當前社交網路詐欺犯罪形式日益多元，尤以戀愛詐欺、投資詐欺及社群平台詐欺等跨境手法，對個人安全與國家治理構成重大挑戰。詐騙集團善用科技與心理操控，跨越法律漏洞，造成受害者求償困難，並反映詐欺行為的國際化與平台化趨勢。臺灣與日本皆面臨此威脅，雖政府持續投入防制資源，犯罪案件仍有增無減，顯示傳統防詐手段已難以應對快速演化的詐欺模式。
本研究聚焦臺日兩國在防制社交網路詐欺上的政策與實踐，分析臺灣「打詐行動綱領2.0」與「打詐國家隊」的跨部會整合成效，並比較日本「総合対策2.0」在AI防詐工具、SNS監管與金融廣告實名制等措施的推動情形。研究指出，臺灣雖已施行「詐欺犯罪危害防制條例」與「打詐五法」，初步建立平台責任制度與多元防詐架構，但仍面臨民間參與度不足與技術落差等執行瓶頸；日本則在制度強制力與通訊軟體監管方面尚存法源空白，影響整體防詐效能。
為因應詐欺犯罪的跨平台性與心理操控特質，本文提出三項策略建議：一、強化用戶教育與風險意識，推動識詐教育常態化與分眾宣導；二、導入機器學習技術進行偵測與預警，建立跨語言模型與詐騙特徵資料庫；三、促進跨平台與跨國合作，推動臺日聯合通報機制與區域性平台責任法規。研究期望藉由臺日經驗交流與制度創新，提升臺灣防詐策略的前瞻性與韌性，並為亞洲數位治理提供可行典範。

The forms of social network fraud have become increasingly diverse, particularly in cross-border schemes such as romance scams, investment fraud, and social media-based deception, posing significant threats to personal safety and national governance. Fraud syndicates exploit technology and psychological manipulation to bypass legal loopholes, leaving victims with limited recourse and reflecting the globalized and platform-driven nature of modern fraud. Both Taiwan and Japan face these challenges, and despite continued governmental efforts, fraud cases continue to rise—highlighting the limitations of traditional countermeasures in addressing rapidly evolving fraud tactics.
This study focuses on the policies and practices of Taiwan and Japan in combating social network fraud. It analyzes Taiwan’s “Anti-Fraud Action Plan 2.0” and the cross-ministerial integration efforts of the “National Anti-Fraud Team,” while comparing Japan’s “Comprehensive Countermeasures 2.0,” including AI-based fraud detection tools, SNS regulation, and real-name financial advertising policies. The findings indicate that although Taiwan has implemented the “Fraud Crime Prevention Act” and the “Five Anti-Fraud Laws,” establishing a preliminary platform accountability framework and diversified prevention system, it still faces execution challenges such as limited private sector participation and technological gaps. Japan, on the other hand, lacks strong legal enforcement and clear regulatory authority over communication apps, which hinders overall effectiveness.
To address the cross-platform and psychologically manipulative nature of fraud, this paper proposes three strategic recommendations: (1) Strengthen user education and risk awareness by institutionalizing fraud literacy and targeted outreach; (2) Introduce machine learning technologies for detection and early warning, including multilingual models and fraud feature databases; (3) Promote cross-platform and international cooperation through joint Taiwan-Japan reporting mechanisms and regional platform accountability regulations. By leveraging bilateral experience and institutional innovation, this research aims to enhance Taiwan’s anti-fraud resilience and contribute a viable model for digital governance in Asia.

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