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| 研究生： |
李羽嵐 Lee, Yu Lan |
|---|---|
| 論文名稱： |
線上旅遊資訊對於台灣旅遊景點及旅客的影響 How the Travel Information from Internet Affects Resorts and Visitors in Taiwan |
| 指導教授： |
李浩仲
李浩仲 |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
社會科學學院 - 經濟學系 Department of Economics |
| 論文出版年： | 2017 |
| 畢業學年度： | 105 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 47 |
| 中文關鍵詞： | 線上資訊 、台灣旅遊 、燈光資料 、Google搜尋趨勢 、固定效果模型 |
| 相關次數： | 點閱：108 下載：4 |
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網路盛行下，取得資訊的成本大幅降低，人們在旅遊決策前會先使用網路查詢相關的資訊，本研究目的在於探討線上的旅遊景點資訊搜尋對於景點以及對於到訪該景點之旅客有什麼樣的影響，利用景點的Google搜尋熱度、景點的燈光資料及景點旅客人數的資料，使用固定效果模型分析，證實景點的線上的旅遊景點資訊會使其景點變得熱鬧，尤其會影響到秘境、高學歷旅客及年輕人喜歡前往的景點。 另外本研究也發現，線上搜尋會使得旅客想要找旅伴一同出遊，且會使去其景點的遊客平均年齡降低，以及使遊客去其景點採取自由行的比例上升，讓旅客的旅遊模式變得多元化。
With the borderless online communication becoming more widespread, obtaining information has significantly become faster and easier. Nowadays, people will do the research from the internet to gain the tourists information in advance. The purpose of this study is to explore how the online search of tourist attractions affects the attractions visitors. This study uses the Google trends, Nighttime Lights on Taiwan attractions and the number of tourist attractions from 2004 to 2013. This study used the fixed effects model to confirm that the online search of tourist attraction will make that attraction become more popular.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二章 文獻回顧 3
第一節 文獻回顧 3
第三章 資料描述 7
第一節 資料說明 7
第二節 資料整理 15
第四章 實證模型 19
第一節 假說 19
第二節 模型建立 20
第三節 敘述統計 27
第五章 模型實證結果 34
第一節 實證結果 34
第六章 結論與建議 44
參考文獻 46
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