跳到主要內容

簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 陳美君
Chen, Mei-Chun
論文名稱: 資產群組之動態違約模型──以信用擔保債權為例
On the Dynamic Characterization of Correlated Defaults in the Pricing of Collateral Debts Obligations
指導教授: 江彌修
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 商學院 - 金融學系
Department of Money and Banking
論文出版年: 2009
畢業學年度: 97
語文別: 中文
論文頁數: 71
中文關鍵詞: 違約叢聚信用傳染
相關次數: 點閱:72下載:0
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 本文以建構存活率(survival probability) 之動態過程, 提出簡易的動態信用模型, 可應用於資產群組之信用風險衡量, 及評價廣泛的信用衍生性商品。本研究將模型應用於信用擔保債權(collateralized debt obligation, CDO) 之評價, 再延伸至遠期信用擔保債權之評價。模型假設存活率生成函數(survival probability generating function) 之動態過程乃一含有漂浮項(drift term)的跳躍過程(jump process), 以形容信用事件發生對違約可能性提高之現象。為改善卜瓦松過程中每期信用事件獨立之缺點, 本文假設信用事件之發生頻率為三參數之伽瑪分配(Gamma distribution), 使違約事件之傳染效果(contagious effect) 及叢聚現象更為明顯。模型中所有參數均可以信用擔保債權之市價予以校準, 並且理論價格與市價十分相近。本文提供以信評資料估計信用事件發生頻率之方法, 估計所得之損失分配與市價所隱含之損失分配接近; 故本模型可以充份運用信用評等之資訊, 並可以更合理地評價信用資產群組之價值。


    1 簡介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
    2 文獻回顧. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
    3 基本假設與模型設定13
     3.1 存活率之設定. . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
      3.1.1 存活率生成函數. . . . . . . . . . . . . . . 14
      3.1.2 信用事件之發生過程. . . . . . . . . . . . . 15
      3.1.3 參數估計. . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
      3.1.4 信用事件之危害程度. . . . . . . . . . . . . 19
      3.1.5 漂浮項. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
     3.2 信用擔保債權之評價. . . . . . . . . . . . . . . 20
      3.2.1 符號定義. . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
      3.2.2 評價模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
      3.2.3 損失分配. . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
     3.3 商品應用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
    4 數值結果與分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
     4.1 以信評資料估計信用事件發生頻率之參數. . . . . . 25
     4.2 信用事件之危害程度, H, 為常數. . . . . . . . .. 28
      4.2.1 單一自由參數之模型. . . . . . . . . . . . . 28
      4.2.2 以市價校準信用事件發生頻率之參數. . . . . . 30
      4.2.3 隱含危害程度與隱含相關性之比較. . . . . . . 31
     4.3 信用事件之危害程度為其發生次數之函數. . . . . . 36
      4.3.1 二自由參數之模型. . . . . . . . . . . . . . 37
      4.3.2 五自由參數之模型. . . . . . . . . . . . . . 41
     4.4 敏感度分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
      4.4.1 信用事件之危害程度. . . . . . . . . . . . . 45
      4.4.2 信用事件之發生頻率. . . . . . . . . . . . . 49
      4.4.3 回復率. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
      4.4.4 無風險利率. . . . . . . . . . . . . . . . . 55
     4.5 商品應用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
      4.5.1 遠期信用擔保債權之評價. . . . . . . . . . . 57
      4.5.2 敏感度分析. . . . . . . . . . . . . . . . . 58
    5 結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
    參考文獻. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
    附錄. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

    • Andersen, L., J. Sidenius, and S., Basu, (2003), ”All Your Hedges
    in One Basket,” Risk, 16, 67-72.
    • Black, F. and J. C. Cox, (1976), ”Valuing corporate securities:
    some effects of bond indenture provisions,” Journal of Finance
    31, 351-367.
    • Davis, M., and Lo, V. (2001), ”Infectious Defaults”, Quantitative
    Finance 1, 382-387.
    • Duffie, D. and K. Singleton, (1999), ”Modeling term structures
    of defaultable bonds,” Review of Financial Studies 12, 687-720.
    • Duffie, D. and N. Garleanu (2001), ”Risk and valuation of collateralized
    debt obligations,” Financial Analyst’s Journal 57(1),
    41-59.
    • Giesecke, K. (2003), ”A Simple Exponential Model for Dependent
    Defaults,” Journal of Fixed Income 13(3), 74-83.
    • Hull, J., and A. White (2004), ”Valuation of a CDO and nth
    to Default CDS without Monte Carlo Simulation,” Journal of
    Derivatives, 12 8-23.
    • Hull, J., and A. White (2006), ”Valuing Credit Derivatives Using
    an Implied Copula Approach,” Journal of Derivatives, 14 8-28.
    • Hull, J., and A. White (2008), ”Dynamic Models of Portfolio
    Credit Risk: a Simplified Approach,” Journal of Derivatives,
    64
    15, 9-28.
    • Jarrow, R. and S. Turnbull, (1995), ”Pricing Derivatives on Financial
    Securities Subject to Credit Risk,”Journal of Finance
    50, 53- 85.
    • Jarrow, R., D. Lando, and S. Turnbull, (1997), ”A Markov
    Model for the Term Structure of Credit Spread,” Review of Financial
    Studies 10, 481- 523.
    • Laurent, J.P. and J. Gregory, (2003), ”Basket default swaps,
    CDO’s and factor copulas,” working paper, ISFA Actuarial School,
    University of Lyon.
    • Li, D.X. (2000), ”On Default Correlation: A Copula Approach,”
    Journal of Fixed Income, 9 43-54.
    • Longstaff, F., and A. Rajan (2008), ”An Empirical Analysis of
    the Pricing of Collateralized Debt Obligations,” Journal of Finance,
    63, 529-563.
    • Merton, R.C., (1974), ”On the Pricing of Corporate Debt: The
    Risk Structure of Interest Rates,” Journal of Finance, 29 449-
    470.
    • Vasicek, O., (1987), ”Probability of Loss on a Loan Portfolio,”
    Working Paper, KMV. (Published in Risk, December 2002 with
    the title ”Loan Portfolio Value”)
    • Ruohonenastin, M., (1987), ”On a Model for the Claim Number
    Processm,” Astin Bulletin, Vol 18.
    • A˘gca, S¸., D. Agrawal and S., (2008), Islam ”Implied Correlations:
    Smiles or Smirks?” Journal of Derivatives, 16.
    • CreditRisk+ (1997), Credit Suisse First Boston, ”A credit risk
    management framework.” Available at http://www.csfb.com/creditrisk.
    • Standard & Poor’s, (2007), ”Annual Global Corporate Default
    Study and Rating Transitions.”
    Available at http://www.standardandpoors.com/ratingsdirect.

    無法下載圖示 此全文未授權公開
    QR CODE
    :::