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| 研究生： |
劉佳鑫 Benny Liu, Chia-Hsin |
|---|---|
| 論文名稱： |
有序分類下三維列聯表之關係模型探討 On Association Models for Three-Way Contingency Tables with Ordinal Categories |
| 指導教授： |
江振東
Chiang, Jeng-Tung |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
商學院 - 統計學系 Department of Statistics |
| 論文出版年： | 2000 |
| 畢業學年度： | 88 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 160 |
| 中文關鍵詞： | 有序分類 、三維列聯表 、對數相加性模型 、對數相乘性模型 、對數線性模型 、非對數線性模型 、條件關係 、部分關係 |
| 外文關鍵詞： | ordinal category, three-way contingency table, log-additive model, log-multiplicative model, log-linear model, non-loglinear model, conditional association, partial association |
| 相關次數： | 點閱：222 下載：0 |
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本文主要是在探討三個變數所構成之三維列聯表中，兩兩有序類別變數間的關係，而衡量的標準，我們則採用「兩兩變數所構成之二維列聯表中，相鄰兩列與相鄰兩行所求計出的相對成敗比（local odds ratios）」。在三維列聯表的資料架構下，我們可分別就固定某一變數水準之下兩個有序變數彼此間的「條件關係」，以及三個有序類別變數彼此兩兩間的「部分關係」，建構其各自的三維關係模型，並進行參數估計。此外，我們也提供必要的電腦程式，並舉出實例，加以說明。
In analyzing a three-way contingency table with three ordinal variables, we can use association models suggested in Goodman (1979) to study the association between each pair of ordinal variables. The association was measured in terms of the local odds ratios formed from adjacent rows and adjacent columns of the cross-classification. This article investigates in great details the conditional association models and the partial association models for three-way cross-classifications. In addition, issues on estimating the para-meters in these two kinds of association models are discussed, and computer programs are provided. Some of the applications are illustrated.
封面頁
證明書
致謝詞
論文摘要
目錄
圖表目錄
附錄目錄
第一章 緒論
1.1 研究緣起
1.2 研究目的
1.3 研究架構
第二章 三維條件關係模型
2.1 模型之基礎建構
2.1.1 條件關係之相加效果模型（R＋C條件關係模型）
2.1.2 條件關係之相乘效果模型（RC條件關係模型）
2.2 模型之特例推衍
2.2.1 固定性的條件關係模型
2.2.1.1 組間異質模型
2.2.1.2 組間同質模型
2.2.2 單效果的條件關係模型
2.2.2.1 組間異質模型
2.2.2.2 簡單型組間異質模型
2.2.2.3 組間同質模型
2.2.3 雙效果的條件關係模型
2.2.3.1 組間異質模型
2.2.3.2 組間異質與組間同質兼具模型
2.2.3.3 組間同質模型
2.3 範例分析
第三章 三維部分關係模型
3.1 模型之基礎建構
3.1.1 部分關係之相加效果模型
3.1.2 部分關係之相乘效果模型
3.2 模型之特例推衍
3.2.1 固定性的部分關係模型
3.2.2 單效果的部分關係模型
3.2.3 雙效果的部分關係模型
3.2.4 全效果的部分關係模型
3.3 範例分析
第四章 三維關係模型之參數估計
4.1 三維條件關係模型
4.1.1 最大概似函數
4.1.2 參數估計的疊代規則
4.1.3 類別參數估計值的中心化
4.1.4 類別參數估計值的基準化
4.1.5 參數估計的流程
4.1.6 程式語法
4.1.6.1 主程式
4.1.6.2 核心副程式與附屬副程式
4.1.6.3 輔助副程式與函數
4.1.7 執行結果的比較
4.1.8 程式使用說明
4.2 三維部分關係模型
4.2.1 最大概似函數
4.2.2 參數估計的疊代規則
4.2.3 類別參數估計值的中心化
4.2.4 類別參數估計值的基準化
4.2.5 參數估計的流程
4.2.6 程式語法
4.2.6.1 主程式
4.2.6.2 核心副程式與附屬副程式
4.2.6.3 輔助副程式與函數
4.2.7 執行結果的比較
4.2.8 程式使用說明
第五章 實例分析
5.1 三維條件關係模型
5.2 三維部分關係模型
第六章 結論與建議
6.1 結論
6.2 建議
6.2.1 給一般使用者的建議
6.2.2 給後續研究者的建議
參考書目
附錄
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