟研究所碩士論文。
5.李君屏(1994),壽險公司經營效率之衡量-資料包絡分析之應用,私立逢甲大學保險學研究所碩士論文。
6.朱玉君(2004),壽險業發展與現況分析,建華證券投顧公司網站專題評析,http://www.sinopacsecurities.com/information/info_01.htm。
7.袁宗蔚(1998),保險學-危險與保險,三民書局,台北,頁277~279、339~40。
8.財團法人保險事業發展中心(2005),「保險市場重要指標」。
9.馬裕豐(1994),「銀行分支單位經營績效衡量模式之建構---資料包絡分析模式(DEA)的應用」,企銀季刊,第十八卷第一期,頁102-121;第二期,頁13-24。
10.高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi (2003),管理績效評估-資料包絡分析法,台北華泰文化事業股份有限公司。
11.莊素霞(2004),金融控股公司對壽險業之研究,國立中山大學財務管理研究所碩士論文。
12.陳芳馨(2003),我國壽險業經營績效之研究-財務比率與資料包絡法之應用,私立朝陽科技大學保險金融研究所碩士論文
13.陳禹廷(2003),我國產險業經營績效之研究-資料包絡分析法之應用,私立朝陽科技大學保險金融管理研究所碩士論文
14.陳政良 (2001),台灣地區壽險公司之效率分析-Malmquist 生產力指數之應用,私立逢甲大學保險學研究所碩士論文。
15.黃天牧(2005),「保險與資本市場之發展」,http://www.banking.nccu.edu.tw。
16.張靜貞、謝宗權(1995),「台灣地區農會信用部經營效率分析-資料包絡分析法之應用」,台灣經濟學會年會論文集,頁411-439。
17.葉桂珍、陳昱志(1995),「銀行經營績效分析-資料包絡分析法(DEA)與財務比率法之比較」,企銀季刊,第十九卷第二期,頁30-39。
18.黃旭男、吳國華(2001),台灣地區壽險業經營績效之衡量,管理與系統,4(8),401-419。
19.黃翔園(2000),「台灣地區網路券商經營績效之實證研究-以資料包絡分析法」,朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文
20.楊慧琦(1993),應用資料包絡法在台灣壽險業經營效率分析之研究,朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文。
21.鄭秀娟(1996),台灣地區壽險業經營績效之研究,私立銘傳管理學院企業管理研究所碩士論文。
22.劉純之(1994),壽險公司經營效率評估-本國與外商公司的比較分析,保險專刊,財團法人保險事業發展中心,37,114-126。
23.劉純之、李君屏(1995),經濟規模與壽險公司經營效率-兼論資料包絡分析,壽險季刊,台北市人壽保險商業同業公會,95,19-28 。
24.劉育碩(1998),「銀行經營效率與組織結構:資料包絡分析法之應用」,臺灣大學經濟研究所碩士論文。
25.羅容恆、吳桂華(1995),「銀行經營效率之比較與改進研究」,臺灣銀行季刊,第四十六卷第一期,頁93-122。
26.顧啟聖(2001),「股權結構、高階主管薪酬與經營效率之研究--本國壽險公司之實證」,逢甲大學保險學系研究所碩士論文。
英文部分
1.Andersen, P. and N. C. Petersen (1993), “A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis,” Management Science, Vol. 39, No. 10, 1261-1264.
2.Banker, R.D., Charnes, A. and W. W. Cooper (1984), “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelop Analysis,” Management Science, 30, 1078-1092.
3.Baumol, W. J. ,J.C. Panzar and R. D. Willig(1982), Contestable Markets and the Theory of Industry Structure, Harcourt Brace Jovanovich, New York
4.Berg, S.A., Forsund, F. R. and E. S. Jansen (1991), “Technical Efficiency of Norweigian Banks: the Non-Parametric Approach to Efficiency Measurement,” Journal of Productivity Analysis, 2, 127-142.
5.Boussofiane, A., Dyson, R. G. and Thanassoulis, E.(1991)“Applied Data Envelopment Analysis, ” Management Sciencew, Vol. 42, pp467-472.
6.Charnes, A. Cooper, W.W. and E. Rhodes (1978), “Measuring the Efficiency of Decision Making Units,” European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
7.Cheng, T.W., K.L. Wang and C.C. Weng (2000), “A Study of Technical Efficiencies of CPA Firms in Taiwan,” Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies, Vol 3, No. 1, 27-44.
8.Cummins, J.D., S. Tennyson and M.A. Weiss, 1999, “Consolidation and Efficiency in the US Life Insurance Industry,” Journal of Banking and Finance, 23, 325-357.
9.Eaton, B. C. and D. F. Eaton(1995), Microeconomics, Englewood Cliffs, Prentice Hall ,New Jersey.
10.Farrell, M. J. (1957), “The Measurement of Productivity Efficiency,” Journal of Royal Statistics Social Series A, 120, 253-281.
11.Fukuyama, H. (1993), “Technical and Scale Efficiency of Japanese Commercial Banks: A Non-Parametric Approach,” Applied Economics, 25, 1101-1112.
12.Greene, W. H. (1981), “On the Asymptotic Bias of the Ordinary Least Squares Estimator of the Tobit Model,” Econometrica, Vol.49, 505-513.
13.Grosskopf, S. (1996), “Statistical Inference and Non-parametric Efficiency: A Selective Survey,” Journal of Productivity Analysis, 7, 161-176.
14.Hirofumi Fukuyama( 1997), “Investigating Productive Efficiency and Productivity Changes of Japanese Life Insurance Companies,”Pacific-Basin Finance Journal, 5, 481-509.
15.Kirjavainen, T. and H. A. Loikkanen(1998), “Efficiency Differences of Finnish Senior Secondary Schools:An Application of DEA and Tobit Analysis”, Economics of Education Review,Vol.17, No.4,377-394.
16.McCarty, T.A. and S. Yaisawarng(1993), “Technical Efficiency in New Jersey School Districts,” in The Measurement of Productive Efficiency: Techniques and Applications, edited by H. O. Fried, C. A. K. Lovell and S. S. Schmidt, Oxford University Press, New York, 271-87.
17.Norman, Michael and B. Stoker(1991), Data Envelopment Analysis: The Assessment of Performance , Chichester, John Wiley, England ,New York.
18.Shephard, R.W. (1970), The Theory of Cost and Production Functions. Princeton : Princeton University Press
19.Thanassoulis, E. (2001), Introduction to the theory and application of Data Envelopment Analysis: a Foundation Text with Integrated Software, Boston: Kluwer Academic Publishers.
20.Wang, K.L., C.C. Weng and M.L. Chang, (2001), “A Study of Technical Efficiencies of Travel Agencies in Taiwan,” Asia Pacific Management Review, Vol. 6, No.1, 72-89.
21.Wang, K.L.,C.S. Wu(2003), “A Study of Competitiveness of International Tourism in the Southeast Asian Region,” in Trade in Services in the Asia-Pacific Region edited by T. Ito and A.O. Krueger, Chicago Press: Chicago and London.
22.Wang, K. L., Tseng, Y. T. and C. C. Weng (2003), “A Study of Production Efficiencies of Integrated Securities Firms in Taiwan,” Applied Financial Economics, 159-167.
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