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| 研究生： |
張正奇 Zhang, Zheng-Qi |
|---|---|
| 論文名稱： |
先驗資訊之運用與變異成份之推定 |
| 指導教授： |
鄭松壽
Zheng, Song-Shou |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
商學院 - 統計學系 Department of Statistics |
| 論文出版年： | 1981 |
| 畢業學年度： | 69 |
| 語文別： | 中文 |
| 中文關鍵詞： | 先驗資訊 、運用 、變異 、成份 、推定 、混合效應 、統計 |
| 相關次數： | 點閱：194 下載：0 |
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在一般混合效應的模式中, 當變異成份的比值知道時, 我們將討論變異成份的推定 ,
本文中都將假設它是和固定效應獨立。LaMotte 在常態分配的假設下提出在二次形式
中最小均方差的推定量(MIMSQE)。在這篇論文中, 將提出兩個方法同樣的可得到MIM-
SQE,第一, 在常態假設下, 利用加比重的最小平方法的不偏推定量, 然後為了得到較
小的均方差, 得到收縮的推定量, 此結果和LaMotte 所提的MIMSQE一樣, 另外, 利用
殘差(residuals )的元素的平方項和互相乘積項形成一個向量, 然後此向量之期望值
為變異成份的線性變換, 可以得到最合適的線性推定量, 為變異成份在原來模式中之
MIMSQE。
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