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| 研究生： |
廖文成 |
|---|---|
| 論文名稱： |
資料採礦應用於企業產品訂價變化下客戶需求之研究-以個案公司為例 |
| 指導教授： | 季延平 |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
商學院 - 資訊管理學系 Department of Management Information System |
| 論文出版年： | 2012 |
| 畢業學年度： | 100 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 47 |
| 中文關鍵詞： | 資料採礦 、負載預測 |
| 相關次數： | 點閱：98 下載：0 |
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針對大量資料進行分析，從中擷取知識能協助企業獲得競爭能力，其中資料採礦為值得探討與利用的工具。此時逢世界各國電業於近年致力於進行先進電錶基礎建設(AMI)，其將會產生詳細的用戶行為資訊，其資料量龐大，產生潛在分析機會。因此本文針對電業進行資料採礦實作研究與個案探討。
於近年電業因原物料漲價，形成經營虧損，而形成調整電價的訴求，針對電價的調整如何能適當的反應成本，並且能影響用戶行為，降低發電成本，為本文欲探討之議題。本文依資料採礦方法論，根據前述議題，訂定分析計畫，而後建模並驗證模型之準確性，得到可供企業應用於「訂價」與「推廣」之參考模型。
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究目的 5
第四節 預期貢獻 6
第二章 文獻探討 7
第一節 資料採礦與預測 7
一 資料採礦 7
二 資料採礦的功能 8
三 資料採礦的方法論 9
四 資料預處理 13
五 資料採礦演算法 18
第二節 電業產業概況 21
一 電業發展概況 21
二 電力訂價與負載管理 23
三 電力負載、需求影響因素 23
第三章 研究方法與設計 25
第一節 研究架構 25
第二節 研究方法與流程 26
第四章 個案分析 28
第一節 個案公司現行計價措施探討 28
第二節 分析情境設計 30
一 預測用電量，評估發電成本，協助及時合理的訂價 31
二 推廣訂價方案，針對有改善用電行為潛力的客戶進行訂價方案推廣，影響其用電行為 32
第三節 研究資料描述 32
第四節 分析情境(一)執行與結果 34
一 情境描述 35
二 採礦模型設計 38
三 結果與評估 38
第五節 分析情境(二)執行與結果 40
一 情境描述 40
二 採礦模型設計 42
三 結果與評估 42
第五章 結論、研究限制與建議 44
第一節 結論 44
第二節 研究限制 45
第三節 建議 45
文獻列表 47
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8. 吳再益, 吳秀婉, 陳玟如, 張建隆, & 林唐裕. (2007). 電力市場自由化下需量反應制度之可行性研究. (台灣綜合研究所).
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13. 趙希正. (2001). 中國電力負荷特性分與預測. 北京: 中國電力出版社.
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15. 謝邦昌, 鄭宇庭, & 蘇志雄. (2011). SQL Server 2008 R2 資料採礦與商業智慧. 台北市: 碁峰資訊.
此全文未授權公開