近年來隨著人工智慧、大數據及雲端運算等資訊科技快速發展，各國政府積極推動數位轉型，以提升公共治理效能。審計機關作為政府監督及公共治理體系的重要一環，面對政府施政日益數位化、資料量快速成長及查核議題愈趨複雜，傳統仰賴人工抽樣及逐筆比對之查核方式，已難以因應。臺灣審計機關近年積極發展數位審計模組，運用程式化、自動化及資料分析技術協助審計工作，逐步提升查核效能與改變審計模式。惟數位審計模組之推動並非單純技術導入問題，更涉及組織治理、制度支持、人力培育及跨機關資料治理等多重因素，相關實務經驗仍缺乏系統性研究。
本研究採質性研究方法，以技術－組織－環境（Technology-Organization-Environment, TOE）架構為分析基礎，透過文獻分析、次級資料整理及深度訪談蒐集資料，訪談對象涵蓋決策、規劃、執行及使用等不同層級，並導入時間維度觀點，運用主題分析法探討臺灣審計機關發展數位審計模組之影響因素、推動歷程、應用成效及未來發展方向。
研究結果發現，數位審計模組係由基層同仁提出創新構想，經實務驗證後逐步制度化，形成「由下而上創新」與「由上而下制度化」並行之發展模式。影響數位審計模組發展之因素，除技術、組織及環境三構面外，亦包括審計專業判斷、創新動機、知識傳承及模組產品化歷程等因素，且各項因素會隨發展階段相互影響。數位審計模組已有效提升查核範圍、資料處理效率及異常偵測能力，惟仍面臨系統資源、跨機關資料品質及模組維運等挑戰。數位審計模組之導入亦促使審計人員逐步由傳統資料查核者轉變為資料分析者、風險判讀者及知識傳承者，組織數位能力亦隨之持續累積，使數位審計模組逐步由個別工具發展為組織能力，成為審計機關數位轉型的重要基礎。
本研究除補充臺灣審計機關數位審計模組發展之實證研究外，並提出導入時間維度之動態TOE分析架構，說明不同發展階段關鍵影響因素之演變，可作為未來審計機關精進數位審計模組，以及其他公部門推動數位轉型之參考。

With the rapid advancement of artificial intelligence, big data, and cloud computing, governments have accelerated digital transformation to enhance public governance. In response to increasingly digitalized government operations, growing data volumes, and more complex audit tasks, Taiwan’s audit institutions have developed digital audit modules to improve audit efficiency through automation, programming, and data analytics. However, the implementation of these modules involves not only technological adoption but also organizational, institutional, and data governance considerations.
This study adopted a qualitative approach based on the Technology–Organization–Environment (TOE) framework. Data were collected through literature review, secondary data analysis, and in-depth interviews with participants at the decision-making, planning, implementation, and user levels. A temporal perspective and thematic analysis were employed to examine the influencing factors, implementation process, application outcomes, and future development of digital audit modules.
The findings indicate that digital audit modules evolved through a parallel process of bottom-up innovation and top-down institutionalization. Their development was shaped not only by technological, organizational, and environmental factors but also by professional judgment, innovation motivation, knowledge transfer, and the productization process of audit modules, with these factors interacting across different stages of development. Digital audit modules have expanded audit coverage, improved data-processing efficiency, and strengthened anomaly detection, although challenges remain in system resources, cross-agency data quality, and module maintenance. Their adoption has also transformed auditors’ roles from traditional data examiners into data analysts, risk assessors, and knowledge contributors, while enabling digital audit modules to evolve from individual tools into organizational capabilities that support the digital transformation of Taiwan’s audit institutions.
This study contributes empirical evidence on the development of digital audit modules in Taiwan’s audit institutions. It also proposes a dynamic TOE analytical framework incorporating a temporal perspective to explain how key influencing factors evolve across different stages of development. The findings may serve as a reference for enhancing digital audit modules within audit institutions and for supporting digital transformation initiatives in other public-sector organizations.

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